一种情绪识别方法和相关装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118862901A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410847010.2

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法和相关装置,该方法包括:获取当前语句及其对应的关联语句,确定当前语句与多个参考模态匹配的模态特征;获取关联语句匹配第一识别任务的第一参考特征,以及匹配第二识别任务的第二参考特征,基于当前语句的模态特征、第一参考特征和第二参考特征,获取当前语句匹配第一识别任务的第一识别特征,以及匹配第二识别任务的第二识别特征;其中,第一参考特征为关联语句的第一识别特征,第二参考特征为关联语句的第二识别特征;基于第一识别特征,获取当前语句对应的情绪类别,基于第二识别特征,获取当前语句对应的情绪转换信息。通过上述方式,本申请能够提高情绪识别的准确性。

    对话情感分析模型的训练方法以及相关装置

    公开(公告)号:CN118626914A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410843716.1

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本申请公开了一种对话情感分析模型的训练方法以及相关装置,该训练方法包括:获取当前轮次的训练样本;利用多种数据屏蔽方式对训练样本进行调整,得到多种调整样本,并将训练样本及其对应的调整样本输入对话情感分析模型,得到多种情感下训练样本中每个对话段对应的第一预测分布,以及每个调整样本中每个对话段对应的第二预测分布;其中,数据屏蔽方式与数据的模态和生成对象中的至少一者相关;基于训练标签、第一预测分布和第二预测分布,调整对话情感分析模型的参数,直至满足预设收敛条件,得到训练后的对话情感分析模型。本申请的训练方法能够提升模型对不确定性样本的理解和处理。

Patent Agency Ranking