公开(公告)号：CN115454988B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211184190.8

申请日：2022-09-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘明 ,  骆天依 ,  曹喜滨 ,  陈雪芹

IPC: G06F16/215 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18

Abstract: 基于随机森林网络的卫星电源系统缺失数据补全方法，属于航天器遥测数据处理技术领域，本发明为解决现有卫星在轨数据补全技术存在的问题。本发明方法包括以下步骤：S1、采集卫星电源系统的遥测数据并进行预处理；S2、预处理后全部遥测数据按日期保存为多个.csv文件，各.csv文件数据维度为L×M；S3、利用PCA算法从全部.csv文件中筛选出待补全遥测数据相关特征列N；S4、将步骤S3筛选出来的待补全遥测数据相关特征列N输入至训练好的神经随机森林NRF模型中，获取缺失段数据；S5、将神经随机森林NRF模型输出的缺失段数据与原始数据拼接在一起，获取完整遥测时序数据，完成缺失数据补全。

公开(公告)号：CN115454988A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211184190.8

申请日：2022-09-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘明 ,  骆天依 ,  曹喜滨 ,  陈雪芹

IPC: G06F16/215 ,  G06K9/62 ,  G06N5/00 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18

Abstract: 基于随机森林网络的卫星电源系统缺失数据补全方法，属于航天器遥测数据处理技术领域，本发明为解决现有卫星在轨数据补全技术存在的问题。本发明方法包括以下步骤：S1、采集卫星电源系统的遥测数据并进行预处理；S2、预处理后全部遥测数据按日期保存为多个.csv文件，各.csv文件数据维度为L×M；S3、利用PCA算法从全部.csv文件中筛选出待补全遥测数据相关特征列N；S4、将步骤S3筛选出来的待补全遥测数据相关特征列N输入至训练好的神经随机森林NRF模型中，获取缺失段数据；S5、将神经随机森林NRF模型输出的缺失段数据与原始数据拼接在一起，获取完整遥测时序数据，完成缺失数据补全。

公开(公告)号：CN115238762A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210635592.9

申请日：2022-06-06

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘明 ,  骆天依 ,  陈雪芹 ,  赵浩天 ,  王恩友

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多目标优化算法的卫星遥测数据特征选择方法、装置及介质；该方法可以包括：对卫星的原始遥测数据进行拼接，并筛选去除数值型数据中的常数值以及时间对齐后，基于拉依达准则、53H算法以及中值滤波算法，去除原始遥测数据中的野值和噪声，获得预处理后的遥测数据；根据非均匀算数交叉算子以及基于适应度等级的变异算子改进传统的快速非支配排序遗传算法NSGA‑II；根据特征数量、均方根误差以及相关性函数确定用于进行特征选择的目标函数；基于所述目标函数，利用改进后的NSGA‑II算法从所述预处理后的遥测数据中选择用于进行数据补全、卫星状态预测和故障诊断的特征数据。

公开(公告)号：CN119206242A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411309073.9

申请日：2024-09-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 邱实 ,  骆天依 ,  刘明 ,  赵浩天 ,  郭金生 ,  吴凡

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V20/10

Abstract: 本公开实施例公开了一种卫星遥测数据特征提取方法及装置、设备及介质，卫星遥测数据特征提取方法可以包括：获取卫星的待处理数据；基于历史数据确定与待处理数据相关的先验信息，并基于先验信息确定待处理数据的回归模型；对回归模型进行迭代求解得到待处理数据对应的目标数据。