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公开(公告)号：CN113017651B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110281415.0
申请日：2021-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种情感EEG的脑功能网络分析方法，涉及一种情感EEG的脑功能网络分析技术，为了解决目前EEG情感脑功能网络分析中网络节点不一致导致通用性差的问题。本发明基于脑电信号的相关性和同步性，构建32节点小尺度脑功能网络，并将其分为二值网络和加权网络；对比分析二值和加权网络在不同情感下的全局和局部属性；利用定义脑区作为第二节点，研究该10个节点的局部属性；构建10节点大尺度脑功能网络，并对不同情感脑网络属性进行分析，得出10节点脑功能网络的局部属性；最后对比32节点与10节点脑功能网络的局部属性，得出局部属性变化的共同性及差异性，实现对不同情感脑电信号的网络分析。有益效果为通用性强。
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公开(公告)号：CN113660053A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111160925.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 中国人民解放军31401部队70分队 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种光缆表的本地测试方法，涉及一种光缆表的本地测试技术，为了解决现有的光缆表对光路进行测量时操作复杂、实现过程困难的问题；本发明的通过搭建模拟远程传输光路；并利用光缆表对搭建的模拟远程传输光路进行光路测试；再利用GPIB网卡将本地计算机与光缆表连接，并在本地计算机中编写控制程序；最后利用本地计算机控制光缆表，优化光缆表参数，完成本地测试。有益效果为操控简单，实现过程容易，并且容易对数据进行存储与计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106960436A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710165709.0
申请日：2017-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10032 , G06T2207/30168
Abstract: 一种光学遥感图像处理性能评估方法，属于光学遥感图像处理与评价技术领域。所述方法步骤如下：建立图像灰度、纹理和边缘信息的图像客观评价指标体系，评估处理算法对细节保持和清晰度增强的处理性能；结合基于刀口像和自然图像的调制传递函数MTF估计方法，利用MTF(调制传递函数)曲线的积分面积评估处理算法对各频带MTF的整体提升性能；提出图像信噪比SNR的评价指标与方法，评估处理算法对细节保持增强和噪声抑制的综合处理性能；提出振铃和混叠效应的评价方法，评估处理算法对伪像抑制的处理性能。本发明优点是可适用于全面客观的评价图像复原算法的性能优劣，指导处理算法参数优化和模型改进。
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公开(公告)号：CN113660053B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111160925.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 中国人民解放军31401部队70分队 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种光缆表的本地测试方法，涉及一种光缆表的本地测试技术，为了解决现有的光缆表对光路进行测量时操作复杂、实现过程困难的问题；本发明的通过搭建模拟远程传输光路；并利用光缆表对搭建的模拟远程传输光路进行光路测试；再利用GPIB网卡将本地计算机与光缆表连接，并在本地计算机中编写控制程序；最后利用本地计算机控制光缆表，优化光缆表参数，完成本地测试。有益效果为操控简单，实现过程容易，并且容易对数据进行存储与计算。
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公开(公告)号：CN113017651A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110281415.0
申请日：2021-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种情感EEG的脑功能网络分析方法，涉及一种情感EEG的脑功能网络分析技术，为了解决目前EEG情感脑功能网络分析中网络节点不一致导致通用性差的问题。本发明基于脑电信号的相关性和同步性，构建32节点小尺度脑功能网络，并将其分为二值网络和加权网络；对比分析二值和加权网络在不同情感下的全局和局部属性；利用定义脑区作为第二节点，研究该10个节点的局部属性；构建10节点大尺度脑功能网络，并对不同情感脑网络属性进行分析，得出10节点脑功能网络的局部属性；最后对比32节点与10节点脑功能网络的局部属性，得出局部属性变化的共同性及差异性，实现对不同情感脑电信号的网络分析。有益效果为通用性强。
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公开(公告)号：CN106952256A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710169053.X
申请日：2017-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T1/0007 , G06T1/20 , G06T2207/10032 , G06T2207/30168
Abstract: 光学遥感卫星在轨成像质量仿真预估与处理提升在侦察、测绘、监视等应用任务效能分析、系统指标论证、全系统质量综合分析与匹配优化设计及性能评估等方面具有重要的理论指导意义和工程应用价值。光学卫星成像质量提升综合试验平台是集卫星成像仿真预估、地面处理提升、图像质量评价为一体的综合试验平台，该平台能够完成卫星系统匹配设计与优化、在轨成像质量的虚拟仿真、地面处理以及面向侦察与测绘应用的图像质量评价等工作，可应用于在研和未来高分辨率光学卫星各阶段的试验鉴定与评估工作，并支持系统性能分析与应用效果仿真、指标体系论证与后续在轨图像的地面处理提升。
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公开(公告)号：CN106952255A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710168902.X
申请日：2017-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T1/20 , G06T2207/30168
Abstract: 一种光学遥感卫星图像地面处理提升试验系统，属于光学遥感图像处理、分析与评价技术领域。该试验系统包括数据发送工作站、全数字图像处理提升工作站、图像处理提升处理机、处理提升性能评估工作站和以太网交换机；所述以太网交换机用于提供数据发送工作站、全数字图像处理提升工作站、图像处理提升处理机、处理提升性能评估工作站之间的以太网连接。本发明的优点是体系完整全面，能够全面地反映图像处理算法软件与工程样机硬件系统的图像质量综合处理提升能力，并更加全面、有效地指导处理算法的设计、验证和评估工作；硬件平台通过高速PCIE总线与各处理板连接，可实现设备内图像数据并行、流水、实时处理；可扩展性强，能够保证系统的高效运作。
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