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公开(公告)号：CN118862901A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410847010.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法和相关装置，该方法包括：获取当前语句及其对应的关联语句，确定当前语句与多个参考模态匹配的模态特征；获取关联语句匹配第一识别任务的第一参考特征，以及匹配第二识别任务的第二参考特征，基于当前语句的模态特征、第一参考特征和第二参考特征，获取当前语句匹配第一识别任务的第一识别特征，以及匹配第二识别任务的第二识别特征；其中，第一参考特征为关联语句的第一识别特征，第二参考特征为关联语句的第二识别特征；基于第一识别特征，获取当前语句对应的情绪类别，基于第二识别特征，获取当前语句对应的情绪转换信息。通过上述方式，本申请能够提高情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118674039A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410573530.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06N5/04 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种文本回复方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户选择的目标模型；目标模型对应有教师模型，且均属于对话生成模型，教师模型是利用历史对话文本训练得到的，多个历史对话文本的预测难度相互区别，预测难度与历史对话文本的文本长度和词汇出现频率中的至少一者相关，训练后的教师模型用于指导待训练学生模型对历史对话文本进行回复预测，且在迭代过程中教师模型基于待训练学生模型的预测损失，选择相应预测难度的历史对话文本，直至得到训练后的待训练学生模型作为目标模型；获取用户输入的待回复文本，将待回复文本输入目标模型，得到回复文本。上述方案，能够增强对话生成模型的性能以提高文本回复的准确率。
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公开(公告)号：CN118626914A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410843716.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种对话情感分析模型的训练方法以及相关装置，该训练方法包括：获取当前轮次的训练样本；利用多种数据屏蔽方式对训练样本进行调整，得到多种调整样本，并将训练样本及其对应的调整样本输入对话情感分析模型，得到多种情感下训练样本中每个对话段对应的第一预测分布，以及每个调整样本中每个对话段对应的第二预测分布；其中，数据屏蔽方式与数据的模态和生成对象中的至少一者相关；基于训练标签、第一预测分布和第二预测分布，调整对话情感分析模型的参数，直至满足预设收敛条件，得到训练后的对话情感分析模型。本申请的训练方法能够提升模型对不确定性样本的理解和处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118262159A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410360323.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种图像标签确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待分析表情图像以及待分析表情图像的多维度属性表示；根据待分析表情图像中各图像块的注意力权重对待分析表情图像进行重构处理，得到待分析表情图像的重构图像表示；基于待分析表情图像的多维度属性表示和重构图像表示从预设表情图像标签库中选取得到待分析表情图像的目标图像标签。由此可以提高图像标签确定的准确性。
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公开(公告)号：CN116935410A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311022704.4
申请日：2023-08-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V30/19 , G06V30/18 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种数据分类方法、设备及存储介质。该数据分类方法包括：获取待分类的目标图像和目标图像内的文本数据；对目标图像以及文本数据分别进行特征提取，得到图像特征和文本特征；利用第一注意力模型对图像特征和文本特征进行处理，得到目标特征；利用目标特征对目标图像进行分类处理，得到目标图像的分类结果。上述方案，能够提高目标图像的分类结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115169365B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210821444.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F40/35 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F40/242
Abstract: 本申请公开了用于对话情感识别模型的训练处理方法、电子设备、存储介质，对话情感识别模型的训练处理方法包括：获取训练样本中的当前对话元素；从对话情感识别模型的外部知识库中获取与当前对话元素相对应的各外部知识；判断当前对话元素与对应的各外部知识是否相匹配；若不匹配，则剔除外部知识库中与当前对话元素不匹配的外部知识；若匹配，则保留外部知识库中与当前对话元素匹配的外部知识。通过上述方式，本申请能够提高对话情感识别模型预测情感的准确性。
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公开(公告)号：CN115828923A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211443788.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种模型的训练方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取当前批次的第一样本数据；将第一样本数据输入目标模型，得到每个样本话语的第一预测情感标签；屏蔽第一样本数据中的上下文表征向量或者外部知识表征向量，得到第二样本数据；将第二样本数据输入目标模型，得到每个样本话语的第二预测情感标签；针对每个样本话语，根据样本话语的第一预测情感标签与第二预测情感标签是否相同，设置对应的第一目标标签；根据每个样本话语的话语表征向量以及每个样本话语的第一目标标签进行有监督对比损失计算；根据得到的第一损失值，对目标模型进行训练。本申请的方法能够提升模型的性能。
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公开(公告)号：CN115169365A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210821444.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F40/35 , G06N5/02 , G06K9/62 , G06F40/242
Abstract: 本申请公开了用于对话情感识别模型的训练处理方法、电子设备、存储介质，对话情感识别模型的训练处理方法包括：获取训练样本中的当前对话元素；从对话情感识别模型的外部知识库中获取与当前对话元素相对应的各外部知识；判断当前对话元素与对应的各外部知识是否相匹配；若不匹配，则剔除外部知识库中与当前对话元素不匹配的外部知识；若匹配，则保留外部知识库中与当前对话元素匹配的外部知识。通过上述方式，本申请能够提高对话情感识别模型预测情感的准确性。
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