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公开(公告)号：CN110212966B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910502481.9
申请日：2019-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种相干源条件下基于重要性重采样的天线互耦校正方法，它属于信号到达方向估计技术领域。本发明解决了由于阵元之间的相互耦合的影响，导致传统MUSIC算法进行DOA估计的精度低的问题。本发明通过重要性重采样方法对空间平滑后的等效互耦矩阵进行估计，并利用新的MUSIC空间谱对目标信号DOA进行估计。相比于传统的MUSIC算法和一般的互耦矩阵重构MUSIC算法，本发明的重要性重采样方法具有更好的性能，对目标信号的DOA估计更加准确，可以使估计精度提高30％‑40％左右，而且本发明可以用于相干源条件下的天线互耦校正。本发明可以应用于信号到达方向估计技术领域。
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公开(公告)号：CN107330425A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710744286.8
申请日：2017-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于压缩协方差矩阵感知的鲁棒阵列波束形成方法，本发明涉及基于压缩协方差矩阵感知的鲁棒阵列波束形成方法。本发明为了解决阵列误差建模为SIRV模型及非理想压缩感知条件下现有波束形成算法波束空间谱主旁瓣比不高，以及自适应波束形成输出SINR值低的问题。本发明包括：一：构造信号协方差矩阵Rx的表达式，利用采样协方差矩阵及信号导向矢量矩阵和干扰导向矢量矩阵，并利用波束空间法求解信号协方差矩阵Rx；二：优化并求解鲁棒自适应波束形成算法模型，得到波束形成器权值w；三：将信号协方差矩阵Rx波束形成器权值w作为初始值迭代优化，直至收敛，得到最终的波束形成器权值wopt。本发明用于智能天线技术领域。
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公开(公告)号：CN109245814B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811069841.2
申请日：2018-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 基于极大似然重采样的自适应波束形成方法。现有的抑制干扰信号的影响过程中，无法去除期望信号的信息对于抑制干扰效果的影响。本发明是计算接收信号的M个快拍采样数据的协方差矩阵；利用粒子滤波器及波束空间处理方法处理估计的协方差矩阵，得到估计的噪声加干扰协方差矩阵并计算矩阵对应的极大似然估计，选出h个较大的极大似然估计及对应的噪声加干扰协方差矩阵；将h个估计进行归一化，得到噪声加干扰协方差矩阵权值；将获得的估计的噪声加干扰协方差矩阵乘以噪声加干扰协方差矩阵权值进行加和，得到最终估计的结果并带入到波束形成权矢量的计算公式中，得到波束形成权矢量。本发明方法相比于常用的标准Capon波束形成，可以减小期望信号信息对于抑制干扰效果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110212966A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910502481.9
申请日：2019-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种相干源条件下基于重要性重采样的天线互耦校正方法，它属于信号到达方向估计技术领域。本发明解决了由于阵元之间的相互耦合的影响，导致传统MUSIC算法进行DOA估计的精度低的问题。本发明通过重要性重采样方法对空间平滑后的等效互耦矩阵进行估计，并利用新的MUSIC空间谱对目标信号DOA进行估计。相比于传统的MUSIC算法和一般的互耦矩阵重构MUSIC算法，本发明的重要性重采样方法具有更好的性能，对目标信号的DOA估计更加准确，可以使估计精度提高30％-40％左右，而且本发明可以用于相干源条件下的天线互耦校正。本发明可以应用于信号到达方向估计技术领域。
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公开(公告)号：CN115220474B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210869031.5
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 基于博弈理论的多孔径探测编队方法及系统，涉及编队部署领域。本发明是为了解决目前的多孔径探测编队方法没有考虑多孔径编队中各孔径的探测能力和探测任务的能力需求，从而导致探测任务不能保证完成，进而导致了探测任务效用率低的问题。本发明包括：步骤一、获取每个飞机的能力向量和探测任务的需求向量；步骤二、遍历飞机的所有编队情况，并获取可以完成探测任务的编队情况；步骤三、计算所有可以完成探测任务编队的联合探测效用，获取联合探测效用最大值对应的编队情况。本发明用于提高飞机探测效用率。
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公开(公告)号：CN109245814A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811069841.2
申请日：2018-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 基于极大似然重采样的自适应波束形成方法。现有的抑制干扰信号的影响过程中，无法去除期望信号的信息对于抑制干扰效果的影响。本发明是计算接收信号的M个快拍采样数据的协方差矩阵；利用粒子滤波器及波束空间处理方法处理估计的协方差矩阵，得到估计的噪声加干扰协方差矩阵并计算矩阵对应的极大似然估计，选出h个较大的极大似然估计及对应的噪声加干扰协方差矩阵；将h个估计进行归一化，得到噪声加干扰协方差矩阵权值；将获得的估计的噪声加干扰协方差矩阵乘以噪声加干扰协方差矩阵权值进行加和，得到最终估计的结果并带入到波束形成权矢量的计算公式中，得到波束形成权矢量。本发明方法相比于常用的标准Capon波束形成，可以减小期望信号信息对于抑制干扰效果的影响。
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公开(公告)号：CN115220474A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210869031.5
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 基于博弈理论的多孔径探测编队方法及系统，涉及编队部署领域。本发明是为了解决目前的多孔径探测编队方法没有考虑多孔径编队中各孔径的探测能力和探测任务的能力需求，从而导致探测任务不能保证完成，进而导致了探测任务效用率低的问题。本发明包括：步骤一、获取每个飞机的能力向量和探测任务的需求向量；步骤二、遍历飞机的所有编队情况，并获取可以完成探测任务的编队情况；步骤三、计算所有可以完成探测任务编队的联合探测效用，获取联合探测效用最大值对应的编队情况。本发明用于提高飞机探测效用率。
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公开(公告)号：CN107330425B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710744286.8
申请日：2017-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于压缩协方差矩阵感知的鲁棒阵列波束形成方法，本发明涉及基于压缩协方差矩阵感知的鲁棒阵列波束形成方法。本发明为了解决阵列误差建模为SIRV模型及非理想压缩感知条件下现有波束形成算法波束空间谱主旁瓣比不高，以及自适应波束形成输出SINR值低的问题。本发明包括：一：构造信号协方差矩阵Rx的表达式，利用采样协方差矩阵及信号导向矢量矩阵和干扰导向矢量矩阵，并利用波束空间法求解信号协方差矩阵Rx；二：优化并求解鲁棒自适应波束形成算法模型，得到波束形成器权值w；三：将信号协方差矩阵Rx波束形成器权值w作为初始值迭代优化，直至收敛，得到最终的波束形成器权值wopt。本发明用于智能天线技术领域。
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