公开(公告)号：CN111610428A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010326364.4

申请日：2020-04-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨智明 ,  俞洋 ,  贾绍华 ,  肖紫文 ,  彭喜元

IPC: G01R31/28 ,  G01R31/3161

Abstract: 一种基于响应混叠性度量小波包分解算法的参数优化方法，涉及模拟电路故障检测中一种参数优化方法。本发明为了解决现有模拟电路中部分低灵敏度器件在参数容差的影响下故障状态与正常状态界限模糊，导致其故障检测率低的问题。本发明所述方法包括获取电路元件灵敏度顺序表；得到正常/故障状态原始数据；建立小波包分解特征提取方法库；使用方法库内小波包分解方法处理电路正常/故障状态原始数据，计算处理后得到的高维距离度量值；根据高维距离度量值得到正常/故障状态正态分布曲线；计算每种小波包分解方法处理后的故障/正常状态正态分布曲线间的混叠面积；按优先级优选出最优小波包分解算法的参数。属于模拟电路故障检测领域。

公开(公告)号：CN111610428B

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202010326364.4

申请日：2020-04-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨智明 ,  俞洋 ,  贾绍华 ,  肖紫文 ,  彭喜元

IPC: G01R31/28 ,  G01R31/3161

Abstract: 一种基于响应混叠性度量小波包分解算法的参数优化方法，涉及模拟电路故障检测中一种参数优化方法。本发明为了解决现有模拟电路中部分低灵敏度器件在参数容差的影响下故障状态与正常状态界限模糊，导致其故障检测率低的问题。本发明所述方法包括获取电路元件灵敏度顺序表；得到正常/故障状态原始数据；建立小波包分解特征提取方法库；使用方法库内小波包分解方法处理电路正常/故障状态原始数据，计算处理后得到的高维距离度量值；根据高维距离度量值得到正常/故障状态正态分布曲线；计算每种小波包分解方法处理后的故障/正常状态正态分布曲线间的混叠面积；按优先级优选出最优小波包分解算法的参数。属于模拟电路故障检测领域。

公开(公告)号：CN109782746A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201910104633.X

申请日：2019-02-01

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 俞洋 ,  杨智明 ,  肖紫文 ,  贾绍华 ,  彭喜元

IPC: G05B23/02 ,  G01R31/28

Abstract: 本发明提供一种考虑权重的硬件电路FMEA方法，属于产品与系统可靠性分析技术领域。本发明首先确定硬件电路每种故障模式的各影响因素的评价因子；然后应用层次分析法建立各影响因素的判断矩阵，进而得到故障模式的各影响因素的权重；利用得到的评价因子及权重得到各故障模式的风险系数；最后将各种故障模式的风险系数的按照数值大小进行排序。本发明解决了现有产品与系统可靠性分析技术不能同时兼顾准确性与计算量的问题。本发明可用于快速进行硬件电路的故障模式影响分析。