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公开(公告)号：CN115345367A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210978845.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法。其涉及截断实时分解、形成多分辨率数据输入、构造预测模型三个步骤。在截断实时分解步骤中，使用奇异谱分析提取现有数据的趋势项，并结合奇异谱分析的参数设置截去受端部效应影响的部分；在形成多分辨率数据输入步骤中，引入高分辨率数据来补充由于进行截断实时分解所造成的信息损失；在构造预测模型步骤中，使用两个门限循环单元神经网络分别提取原始分辨率数据以及高分辨率数据中的风速特征，并使用多层感知机来将风速特征作为输入并给出风速趋势的预测。本发明为结合实时去噪的数据驱动模型，其可以有效消除实时分解所带来的端部效应，并结合深度学习模型充分提取时序数据中的特征。
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公开(公告)号：CN115408931A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210979194.9
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/11 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的涡振响应预测方法。本发明所述方法融合了龙格库塔方法作为网络的深度推进格式；不同于在以往的经验模型中由于涡振为大幅值振动而省略方程右侧显含时间的由漩涡脱落而引起的纯力项，网络将时间以融入龙格库塔数值格式的方法巧妙的考虑到其影响，将非自治项考虑到了非线性方程中，相比于传统的预测建模方法更加合理且精确；网络在CFD生成的一阶涡振数据上进行验证，结果证明该方法具有长时间预测的能力，是对涡振响应进行长时间预测建模的全新方法。
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公开(公告)号：CN115408931B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210979194.9
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/11 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的涡振响应预测方法。本发明所述方法融合了龙格库塔方法作为网络的深度推进格式；不同于在以往的经验模型中由于涡振为大幅值振动而省略方程右侧显含时间的由漩涡脱落而引起的纯力项，网络将时间以融入龙格库塔数值格式的方法巧妙的考虑到其影响，将非自治项考虑到了非线性方程中，相比于传统的预测建模方法更加合理且精确；网络在CFD生成的一阶涡振数据上进行验证，结果证明该方法具有长时间预测的能力，是对涡振响应进行长时间预测建模的全新方法。
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公开(公告)号：CN115345367B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210978845.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法。其涉及截断实时分解、形成多分辨率数据输入、构造预测模型三个步骤。在截断实时分解步骤中，使用奇异谱分析提取现有数据的趋势项，并结合奇异谱分析的参数设置截去受端部效应影响的部分；在形成多分辨率数据输入步骤中，引入高分辨率数据来补充由于进行截断实时分解所造成的信息损失；在构造预测模型步骤中，使用两个门限循环单元神经网络分别提取原始分辨率数据以及高分辨率数据中的风速特征，并使用多层感知机来将风速特征作为输入并给出风速趋势的预测。本发明为结合实时去噪的数据驱动模型，其可以有效消除实时分解所带来的端部效应，并结合深度学习模型充分提取时序数据中的特征。
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公开(公告)号：CN116818069A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310281218.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 北京智宸天驰科技有限公司
Abstract: 本发明涉及于车辆动态称重领域，公开了一种车辆动态称重装置，包括：路基；称重传感器，安装于路基的底端；T型板，连接于称重传感器的底端；地锚板，设置在称重传感器的底端；压板，设置于路基顶端的一侧；固定板，连接于压板的一端；固定机构，设置在T型板的内部，用于实现对T型板和地锚板进行快速安装固定的操作；打开机构，设置在固定板的内部，用于实现对压板进行打开操作。本发明通过采用固定机构，有利于对地锚板进行快速固定，有利于提高装置的安装效率，操作更加便捷，解决了装置安装效率低的问题；通过采用打开机构，有利于对装置内部的零件进行快速安装或更换的操作，解决了装置内部零件无法检修和更换的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116793620A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310271873.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司 , 西南交通大学 , 中交公路规划设计院有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的桥梁自由流加载结构评估系统和方法，在检测车组的前后两侧200m处分别设置前警示车组和后警示车组，形成一个400m的隔离带，隔离社会车辆与加载车辆，避免社会车辆对动态加载过程的影响；桥梁监测模块采用毫米波雷达技术监测桥梁的动挠度，桥跨区域电子围栏触发子模块、动挠度信号处理子模块、结构承载能力评估分析子模块和动态荷载试验任务管理子模块采集计算出校验系数，按照国家标准规范要求对试验桥跨的承载能力进行评估。变形采集精度高、响应频率高、可全天候实时测量，在不中断交通的前提下，能够实现对桥梁结构高频定期进行车辆加载试验与承载能力评估，以保障桥梁结构运营期的结构安全。
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公开(公告)号：CN117592331A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559481.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司 , 西南交通大学 , 华东交通大学 , 中交公路规划设计院有限公司
IPC: G06F30/23 , G01G19/02 , G06F30/13 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种在役钢桥面板焊接细节疲劳剩余寿命评估方法，包括建立疲劳评估车辆荷载模型及随机参数分布特性，并生成随机车流，根据在役钢桥面板有限元仿真分析确定焊接细节的具体位置及其应力影响面，基于影响面加载获得考虑交通荷载随机性的焊接细节应力谱；建立三维热弹塑性有限元仿真模型分析焊接细节其焊接残余应力分布特性，将随机交通荷载作用下的应力谱与焊接残余应力叠加，结合疲劳累积损伤理论评估疲劳损伤累积规律及疲劳剩余寿命。本发明克服了现有疲劳评估方法中未考虑随机交通荷载及焊接残余应力的缺陷，预测结果可为评价钢桥面板的疲劳状况及制定后续维护管养计划提供参考依据。
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公开(公告)号：CN115236662B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202211162257.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 中公智联(北京)科技有限公司 , 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及桥梁倾覆监测领域，尤其涉及一种基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备。技术问题：现有设备易受到外界环境的影响，导致监测结果出现偏差，从而发出错误的预警信号，严重影响交通，并且现有设备不具备防护功能。技术方案：一种基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备，包括有桥墩立柱和监测组件等；桥墩立柱外侧上部连接有监测组件。使用时通过两个雷达件对桥梁体到第一L形块的最短距离进行实时监测，从而达到监测预警效果，避免桥梁体出现倾覆现象，监测到桥梁体出现倾覆风险时，第一支撑垫根据桥梁体的倾斜方向对桥梁体进行针对性支撑防护，且只有桥梁体出现倾覆风险时才会对其进行支撑，避免了实时支撑而导致的桥梁体损坏的问题。
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公开(公告)号：CN115979132A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211731618.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 西南交通大学 , 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司 , 中交公路规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了用于桥梁伸缩缝的监测连接器，包括：第一梁端、第二梁端，设置在所述第一梁端和第二梁端顶部的盖板；以及设置在第一梁端与第二梁端的内壁之间的伸缩缝监测装置；所述伸缩缝监测装置包括纵向监测组件、水平Y向监测组件、第一水平X向监测组件和第二水平X向监测组件,且纵向监测组件、水平Y向监测组件、第一水平X向监测组件和第二水平X向监测组件内部均设置有传感单元，用于监测伸缩缝位移量的变化。本发明通过对第一梁端与第二梁端之间的水平X向位移量、纵向位移量、水平Y向位移量进行实时检测，即从多个方位综合判断伸缩缝的伸缩位移量是否在安全范围内，有效降低了隐患存在的可能性。
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公开(公告)号：CN110942253A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911184828.6
申请日：2019-11-27
Applicant: 中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司 , 中交公路规划设计院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F119/14 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种公路大跨度缆索承重桥梁群结构安全监管系统，包括：检测传感器，设置在各个大跨度缆索承重桥上，用于获取所述各个大跨度缆索承重桥的检测数据；结构监测单元，与所述检测传感器电连接，用于接收所述各个大跨度缆索承重桥的检测数据并对其进行处理分析，获得分析结果。本发明通过实时感知、识别、诊断、评估结构的损伤与安全状态及其演化规律，揭示桥群结构在现实荷载与环境耦合作用下的全寿命行为机制，为结构设计建造、管理养护和运营安全提供科学支撑。
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