公开(公告)号：CN118152831B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410106521.9

申请日：2024-01-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李霖 ,  田原 ,  蒋新凯 ,  胡晓伟 ,  王清源 ,  赵新怡 ,  姜慧夫

IPC: G06F18/23213 ,  G08G1/01

Abstract: 一种基于个体的公交出行时空聚类方法，本发明涉及基于个体的公交出行时空聚类方法。本发明的目的是解决现有方法在公交出行时空模式挖掘过程中存在聚类算法结果精度无法控制、可解释性欠缺、时间模式刻画欠缺和针对真实出行行为还原性不足的问题。过程为：一、构建单日出行链；二、得到初始时间、空间聚类标签；三、获得细分后的时间、空间聚类标签；四、得到聚类效果最优的时间精度约束阈值、空间精度约束阈值；五、将四得到的阈值代入到三，得到新细分后的时间、空间聚类标签；基于潜在类别对新细分后的时间、空间聚类标签进行修正，获得最终的时间、空间聚类标签结果。本发明用于基于公交出行信息的时空聚类领域。

公开(公告)号：CN118393535A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410505698.6

申请日：2024-04-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 蒋新凯 ,  田原 ,  李霖 ,  左文泽 ,  赵新怡 ,  王清源 ,  胡晓伟

IPC: G01S19/37 ,  G01S19/42 ,  G01S19/52 ,  G01S19/50

Abstract: 一种考虑车载定位数据缺失情形的数据驱动的货运车辆停留点识别方法，本发明涉及货运车辆停留点识别方法。本发明的目的是为了解决现有方法对货运停车点识别准确率低的问题。一种考虑车载定位数据缺失情形的数据驱动的货运车辆停留点识别方法具体过程为：步骤一、基于车载GPS获取每辆车每个时刻对应的经纬度信息；对每辆车每个时刻对应的经纬度信息进行数据预处理；步骤二、依据步骤一预处理后的数据获取时空阈值，基于时空阈值识别步骤一预处理后的数据中的停留点。本发明属于货运车辆停留点识别领域。

公开(公告)号：CN118152831A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410106521.9

申请日：2024-01-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李霖 ,  田原 ,  蒋新凯 ,  胡晓伟 ,  王清源 ,  赵新怡 ,  姜慧夫

IPC: G06F18/23213 ,  G08G1/01

Abstract: 一种基于个体的公交出行时空聚类方法，本发明涉及基于个体的公交出行时空聚类方法。本发明的目的是解决现有方法在公交出行时空模式挖掘过程中存在聚类算法结果精度无法控制、可解释性欠缺、时间模式刻画欠缺和针对真实出行行为还原性不足的问题。过程为：一、构建单日出行链；二、得到初始时间、空间聚类标签；三、获得细分后的时间、空间聚类标签；四、得到聚类效果最优的时间精度约束阈值、空间精度约束阈值；五、将四得到的阈值代入到三，得到新细分后的时间、空间聚类标签；基于潜在类别对新细分后的时间、空间聚类标签进行修正，获得最终的时间、空间聚类标签结果。本发明用于基于公交出行信息的时空聚类领域。