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公开(公告)号：CN119832601A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510302344.6
申请日：2025-03-14
Applicant: 中广核风电有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V40/10 , G06V20/17 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种行人重识别方法及相关装置，涉及图像处理技术领域，包括：获取目标行人的地面监控图像和待识别无人机图像集，利用行人重识别模型分别提取地面监控图像和每个无人机图像各自的局部特征、全局特征和语义特征，以基于提取的特征从待识别无人机图像集中确定目标行人的无人机图像。本申请基于多尺度、多视角的训练数据训练行人重识别模型，多尺度使得模型能够捕捉行人更多的全局和局部细节特征以及环境语境特征，增强了模型对行人的判别能力，多视角使得模型在面对遮挡等问题时能够提供更优的重识别性能，同时无人机图像能够采集更广阔的环境信息，从而能够为行人重识别过程提供更多的上下文信息，进而提高了重识别性能。
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公开(公告)号：CN119785127A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510289005.9
申请日：2025-03-12
Applicant: 中广核风电有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种红外图像检测模型的训练方法、装置及红外图像检测方法，可用于人工智能领域，该方法中，首先，获取包含红外图像的训练图片；而后，基于训练图片，通过预先构建的红外图像检测模型，输出缺陷检测结果；继而，基于缺陷检测结果与训练图片对应的缺陷标签的二分图匹配结果，计算第一损失函数；接着，计算第一损失函数与多层感知损失项之和，得到损失函数；最后，基于损失函数对红外图像检测模型进行迭代训练。由此，基于二分图匹配结果得到的第一损失函数与多层感知损失项，采用复合的损失函数对红外图像检测模型进行训练，训练后的红外图像检测模型可对红外图像中小目标实现更为准确的检测。
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公开(公告)号：CN116598594A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310698168.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M10/0569 , H01M10/0525
Abstract: 一种羧酸酯基宽温电解液及电池，涉及电池技术领域，具体方案如下：一种羧酸酯基宽温电解液，包括有机羧酸酯类溶剂和有机碳酸酯类溶剂，所述羧酸酯类溶剂包括乙酸‑2‑乙基丁酯(2‑EA)、乙酸‑2‑乙基己酯(IOAC)、乙酸‑2‑丁氧基乙酯(2‑BA)中的一种或多种的混合。羧酸酯类溶剂占所述电解液总体积百分比的10％‑80％。碳酸酯类溶剂占所述电解液总体积百分比的20％‑90％。本发明还公开了该羧酸酯基电解液在锂金属电池、锂离子电池、钠离子电池、钠金属电池中的应用，该电解液可以极大的增加电池的低温性能，扩宽锂离子电池的温度使用范围。
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公开(公告)号：CN104360481B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410578093.6
申请日：2014-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 光学系统空域信息传递分析方法，属于信息光学与光学系统成像性能分析技术领域。所述方法包括如下步骤：一、二维物矩阵、像矩阵的一维化处理，二、二维光学系统空域信道矩阵的构建，三、光学系统空域信息传递性能参数的计算方法。该方法将信息论的分析方法应用于光学系统空域成像性能分析，能够更客观地描述光学系统的信息传递规律。本发明提供的方法对二维的物矩阵、像矩阵进行一维化处理后，根据光学系统的点扩散函数(PSF)及物元素与像元素的对应关系写出二维光学系统空域信道矩阵，使像的计算方法由物与PSF的卷积运算转化为物向量与二维光学系统空域信道矩阵的乘积运算，从而实现将信息论应用于光学系统空域成像性能的评价。
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公开(公告)号：CN104102006B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410351397.9
申请日：2014-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于改进傅里叶变换的光学系统频域信息传递性能分析方法，属于傅里叶光学与光学系统成像性能分析技术领域。所述方法为：第一步、改进傅里叶变换的表达式及各级光强谐波系数的求解；第二步、光学系统的成像积分方程及其频域信道矩阵的求解；第三步、光学系统信息传递性能参数的计算，根据这些信息参数来评价光学系统的信息传递性能。本发明提供的改进傅里叶分析方法将光强展开成零频与具有能量的非负光强谐波的线性组合，分析了新的光强展开方法下的光学系统成像规律，进而应用信息论的分析方法来分析光学系统的信息传递性能。本发明对傅里叶光学分析方法进行了改进，使傅里叶光学的理论更完善，并实现了光学分析方法与信息论分析方法的结合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103528440B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201310541665.9
申请日：2013-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于渐变滤光片的红外双色景象模拟装置及方法，涉及红外仿真领域，特别涉及红外制导技术。解决了在半实物仿真时，采用两组景象生成器和投影系统导致的红外双波段目标模拟装置结构复杂以及成本高的问题。本发明中的计算机将目标图像发送至图像生成器，图像生成器输出红外视频信号，红外视频信号输入视频处理电路后转化为驱动信号并输入景象生成器，景象生成器输出全波段的动态红外图像光波信号至滤光片，经滤光片透射后输出能量均为E的A波段的红外光波和B波段的红外光波，两个波段的光波经渐变滤光片后，A波段的红外光波能量为E，B波段的红外光波能量为N%E，两光波经光学投影系统后输出红外双色目标图像。本发明适用于对图像的红外模拟。
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公开(公告)号：CN104360481A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410578093.6
申请日：2014-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 光学系统空域信息传递分析方法，属于信息光学与光学系统成像性能分析技术领域。所述方法包括如下步骤：一、二维物矩阵、像矩阵的一维化处理，二、二维光学系统空域信道矩阵的构建，三、光学系统空域信息传递性能参数的计算方法。该方法将信息论的分析方法应用于光学系统空域成像性能分析，能够更客观地描述光学系统的信息传递规律。本发明提供的方法对二维的物矩阵、像矩阵进行一维化处理后，根据光学系统的点扩散函数(PSF)及物元素与像元素的对应关系写出二维光学系统空域信道矩阵，使像的计算方法由物与PSF的卷积运算转化为物向量与二维光学系统空域信道矩阵的乘积运算，从而实现将信息论应用于光学系统空域成像性能的评价。
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公开(公告)号：CN104574315B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510009310.4
申请日：2015-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于光强传输矩阵的光学系统成像复原方法，其步骤：第一步、将二维像矩阵中的每一行元素依次首尾相接排列为一维像向量；第二步、根据光学系统的PSF矩阵和一维像向量求解光学系统的二维光强传输矩阵；将二维光强传输矩阵进行求逆的数学计算，得到二维光强传输逆矩阵；第三步、将一维像向量乘以二维光强传输逆矩阵求得一维复原物向量，将一维复原物向量二维化得到二维复原物矩阵。该方法利用矩阵运算实现了成像复原，避免了以往成像复原技术中的反卷积方法的病态问题及频域复原方法的高频缺失问题，复原物矩阵与原始物矩阵的误差极小，复原精度极高。
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公开(公告)号：CN119230955A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411502953.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M10/0569 , H01M10/052 , H01M10/0525
Abstract: 一种羧酸酯基宽温域电解液及其应用，属于二次电池技术领域，具体方案如下：一种羧酸酯基宽温域电解液，包括锂盐和溶剂，所述溶剂包括环状碳酸酯和羧酸酯；所述羧酸酯包含酯基和烷氧基官能团，且羧酸酯主链上的原子数在5‑9之间，所述羧酸酯包括甲氧基乙酸甲酯、甲氧基乙酸乙酯、乙氧基乙酸甲酯、3‑甲氧基丙酸甲酯、3‑甲氧基丙酸乙酯、乙二醇甲醚乙酸酯、乙二醇乙醚乙酸酯、乙二醇甲醚丙酸酯中的一种或多种的组合。本发明羧酸酯的烷氧基和酯基上的氧均具有高的电子云密度，能够促进锂盐的溶解，同时羧酸酯链长随着烷氧基引入而增加，羧酸酯的稳定性大大提高，使此类羧酸酯综合了线性碳酸酯和短链羧酸酯的优点。
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公开(公告)号：CN118198504A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410507154.3
申请日：2024-04-25
IPC: H01M10/0569 , H01M10/0568 , H01M10/054
Abstract: 一种宽温域深共晶电解液及其制备方法和应用，属于化学电源技术领域，方案如下：所述宽温域深共晶电解液由碳酸乙烯酯、丁二腈和碱金属离子盐组成，其中丁二腈与碳酸乙烯酯的质量比为4:6～6:4，碱金属离子盐的浓度为2.5～4mol/L。制备方法如下：将碳酸乙烯酯和丁二腈分别融化，混合均匀，冷却得到深共晶溶剂；向深共晶溶剂中加入碱金属离子盐并搅拌至完全溶解，得到宽温域深共晶电解液。所述宽温域深共晶电解液应用于碱金属离子电池中。本发明制备了一种低粘度、低凝固点、高沸点、高电化学稳定性的深共晶溶剂，进而复合高浓度碱金属离子盐制得具有宽液程范围的深共晶电解液，满足宽温域碱金属离子电池的工作需求。
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