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公开(公告)号：CN104038944A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410293452.3
申请日：2014-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于随机矩阵的认知无线电频谱感知方法，本发明涉及认知无线电频谱感知技术。本发明是要解决在低信噪比条件下检测性能低远不能满足实际应用的需要的问题，而提供了一种基于随机矩阵的认知无线电频谱感知方法。步骤一、采用多天线对要进行感知的信号进行接收；步骤二、将接收到的信号数据根据随机矩阵理论利用采样矩阵进行表示；步骤三、求解采样矩阵的奇异值，找出其中最大奇异值和最小奇异值，确定检验统计量；步骤四、根据无线频谱感知方法将检验统计量与判决门限进行比较，根据检验统计量与判决门限的比较结果进行判决。本发明应用于通信领域。
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公开(公告)号：CN104021306A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410276409.6
申请日：2014-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于施密特正交化的正交基训练方法，本发明涉及信号的稀疏表示方法。本发明是要解决现有技术稀疏化效果差的问题。步骤一、确定单信号的采样点数和进行训练所需要的信号个数N，样本按列排放形成矩阵X＝[x1,x2,…xn]；步骤二、依次对信号进行N点采样；步骤三、将第一个信号归一化作为正交基的第一列；步骤四、将第二个信号中去除正交基第一列投影，将残差归一化作为正交基的第二列；步骤五、将第三个信号中去除正交基前两列投影，将残差归一化作为正交基的第三列；步骤六、依次将N个信号训练，即可得到训练之后的正交基Ψ；将信号在已训练的正交基Ψ下进行分解，即可得到较好的稀疏表示。本发明属于信号处理领域。
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公开(公告)号：CN103929256A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410169462.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种多帧压缩感知信号频谱检测方法，本发明涉及频谱检测方法。是要解决单帧频谱检测算法的鲁棒性差、检测算法收敛速度慢，算法复杂度大而提出的多帧压缩感知信号频谱检测方法，该方法是通过1、建立的数学模型进行求解；2、数学模型简化成凸优化问题；3、得到新的支撑集Tl；4、Tl中的元素个数大于K，频谱检测结果Ri＝Tl，Tl中的元素个数小于等于K，求取求取残差，然后转到步骤三执行；5、置信概率向量初始化；6、更新置信概率向量P；7、第i帧信号帧数加一，i＝M，更新后的P转到步骤八进行；i≠M，更新后的P转到步骤六进行更新；8、更新后的置信概率向量P从大到小排序；9、求取多帧频谱检测最终的结果等步骤实现的。本发明应用于频谱检测方法。
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公开(公告)号：CN103986539B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410255554.6
申请日：2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382 , H04L25/03
Abstract: 一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法，本发明涉及一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。本发明是要解决频谱资源的平均利用率非常低不平衡，检测概率受制于信噪比的限制，当信噪比低时，检测概率会随之下降，影响频谱判决的结果的问题，而提出的一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。该方法是通过步骤一、得到稀疏分解后的稀疏表示θ；步骤二、从稀疏表示θ中取出绝对值由大到小的顺序取前K个值，得到去除噪声的变换域向量系数θ'；步骤三、利用正交变换矩阵Ψ和变换域向量θ'得到去除噪声的时域信号x'；步骤四、若检验统计量Z>判决门限λ，则判断频段被主用户占用等步骤实现的。本发明应用于基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103873170A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410116718.7
申请日：2014-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法，本发明涉及一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法。本发明是要解决在稀疏度未知的条件下的频谱检测问题，而提出的一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法；该方法是通过步骤一、建立的数学模型进行最优化迭代求解；步骤二、经过简化，得到重构信号的凸优化问题；步骤三、得到的相关性最大的一个元素，并与上次迭代的支撑集进行合并，得到新的支撑集；步骤四、求取残差；步骤五、求取贡献值，输出频谱检测结果等步骤实现的。本发明应用于压缩感知的频谱检测方法。
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公开(公告)号：CN103986539A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410255554.6
申请日：2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法，本发明涉及一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。本发明是要解决频谱资源的平均利用率非常低不平衡，检测概率受制于信噪比的限制，当信噪比低时，检测概率会随之下降，影响频谱判决的结果的问题，而提出的一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。该方法是通过步骤一、得到稀疏分解后的稀疏表示θ；步骤二、从稀疏表示θ中取出绝对值由大到小的顺序取前K个值，得到去除噪声的变换域向量系数θ'；步骤三、利用正交变换矩阵Ψ和变换域向量θ'得到去除噪声的时域信号x'；步骤四、若检验统计量Z>判决门限λ，则判断频段被主用户占用等步骤实现的。本发明应用于基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知领域。
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公开(公告)号：CN103873170B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410116718.7
申请日：2014-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/30
Abstract: 一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法，本发明涉及一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法。本发明是要解决在稀疏度未知的条件下的频谱检测问题，而提出的一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法；该方法是通过步骤一、建立的数学模型进行最优化迭代求解；步骤二、经过简化，得到重构信号的凸优化问题；步骤三、得到的相关性最大的一个元素，并与上次迭代的支撑集进行合并，得到新的支撑集；步骤四、求取残差；步骤五、求取贡献值，输出频谱检测结果等步骤实现的。本发明应用于压缩感知的频谱检测方法。
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公开(公告)号：CN103929256B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410169462.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/15
Abstract: 一种多帧压缩感知信号频谱检测方法，本发明涉及频谱检测方法。是要解决单帧频谱检测算法的鲁棒性差、检测算法收敛速度慢，算法复杂度大而提出的多帧压缩感知信号频谱检测方法，该方法是通过1、建立的数学模型进行求解；2、数学模型简化成凸优化问题；3、得到新的支撑集Tl；4、Tl中的元素个数大于K，频谱检测结果Ri＝Tl，Tl中的元素个数小于等于K，求取残差，然后转到步骤三执行；5、置信概率向量初始化；6、更新置信概率向量P；7、第i帧信号帧数加一，i＝M，更新后的P转到步骤八进行；i≠M，更新后的P转到步骤六进行更新；8、更新后的置信概率向量P从大到小排序；9、求取多帧频谱检测最终的结果等步骤实现的。本发明应用于频谱检测方法。
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公开(公告)号：CN104038944B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410293452.3
申请日：2014-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 一种基于随机矩阵的认知无线电频谱感知方法，本发明涉及认知无线电频谱感知技术。本发明是要解决在低信噪比条件下检测性能低远不能满足实际应用的需要的问题，而提供了一种基于随机矩阵的认知无线电频谱感知方法。步骤一、采用多天线对要进行感知的信号进行接收；步骤二、将接收到的信号数据根据随机矩阵理论利用采样矩阵进行表示；步骤三、求解采样矩阵的奇异值，找出其中最大奇异值和最小奇异值，确定检验统计量；步骤四、根据无线频谱感知方法将检验统计量与判决门限进行比较，根据检验统计量与判决门限的比较结果进行判决。本发明应用于通信领域。
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