公开(公告)号：CN110286375B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN201910404901.X

申请日：2019-05-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张钦宇 ,  薛佳音 ,  王野 ,  顾术实 ,  张引根 ,  严熠彬 ,  吕劭鹏

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/40

Abstract: 本发明提供了一种面向近实时ISAR成像的LS高阶快速运动补偿方法及系统，本发明提出的基于最小二乘的高阶对称累积互相关法，优化了经典互相关方法的累积方式，利用最小二乘拟合，弥补了已有互相关方法不能估计高阶参数的不足；以非常低的计算代价实现高阶参数估计和运动补偿，且无需先验知识。本发明的有益效果是：本发明实现高阶参数估计和运动补偿，优化计算复杂度，以满足近实时成像的快速处理需求，且本发明能够进行盲处理，无需先验估计区间，减小发射系统负担。

公开(公告)号：CN110286375A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910404901.X

申请日：2019-05-16

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张钦宇 ,  薛佳音 ,  王野 ,  顾术实 ,  张引根 ,  严熠彬 ,  吕劭鹏

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/40

Abstract: 本发明提供了一种面向近实时ISAR成像的LS高阶快速运动补偿方法及系统，本发明提出的基于最小二乘的高阶对称累积互相关法，优化了经典互相关方法的累积方式，利用最小二乘拟合，弥补了已有互相关方法不能估计高阶参数的不足；以非常低的计算代价实现高阶参数估计和运动补偿，且无需先验知识。本发明的有益效果是：本发明实现高阶参数估计和运动补偿，优化计算复杂度，以满足近实时成像的快速处理需求，且本发明能够进行盲处理，无需先验估计区间，减小发射系统负担。