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公开(公告)号：CN102842115A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210184626.3
申请日：2012-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法，其包括如下步骤：冗余字典、编码字典参数训练，自回归模型权值参数训练，用训练好的冗余字典、编码字典、自回归模型权值参数对单帧低分辨率图像进行超分辨率重建，本算法具有重建效果好的特点，适用于医学成像、卫星遥感遥测、军事侦察与定位以及城市安防等诸多领域。
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公开(公告)号：CN102162797B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010573138.2
申请日：2010-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/958 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种玻璃瓶瓶口破损和瓶底污物检测算法，其包括如下步骤：瓶口和瓶底照片的获取、滤波和二值化，然后定位出要处理的区域，并统计区域内的干扰点数目，小于一定阈值则为无干扰，否则利用重心法排除干扰并再次判断是否有缺陷，本算法具有速度快精度高的特点，适用于国内现有的玻璃瓶检测装置中。
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公开(公告)号：CN102842115B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201210184626.3
申请日：2012-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法，其包括如下步骤：冗余字典、编码字典参数训练，自回归模型权值参数训练，用训练好的冗余字典、编码字典、自回归模型权值参数对单帧低分辨率图像进行超分辨率重建，本算法具有重建效果好的特点，适用于医学成像、卫星遥感遥测、军事侦察与定位以及城市安防等诸多领域。
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公开(公告)号：CN102819007A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210267903.7
申请日：2012-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理领域，具体的说是一种用于计算无线电辐射源的波达角并对其进行定位的基于MUSIC的并行山脊谱峰搜索方法，其中先计算矩形搜索区域的任意两条相邻边的频谱，搜索这两条边界上的一维极大值点，在所得极值点位置建立山脊并确立山脊走向，然后分别沿每条山脊进行谱值计算，并进行比较，若下次位置的谱值与当前位置的谱值相比较为首次下降，则将当前位置点添加至搜索结果中，区域内所有山脊搜索完毕后，输出搜索结果，完成谱峰搜索，本发明能够快速准确的找到目标点，进而加快对无线电辐射源的定位，与现有的“地毯式”谱峰搜索方式相比，缩短了搜索时间、降低搜索的复杂度，具有快速准确的显著的优点。
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公开(公告)号：CN102162797A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010573138.2
申请日：2010-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/958 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种玻璃瓶瓶口破损和瓶底污物检测算法，其包括如下步骤：瓶口和瓶底照片的获取、滤波和二值化，然后定位出要处理的区域，并统计区域内的干扰点数目，小于一定阈值则为无干扰，否则利用重心法排除干扰并再次判断是否有缺陷，本算法具有速度快精度高的特点，适用于国内现有的玻璃瓶检测装置中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101827050A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010143165.6
申请日：2010-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及通信及其信号处理技术领域，具体说是一种Group-CDMA通信方法及系统，其特征在于所有用户被分为G组，组与组之间采用码分多址的方式来区分，一组内用户采用交织分多址的方式来区分，在接收端，采用解扩操作来消除组建干扰，采用逐步迭代消除用户间的多址干扰，接收机的结构复杂程度以及计算复杂程度与组内的用户数呈线性关系，经仿真研究显示，本发明能够有效的提高通信容量以及频谱利用率，有力的推动MUD在MS中的应用，具有低复杂度、高可靠性等显著的优点。
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公开(公告)号：CN101339611B
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200810138858.9
申请日：2008-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于斜投影的极化滤波方法，它涉及极化信号处理及抗干扰领域。当目标信号和干扰的极化状态不正交时，传统极化滤波对目标信号幅度和相位有影响，零相移极化滤波通过变换和补偿来消除目标信号幅度和相位的影响。此外，在目标信号和干扰的极化角相同、极化角相差不同或椭圆率角相同、方位角不同时，现有的极化滤波在抑制干扰的同时也抑制了目标信号。本发明要解决的技术问题是完善和发展极化滤波的方法，能实现目标信号的准确恢复，并具有计算量小、简单、实用的优点。它主要包含四步：第一步：估计目标和干扰的极化状态；第二步：分别建立目标信号和干扰的极化子空间；第三步：根据建立的子空间，计算出本发明的滤波算子；第四步：提取目标信号。本方法实现了现有的极化滤波方法的补充和完善。
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公开(公告)号：CN102213681B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110080803.9
申请日：2011-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/958 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及玻璃瓶瓶底防滑区污物检测新方法，其包括如下步骤：对获取的瓶底图片的中心圆区域进行定位，确定瓶底防滑区域，并确定防滑区的像素，对防滑区进行开、闭运算并将防滑区分成小区，处理后的每一小区采用OSTU方法求出各个小区的阈值，根据得到的各个小区的最终阈值，对各小区分别二值化即可得到防滑区最终的处理图像，将防滑区处理得到的图像，对像素值为0的点进行统计求和，设定阈值，当统计求和得到的值比阈值大，即可判定防滑区有污物或缺陷，否则通过检测。
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公开(公告)号：CN101936915B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201010242053.6
申请日：2010-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及一种啤酒瓶瓶底中心区域的污物检测方法，其包括如下步骤：对获取的瓶底图片的中心圆区域进行定位，用模板处理定位后的区域，然后求模板处理后的连通域，计算每个连通域的面积，判断面积的大小并和阈值相比较来确定是干扰还是可能存在污物，对去除干扰后的图像求能用最小的矩形框住相同标号的连通区域的矩形的长和宽，并比较长和宽的比值，如果比值大于一定值或小于一定值则为线性污物，否则计算矩形的面积，如果大于某个阈值则为污物，否则为干扰，本发明提供的检测方法具有速度快精度高的特点，适用于国内现有的啤酒瓶检测装置中。
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公开(公告)号：CN102063706B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201010620645.7
申请日：2010-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种快速去雾方法，其包括如下步骤：对每个像素点求RGB的最小值得到灰度图像，对灰度图像采用最小值滤波得到暗原色图像，利用暗原色图像估计大气参数并均匀选取图像中一些点求其透射率，利用二元二次线性回归分析得到图像所有点的透射率，根据透射率和大气参数恢复无雾图像，本算法具有处理效果好和速度快的特点，能够很容易的到实时性要求较高的系统中。
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