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公开(公告)号：CN120016161A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411908136.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H01Q13/02 , H01Q1/50 , H01Q15/02 , H01Q19/06 , H01Q1/36 , H01Q3/34 , H01Q5/10 , H01Q5/378 , H01Q19/02
Abstract: 本发明涉及双极化天线制造技术领域，具体的说是一种易馈电的宽带双极化可重构透射天线阵列，设有：馈源天线、直流偏置网络以及两个以上双极化可重构单元，其中，两个以上的双极化可重构透射天线单元，其中每个双极化可重构透射天线单元由两个完全相同的可重构透射单元正交排布在同一平面形成，所述可重构透射单元中设有两个线极化并沿同一方向排列的偶极子，两个偶极子形成有源接收偶极子和无源非对称发射偶极子的接收发射结构，两个偶极子通过一个公共接地点分开，并通过一个金属化的通孔连接，且在每个偶极子单元旁边并联一个偶极子作为无源寄生旁路以拓展天线带宽，接收偶极子集成了两个pin二极管。
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公开(公告)号：CN103763010B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201410019513.7
申请日：2014-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体地说是一种用于协作通信网络中的可调多中继选择方法及系统，其特征在于包括源节点发送一个数据包到所有中继节点，中继节点将接收到的信号以分时方式放大转发给目的节点，均衡检测器处理接收到信号，得到相应的输出信噪比SNRSRiD，根据SNRSRiD大小比较可完成中继排序，再根据排序结果，进行协作节点数的调整，本发明与现有技术相比，在频谱效率、误码率性能和能量消耗间取得更好的折衷，能根据不同协作节点数下合并信噪比的比较自适应调整协作节点数，最终获得最优的协作节点数No(最优意味着使用最小的协作节点数No，获得最大级别的合并信噪比)。
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公开(公告)号：CN103873398A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410137685.4
申请日：2014-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及无线通信中的协作通信技术领域，具体的说是一种用于协作通信中，能有效合并处理来自于源节点和多个中继节点的接收信号，并显著提高系统性能的自适应的联合合并多分支可调观察窗口长度均衡检测方法及装置，其特征在于对来自源节点和M（M≥1）个中继节点的M+1分支的信号进行下述处理：每一分支的输出信号先经模数转换进行采样，采样后的信号经由相应的抽头系数加权，而后相加作为该分支的输出，将各分支的输出相加获得最终输出，值得注意的是各分支的权值在训练阶段使用训练序列进行联合调整，且各分支观察窗口长度能根据每分支的具体信道包络调整至最优观察窗口长度。
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公开(公告)号：CN116260686A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111499601.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及解码转发协作通信技术领域，具体的说是一种更适合于实际的协作通信系统，能够显著提高通信质量的用于解码转发协作通信系统的多分支加权合并与均衡检测器联合实现方法，其特征在于，在JMWC‑ED的处理中，所有分支的抽头系数向量和每个分支的加权系数都进行了自适应调整，主要优点是每个分支的加权系数可以根据每个分支对应的信道质量进行自适应调整，并且其实现不需要知道节点之间的信道状态信息，此外，为了获得更好的性能，在JMWC‑ED中，多分支加权合并和均衡检测是联合实现的；为了评估所提出JMWC‑ED的性能，仿真基于频率选择性信道模型进行，与现有方法相比，仿真结果也表明了提出的JMWC‑ED可以实现明显的BER性能提升。
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公开(公告)号：CN115225437A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210636299.4
申请日：2022-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种用于水声协作通信的联合智能均衡与译码方法，其特征在于，利用深度学习来处理目的节点的多路信号，实现多分支合并与均衡联合处理；将深度学习作为信号的均衡部分，将均衡器与译码器之间迭代产生的软信息作为反馈信号，充分利用了迭代增益，通过构造代价函数，利用总误差来更新均衡器的前馈部分以及反馈部分的网络参数，其中提出了基于深度学习的多分支判决反馈均衡器DL‑MDFE，与现有技术相比，能够显著提高水声通信系统误码率性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103873398B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410137685.4
申请日：2014-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及无线通信中的协作通信技术领域，具体的说是一种用于协作通信中，能有效合并处理来自于源节点和多个中继节点的接收信号，并显著提高系统性能的自适应的联合合并多分支可调观察窗口长度均衡检测方法及装置，其特征在于对来自源节点和M（M≥1）个中继节点的M+1分支的信号进行下述处理：每一分支的输出信号先经模数转换进行采样，采样后的信号经由相应的抽头系数加权，而后相加作为该分支的输出，将各分支的输出相加获得最终输出，值得注意的是各分支的权值在训练阶段使用训练序列进行联合调整，且各分支观察窗口长度能根据每分支的具体信道包络调整至最优观察窗口长度。
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公开(公告)号：CN103763010A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410019513.7
申请日：2014-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体地说是一种用于协作通信网络中的可调多中继选择方法及系统，其特征在于包括源节点发送一个数据包到所有中继节点，中继节点将接收到的信号以分时方式放大转发给目的节点，均衡检测器处理接收到信号，得到相应的输出信噪比SNRSRiD，根据SNRSRiD大小比较可完成中继排序，再根据排序结果，进行协作节点数的调整，本发明与现有技术相比，在频谱效率、误码率性能和能量消耗间取得更好的折衷，能根据不同协作节点数下合并信噪比的比较自适应调整协作节点数，最终获得最优的协作节点数No(最优意味着使用最小的协作节点数No，获得最大级别的合并信噪比)。
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公开(公告)号：CN115225437B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210636299.4
申请日：2022-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种用于水声协作通信的联合智能均衡与译码方法，其特征在于，利用深度学习来处理目的节点的多路信号，实现多分支合并与均衡联合处理；将深度学习作为信号的均衡部分，将均衡器与译码器之间迭代产生的软信息作为反馈信号，充分利用了迭代增益，通过构造代价函数，利用总误差来更新均衡器的前馈部分以及反馈部分的网络参数，其中提出了基于深度学习的多分支判决反馈均衡器DL‑MDFE，与现有技术相比，能够显著提高水声通信系统误码率性能。
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公开(公告)号：CN101339611A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810138858.9
申请日：2008-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于斜投影的极化滤波方法，它涉及极化信号处理及抗干扰领域。当目标信号和干扰的极化状态不正交时，传统极化滤波对目标信号幅度和相位有影响，零相移极化滤波通过变换和补偿来消除目标信号幅度和相位的影响。此外，在目标信号和干扰的极化角相同、极化角相差不同或椭圆率角相同、方位角不同时，现有的极化滤波在抑制干扰的同时也抑制了目标信号。本发明要解决的技术问题是完善和发展极化滤波的方法，能实现目标信号的准确恢复，并具有计算量小、简单、实用的优点。它主要包含四步：第一步：估计目标和干扰的极化状态；第二步：分别建立目标信号和干扰的极化子空间；第三步：根据建立的子空间，计算出本发明的滤波算子；第四步：提取目标信号。本方法实现了现有的极化滤波方法的补充和完善。
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公开(公告)号：CN101339611B
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200810138858.9
申请日：2008-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于斜投影的极化滤波方法，它涉及极化信号处理及抗干扰领域。当目标信号和干扰的极化状态不正交时，传统极化滤波对目标信号幅度和相位有影响，零相移极化滤波通过变换和补偿来消除目标信号幅度和相位的影响。此外，在目标信号和干扰的极化角相同、极化角相差不同或椭圆率角相同、方位角不同时，现有的极化滤波在抑制干扰的同时也抑制了目标信号。本发明要解决的技术问题是完善和发展极化滤波的方法，能实现目标信号的准确恢复，并具有计算量小、简单、实用的优点。它主要包含四步：第一步：估计目标和干扰的极化状态；第二步：分别建立目标信号和干扰的极化子空间；第三步：根据建立的子空间，计算出本发明的滤波算子；第四步：提取目标信号。本方法实现了现有的极化滤波方法的补充和完善。
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