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公开(公告)号：CN118820468A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410845738.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F21/60 , G06F40/186
Abstract: 一种数据分类分级系统及其数据分类分级方法，属于数据分类技术领域。为改进现有分类分级手段不足的问题，本发明包括应用层、服务层、基础层、数据源层、组件层，所述应用层连接服务层，所述服务层连接基础层，所述基础层分别连接数据源层、组件层，所述服务层包括分类分级引擎、文件识别引擎、系统服务引擎，所述分类分级引擎包括正则匹配模块、大模型智能识别模块，所述文件识别引擎实现对PDF、PPT等文件内容的识别技术，所述系统服务引擎采用Typescript、React、GraphQL和NestJS构建，用于提供系统的核心功能和用户接口。本发明可实现对结构化数据和非结构化数据进行分类分级。
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公开(公告)号：CN118820469A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410845741.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/247
Abstract: 本发明提出一种数据分类分级方法，属于数据分类分级技术领域。包括：步骤一、用户向服务器上传待分类数据，并选择不提供具体数据的字段；步骤二、服得到数据字段和内容，当数据字段不含模板数据时执行步骤三，否则执行步骤四；步骤三、利用识别模型对数据进行字段扫描，若输出的结果与模板中某一数据唯一对应，则根据模板中的对应关系，确定字段等级，否则认为字段不属于模板范围内，执行步骤四；步骤四、利用识别模型对数据进行字段扫描，根据输出结果与模板中数据进行匹配形成正则规则数组，正则规则数组表征匹配结果；步骤五、执行匹配流程，得到分类等级；本发明提出了权重匹配函数。能够更加准确的对数据类型进行分类分级。
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公开(公告)号：CN104883239A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510172344.5
申请日：2015-04-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0078
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体的说是一种特别适用于通信环境恶劣的水下传感器网络，在接收数据不足的情况下能够获得较高的数据重构质量的基于压缩感知的自适应分辨率数据重构方法，与现有技术相比，针对水下传感器网络能量消耗大，通信可靠性较低的特点，应用压缩感知理论采集数据，提出自适应分辨率压缩感知方案，在接收数据包不足的情况下，可通过降低分辨率来换取数据准确性的提高，本发明提出的方案能较准确地估计重构质量，自适应地调整分辨率，在数据包有限的情况下实现分辨率与准确性的折中。
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公开(公告)号：CN104883239B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201510172344.5
申请日：2015-04-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体的说是一种特别适用于通信环境恶劣的水下传感器网络，在接收数据不足的情况下能够获得较高的数据重构质量的基于压缩感知的自适应分辨率数据重构方法，与现有技术相比，针对水下传感器网络能量消耗大，通信可靠性较低的特点，应用压缩感知理论采集数据，提出自适应分辨率压缩感知方案，在接收数据包不足的情况下，可通过降低分辨率来换取数据准确性的提高，本发明提出的方案能较准确地估计重构质量，自适应地调整分辨率，在数据包有限的情况下实现分辨率与准确性的折中。
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