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公开(公告)号:CN108682156A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810770561.8
申请日:2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0112 , G08G1/0137
Abstract: 本发明提供基于出租车GPS数据动态监测市区交通排放污染状况的方法,属于大气环境监测技术领域。本发明首先采集出租车GPS数据、不同道路类型各车型所占比例以及出租车占比日变化;对采集的GPS数据进行基于GIS的网格划分,然后计算得到各个网格的交通量、平均速度、污染物排放量;选取各个网格的交通量、平均速度、污染物排放量以及道路长度作为监测因子,并根据各个监测因子的权重计算得到各个网格的监测指标值,最后根据监测指标值判定每个网格的交通排放污染状况等级。本发明解决了现有技术对交通排放污染状况实时监测数据精度较低的问题。本发明可用于对市区交通排放污染状况的监测。
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公开(公告)号:CN108564226B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201810379072.X
申请日:2018-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 一种基于出租车GPS及手机信令数据的公交线路优化方法,本发明涉及基于出租车GPS及手机信令数据的公交线路优化方法。本发明的目的是为了解决现有公交线路设置不合理,不能很好满足需求,不符合实际情况,导致公交线路运行效率低的问题。具体过程为:一、获取出租车GPS数据;获取手机信令数据;获取土地利用图;获取公交站点数据;二、对一获取的数据进行处理;三、根据步骤二计算公交线路优化指标;三一、计算出行起讫点距离最近公交车站的距离;三二、确定公交站点包含的公交线路数量以及车流量;三三、计算道路车辆平均运行速度;四、根据优化指标设定优化措施。本发明用于公共交通规划领域。
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公开(公告)号:CN108564226A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810379072.X
申请日:2018-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于出租车GPS及手机信令数据的公交线路优化方法,本发明涉及基于出租车GPS及手机信令数据的公交线路优化方法。本发明的目的是为了解决现有公交线路设置不合理,不能很好满足需求,不符合实际情况,导致公交线路运行效率低的问题。具体过程为:一、获取出租车GPS数据;获取手机信令数据;获取土地利用图;获取公交站点数据;二、对一获取的数据进行处理;三、根据步骤二计算公交线路优化指标;三一、计算出行起讫点距离最近公交车站的距离;三二、确定公交站点包含的公交线路数量以及车流量;三三、计算道路车辆平均运行速度;四、根据优化指标设定优化措施。本发明用于公共交通规划领域。
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公开(公告)号:CN118393535A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410505698.6
申请日:2024-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种考虑车载定位数据缺失情形的数据驱动的货运车辆停留点识别方法,本发明涉及货运车辆停留点识别方法。本发明的目的是为了解决现有方法对货运停车点识别准确率低的问题。一种考虑车载定位数据缺失情形的数据驱动的货运车辆停留点识别方法具体过程为:步骤一、基于车载GPS获取每辆车每个时刻对应的经纬度信息;对每辆车每个时刻对应的经纬度信息进行数据预处理;步骤二、依据步骤一预处理后的数据获取时空阈值,基于时空阈值识别步骤一预处理后的数据中的停留点。本发明属于货运车辆停留点识别领域。
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公开(公告)号:CN108280575A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810058075.3
申请日:2018-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种应急疏散车辆多批次调度决策方法,以解决应急条件下尤其是应急车辆紧缺时的多批次车辆调度问题,使受灾人员能够被快速高效地疏散至指定地点。该系统包括数据输入模块、数据计算处理模块及方案输出模块。数据输入包含静态数据:疏散站点及车场地理位置、车场至各站点最短路径、应急车辆总数及容量的输入和存储及实时数据的输入。数据计算处理模块通过构建车辆调度数学模型并利用非支配排序遗传-模拟退火算法实现车辆调度方案的生成。方案输出模块将系统计算得到的数值解进行再处理,把代码转化为文字并输出对应的路径方案。本发明适用于道路交通应急管理领域,提高应急响应速度,同时使应急车辆调度过程更加简便、迅速、有效。
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公开(公告)号:CN109523061B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201811230978.1
申请日:2018-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法,本发明涉及突发事件应急决策方法。本发明的目的是为了解决现有突发事件反应机制设置不合理,应急管理人员直接凭借经验或者使用人工神经网络划分等方法对突发事件展开应急决策并不能很好的缩短反应时间,不符合实际情况,导致突发事件应急管理效率低以及准确率低问题。一种基于情景分析的突发事件应急决策方法具体过程为:步骤一、构建基础情景库;步骤二、从目标情景中抽取目标情景的特征要素知识元,然后将目标情景的特征要素知识元输入到基础情景库中进行检索与匹配,得到对应的应急决策方案;本发明属于应急交通管理领域。
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公开(公告)号:CN108280575B
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN201810058075.3
申请日:2018-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种应急疏散车辆多批次调度决策方法,以解决应急条件下尤其是应急车辆紧缺时的多批次车辆调度问题,使受灾人员能够被快速高效地疏散至指定地点。该系统包括数据输入模块、数据计算处理模块及方案输出模块。数据输入包含静态数据:疏散站点及车场地理位置、车场至各站点最短路径、应急车辆总数及容量的输入和存储及实时数据的输入。数据计算处理模块通过构建车辆调度数学模型并利用非支配排序遗传‑模拟退火算法实现车辆调度方案的生成。方案输出模块将系统计算得到的数值解进行再处理,把代码转化为文字并输出对应的路径方案。本发明适用于道路交通应急管理领域,提高应急响应速度,同时使应急车辆调度过程更加简便、迅速、有效。
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公开(公告)号:CN108682156B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201810770561.8
申请日:2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供基于出租车GPS数据动态监测市区交通排放污染状况的方法,属于大气环境监测技术领域。本发明首先采集出租车GPS数据、不同道路类型各车型所占比例以及出租车占比日变化;对采集的GPS数据进行基于GIS的网格划分,然后计算得到各个网格的交通量、平均速度、污染物排放量;选取各个网格的交通量、平均速度、污染物排放量以及道路长度作为监测因子,并根据各个监测因子的权重计算得到各个网格的监测指标值,最后根据监测指标值判定每个网格的交通排放污染状况等级。本发明解决了现有技术对交通排放污染状况实时监测数据精度较低的问题。本发明可用于对市区交通排放污染状况的监测。
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公开(公告)号:CN109523061A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811230978.1
申请日:2018-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法,本发明涉及突发事件应急决策方法。本发明的目的是为了解决现有突发事件反应机制设置不合理,应急管理人员直接凭借经验或者使用人工神经网络划分等方法对突发事件展开应急决策并不能很好的缩短反应时间,不符合实际情况,导致突发事件应急管理效率低以及准确率低问题。一种基于情景分析的突发事件应急决策方法具体过程为:步骤一、构建基础情景库;步骤二、从目标情景中抽取目标情景的特征要素知识元,然后将目标情景的特征要素知识元输入到基础情景库中进行检索与匹配,得到对应的应急决策方案;本发明属于应急交通管理领域。
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