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公开(公告)号：CN109946694A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910223830.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于随机有限集的圆周SAR多目标跟踪方法，本发明涉及圆周SAR多目标跟踪方法。本发明的目的是为了解决传统基于数据关联的多目标跟踪方法计算复杂的问题。过程为：一：基于DPCA-CFAR方法对运动目标进行初步检测，得到运动目标的量测值；二：根据运动目标量测值，建立多运动目标的状态向量集合和量测向量集合；三：对得到的量测向量进行修正，得到补偿后量测向量；四：根据补偿后量测向量，建立目标状态模型和量测模型；五：根据给出的目标状态模型和量测模型进行基于GMPHD滤波器的目标跟踪。本发明用于微波遥感技术与雷达数据处理领域。
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公开(公告)号：CN116930966A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310893803.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: StaggeredSAR体制下三维摆动舰船目标成像重建方法，属于微波遥感技术领域。本发明解决了现有StaggeredSAR体制下三维摆动舰船目标成像频谱混叠严重，散焦严重的问题。本发明建立基于StaggeredSAR体制的运动目标信号回波模型，利用所述运动目标信号回波模型检测运动目标的回波信号；利用最优线性无偏估计插值方法将检测的运动目标的回波信号进行采样，获得均匀的目标信号；基于二维频谱利用级数反演法将均匀的目标信号转化为SAR图像；对SAR图像进行距离方位逆变换至回波域，获得等效ISAR回波信号；利用距离‑瞬时多普勒的时频分析方法对等效ISAR回波信号进行聚焦，重建三维摆动舰船目标成像。本发明适用于三维摆动舰船目标成像。
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公开(公告)号：CN114510877B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210138087.3
申请日：2022-02-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于StaggeredSAR体制非线性变化PRI序列设计方法，本发明涉及PRI序列设计的方法。本发明的目的是为了解决现有StaggeredSAR体制中线性变化PRI序列的盲区分布的局限性问题。过程为：一：基于StaggeredSAR体制，计算变化的PRI序列对应的盲区位置，组成PRI序列对应的盲区分布图；二：对盲区分布图的盲区位置的不连续性定量描述；三：对盲区分布图的盲区位置的均匀性定量描述；四：定义非线性变化的PRI序列的目标准则函数；五：采用遗传算法对每个PRI序列计算目标准则函数并进行优化，得到最优目标准则函数值对应的PRI序列。本发明用于微波遥感技术领域。
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公开(公告)号：CN114488067B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210138578.8
申请日：2022-02-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于StaggeredSAR体制低过采样率下数据重建方法，本发明涉及低过采样率条件下数据重建的方法。本发明的目的是为了解决现有重建算法大多是将缺失的数据恢复，并将方位维非均匀数据重采样成均匀数据，再按照传统SAR成像算法实现图像聚焦，在低过采样率下往往会导致重建图像质量下降的问题。过程为：一：建立StaggeredSAR回波模型；二：利用Keystone变换完成非均匀数据的距离徙动校正；三：建立StaggeredSAR数据重建的非均匀观测模型；四：根据三得到的非均匀观测模型，利用贝叶斯压缩感知实现低过采样率条件下的数据重建，即重构出场景复图像。本发明用于微波遥感技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934840A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910222890.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于GMPHD滤波器的圆周SAR运动目标跟踪方法，本发明涉及涉及SAR运动目标跟踪方法。本发明的目的是为了解决现有方法进行运动目标跟踪准确率低的问题。过程为：一：基于DPCA-CFAR方法对运动目标进行初步检测，得到运动目标的观测值；二：建立运动目标的状态向量和量测向量；三：建立基于CSAR系统的运动目标状态方程和量测方程；四：高斯分量标记值初始化；五：基于运动目标的状态方程和量测方程，生成自适应新生目标强度，并为新生目标分配新的高斯标记值；六：基于五进行GMPHD递推；七：基于六进行运动目标状态估计与航迹提取，完成SAR运动目标跟踪。本发明用于微波遥感技术和雷达数据处理领域。
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公开(公告)号：CN114510877A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210138087.3
申请日：2022-02-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于StaggeredSAR体制非线性变化PRI序列设计方法，本发明涉及PRI序列设计的方法。本发明的目的是为了解决现有StaggeredSAR体制中线性变化PRI序列的盲区分布的局限性问题。过程为：一：基于StaggeredSAR体制，计算变化的PRI序列对应的盲区位置，组成PRI序列对应的盲区分布图；二：对盲区分布图的盲区位置的不连续性定量描述；三：对盲区分布图的盲区位置的均匀性定量描述；四：定义非线性变化的PRI序列的目标准则函数；五：采用遗传算法对每个PRI序列计算目标准则函数并进行优化，得到最优目标准则函数值对应的PRI序列。本发明用于微波遥感技术领域。
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公开(公告)号：CN112782693B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011588010.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Staggered SAR体制线性快变PRI序列设计方法，本发明涉及结构化数据生成文本方法。本发明为解决现有Staggered SAR体制中变化的脉冲重复间隔引起的脉冲缺失和方位向非均匀采样的问题。过程为：一：建立发射序列PRI变化规律；二：考虑避免脉冲遮掩以及星下点回波影响情况下平均脉冲重复周期的选取范围，根据平均脉冲重复周期的选取范围计算在平均脉冲重复周期下的盲区范围；三：计算M取不同值时，相邻PRI间隔的取值范围；四：优化最大脉冲重复周期参数；五：对Staggered SAR方位维信号重建，最终利用重建后的数据完成SAR成像。本发明用于本发明涉及微波遥感技术领域。
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公开(公告)号：CN114488067A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210138578.8
申请日：2022-02-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于StaggeredSAR体制低过采样率下数据重建方法，本发明涉及低过采样率条件下数据重建的方法。本发明的目的是为了解决现有重建算法大多是将缺失的数据恢复，并将方位维非均匀数据重采样成均匀数据，再按照传统SAR成像算法实现图像聚焦，在低过采样率下往往会导致重建图像质量下降的问题。过程为：一：建立StaggeredSAR回波模型；二：利用Keystone变换完成非均匀数据的距离徙动校正；三：建立StaggeredSAR数据重建的非均匀观测模型；四：根据三得到的非均匀观测模型，利用贝叶斯压缩感知实现低过采样率条件下的数据重建，即重构出场景复图像。本发明用于微波遥感技术领域。
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公开(公告)号：CN112782693A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011588010.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Staggered SAR体制线性快变PRI序列设计方法，本发明涉及结构化数据生成文本方法。本发明为解决现有Staggered SAR体制中变化的脉冲重复间隔引起的脉冲缺失和方位向非均匀采样的问题。过程为：一：建立发射序列PRI变化规律；二：考虑避免脉冲遮掩以及星下点回波影响情况下平均脉冲重复周期的选取范围，根据平均脉冲重复周期的选取范围计算在平均脉冲重复周期下的盲区范围；三：计算M取不同值时，相邻PRI间隔的取值范围；四：优化最大脉冲重复周期参数；五：对Staggered SAR方位维信号重建，最终利用重建后的数据完成SAR成像。本发明用于本发明涉及微波遥感技术领域。
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