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公开(公告)号:CN102842115B
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201210184626.3
申请日:2012-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法,其包括如下步骤:冗余字典、编码字典参数训练,自回归模型权值参数训练,用训练好的冗余字典、编码字典、自回归模型权值参数对单帧低分辨率图像进行超分辨率重建,本算法具有重建效果好的特点,适用于医学成像、卫星遥感遥测、军事侦察与定位以及城市安防等诸多领域。
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公开(公告)号:CN103886554B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201410088665.2
申请日:2014-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明是一种自动代码识别系统中被识别代码的自动定位方法,采用Canny算子和Ostu最大类间方差法提取代码和背景,运用噪声处理技术去除背景噪声,运用倾斜角估计技术矫正代码倾斜,用于提高系统识别的速度和识别的精度,适合于复杂背景下的代码定位。
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公开(公告)号:CN102842115A
公开(公告)日:2012-12-26
申请号:CN201210184626.3
申请日:2012-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法,其包括如下步骤:冗余字典、编码字典参数训练,自回归模型权值参数训练,用训练好的冗余字典、编码字典、自回归模型权值参数对单帧低分辨率图像进行超分辨率重建,本算法具有重建效果好的特点,适用于医学成像、卫星遥感遥测、军事侦察与定位以及城市安防等诸多领域。
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