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公开(公告)号：CN119388440A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411772144.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 成都川哈工机器人及智能装备产业技术研究院有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 一种融合注意力机制与受物理启发神经网络的软体机器人控制方法，本发明涉及软体机器人动力学建模方法。本发明属于软体机器人动力学建模领域。本发明的目的是为了解决现有软体机器人控制精度低的问题。过程为：软体机器人固有性质、位置和能量作为模型的输入，质量矩阵函数、耗散矩阵函数、能量矩阵函数分别作为模型输出；基于拉格朗日函数和模型的输出预测软体机器人下一时刻的位置、速度和加速度；获得训练好的模型；将相同的软体机器人待测的固有性质、位置和能量输入训练好的模型，模型输出质量矩阵函数、耗散矩阵函数和能量矩阵函数；基于拉格朗日函数和模型的输出获得软体机器人下一时刻的位置、速度和加速度。
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公开(公告)号：CN116527515B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202310549315.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 基于轮询协议的远程状态估计方法，它属于信息物理系统领域。本发明解决了现有远程状态估计方法的估计速度慢且估计误差大的问题。本发明方法具体为：步骤一、建立信息物理系统模型；步骤二、判断建立的信息物理系统模型是否为线性系统；若建立的信息物理系统模型为线性系统，则直接执行步骤三；否则建立的信息物理系统模型为非线性系统，则对建立的信息物理系统模型进行线性处理后，得到线性的信息物理系统模型，再执行步骤三；步骤三、设计远程状态估计器，并基于设计的远程状态估计器对信息物理系统模型进行远程状态估计；步骤四、将步骤三的远程状态估计结果传输给控制器，控制器做出决策。本发明方法可以应用于信息物理系统中远程状态估计。
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公开(公告)号：CN119363432A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411476332.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 四旋翼无人机的隐蔽虚假数据注入攻击检测及安全控制方法，它属于信息安全技术领域。本发明解决了现有攻击检测方法无法检测出四旋翼无人机系统中的隐蔽虚假数据注入攻击的问题。本发明通过引入水印信号序列和辅助函数使残差信号对攻击敏感，并提出基于线性化模型能观性和并行卡尔曼滤波器的残差信号计算方法，进一步对残差信号进行隐蔽虚假数据注入攻击检测，并基于并行卡尔曼滤波器的状态估计结果计算控制输入，实现对四旋翼无人机的安全控制。本发明方法可以应用于隐蔽虚假数据注入攻击检测及安全控制。
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公开(公告)号：CN118092185A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410350942.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于迁移学习的强化学习安全控制方法，它属于智能控制技术领域。本发明解决了采用现有深度强化学习方法对车辆运动进行控制的安全性无法得到保证的问题。本发明方法为：步骤一、建立迁移学习的源系统模型；步骤二、建立车辆运动控制仿射动态系统模型，即目标系统模型；步骤三、利用源系统模型学习车辆运动控制仿射动态系统模型中的不确定性；步骤四、将源系统模型的控制策略迁移到目标系统模型，并结合步骤三中获得的不确定性对车辆运动进行控制。本发明方法可以应用于智能控制技术领域。
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公开(公告)号：CN115826414B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211712575.7
申请日：2022-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 拒绝服务攻击下基于测量数据的跟踪控制方法，涉及信息物理系统领域。解决了现有拒绝服务攻击下信息物理系统跟踪控制方法在跟踪过程需依赖于系统动态，而系统动态获取困难，不便于对参考系统动态进行有效跟踪的问题。本发明使用输入输出数据对增广系统状态ξk和二次值函数V(xk,rk)进行重建，在该基础上建立基于基于测量数据的Bellman方程，求得基于输入输出数据的安全跟踪控制策略uk的构成，再通过基于测量数据的在线迭代强化学方式，求解出控制策略uk中的最优的中间变量核矩阵#imgabs0#从而使得控制策略uk最优，实现对参考轨迹动态rk的准确跟踪。本发明主要用于参考轨迹动态进行跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118655870A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410670846.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种基于强化学习的安全吸引域估计与安全控制方法，它属于安全控制技术领域。本发明解决了在现有轮式机器人控制方法中，当稳定性与安全性相冲突时需要牺牲稳定性来优先考虑安全性的问题。本发明引入了控制障碍函数和子集合估计的方法，并在统一框架内制定了一个优化问题，再引入强化学习和多项式求和来表达最优安全控制器和控制障碍函数，本发明方法可以在保证系统安全性的同时，使用李雅普诺夫函数保证了系统的稳定性，即当稳定性与安全性相冲突时，本发明方法也不需要牺牲稳定性来优先考虑安全性。而且本发明所提出的方法不依赖于精确的模型知识。本发明可以应用于安全控制技术领域。
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公开(公告)号：CN117254959A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311245706.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142
Abstract: 一种周期型拒绝服务攻击下信息物理系统的安全性分析与控制方法，它属于信息物理系统领域。本发明解决了现有方法的安全性分析与控制性能差的问题。本发明给出了保证闭环系统指数稳定的条件。不依赖于任何假设与切换系统中使用的驻留时间方法，通过直接分析可以推导出一个攻击周期内拒绝服务攻击量的临界值，高于该临界值时信息物理系统就可以保持稳定性。与现有方法相比，本发明方法具有更低的保守性，提升了信息物理系统的安全性分析与控制性能。本发明方法可以应用于信息物理系统的安全性分析与控制。
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公开(公告)号：CN116352693A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310393179.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 考虑绳索空间同步性的绳驱并联系统智能控制方法，属于多绳索并联驱动系统控制领域。本发明解决现有技术忽略了绳索空间中的各绳索长度的同步性对末端执行器的控制精度和稳定性产生影响的问题。本发明先构建绳索空间下的理论偏差耦合误差向量，利用理论偏差耦合误差向量构建智能同步控制器；采用深度强化学习算法并结合理论偏差耦合误差向量对深度神经网络进行训练；通过训练后深度神经网络对构建的实际偏差耦合误差向量进行识别，输出当前动作对智能同步控制器中的Kcp和Kcd进行优化，并结合利用实际偏差耦合误差向量生成的实际偏差控制信号与基础控制器输出的控制信号配合生成同步控制信号。本发明主要用于对绳驱并联系统中的电机进行控制。
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公开(公告)号：CN114633904B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210248219.8
申请日：2022-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B64G7/00
Abstract: 一种自动调平式重载平面微重力模拟平台，属于空间微重力环境地面模拟设备领域。本发明针对现有重载平面微重力模拟平台需要人工使用水平仪进行调平，存在操作难度大且效率低的问题。包括：平台通过水平仪测量水平度；平台由多个均匀分布的支撑单元支撑，每个支撑单元包括底座和多个分支座，多个分支座均匀分布在底座上作为多个支点；每个支撑单元对应配置一个自动调平单元；所述自动调平单元包括水平移动分部和夹持分部；所述底座与水平移动分部相配合使水平移动分部沿底座长度方向移动；水平移动分部与夹持分部连接，夹持分部的终端用于夹持分支座的调节螺母，并旋动调节螺母实现对平台水平度的调节。本发明提高了平台提高效率。
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公开(公告)号：CN118092185B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410350942.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于迁移学习的强化学习安全控制方法，它属于智能控制技术领域。本发明解决了采用现有深度强化学习方法对车辆运动进行控制的安全性无法得到保证的问题。本发明方法为：步骤一、建立迁移学习的源系统模型；步骤二、建立车辆运动控制仿射动态系统模型，即目标系统模型；步骤三、利用源系统模型学习车辆运动控制仿射动态系统模型中的不确定性；步骤四、将源系统模型的控制策略迁移到目标系统模型，并结合步骤三中获得的不确定性对车辆运动进行控制。本发明方法可以应用于智能控制技术领域。
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