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公开(公告)号：CN118569255A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410399107.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种情感抽取方法、装置、电子设备以及存储介质。该情感抽取方法包括：获取待抽取文本；利用情感抽取模型对待抽取文本进行词特征提取，得到待抽取文本中各词表示之间的上下文表示；基于各词表示以及上下文表示，确定待抽取文本的目标特征表示，目标特征表示表征能够指示情感抽取模型对待抽取文本生成抽取结果的关系信息；对目标特征表示和各词表示进行情感抽取，得到待抽取文本对应的目标抽取结果，目标抽取结果包括情感三元组序列或情感四元组序列。上述方案，能够提高待抽取文本对应的目标抽取结果的准确度。
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公开(公告)号：CN113313307A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110597996.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信令大数据的旅游路线挖掘方法，包括：获取预设区域原始手机信令数据，去除数据中因乒乓效应产生的噪声数据，得到全域手机信令数据表；爬取预设区域内景区POI数据，筛选景区范围内的基站，构建基站‑景区表，并据此去除全域手机信令数据表中的非景区基站连接数据，得到景区手机信令数据表；去除过路行人、景区工作人员及附近常驻居民产生的干扰数据，得到景区游客手机信令数据表；对景区游客手机信令数据表按时间顺序构造景区序列，并进行聚集计算，得到初步游客游览路线表；采用基于欧式距离的层次聚类法对初步游客浏览路线中的相邻景区进行合并，获得最优旅游路线表。该方法挖掘过程稳定性高，挖掘的旅游路线更准确。
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公开(公告)号：CN113313307B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202110597996.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q30/0201 , G06Q50/14 , G06F18/23 , H04W4/024 , H04W4/20 , H04W4/35
Abstract: 本发明公开了一种基于信令大数据的旅游路线挖掘方法，包括：获取预设区域原始手机信令数据，去除数据中因乒乓效应产生的噪声数据，得到全域手机信令数据表；爬取预设区域内景区POI数据，筛选景区范围内的基站，构建基站‑景区表，并据此去除全域手机信令数据表中的非景区基站连接数据，得到景区手机信令数据表；去除过路行人、景区工作人员及附近常驻居民产生的干扰数据，得到景区游客手机信令数据表；对景区游客手机信令数据表按时间顺序构造景区序列，并进行聚集计算，得到初步游客游览路线表；采用基于欧式距离的层次聚类法对初步游客浏览路线中的相邻景区进行合并，获得最优旅游路线表。该方法挖掘过程稳定性高，挖掘的旅游路线更准确。
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公开(公告)号：CN116204638A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310140793.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情感三元组抽取方法及电子设备，其中，情感三元组抽取方法包括：获取待检测文本中词与词之间的相互关系级表示；基于相互关系级表示，构建二维关系矩阵表格；其中，相互关系级表示作为二维关系矩阵表格中的表格表示；依据每一表格表示确定边界标签，并依据边界标签确定二维关系矩阵表格中的至少一个关系区域；对至少一个关系区域进行分类，以确定每一关系区域的情感类别，进而依据情感类别抽取出待检测文本对应的情感三元组。通过上述方案，可依据基于相互关系级表示构建的二维关系矩阵表格，获取其表格中关系区域的情感类别，解决了情感三元组抽取准确率低的缺陷，提高情感三元组抽取的准确率。
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