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公开(公告)号：CN112132104A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011070409.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于环路生成对抗网络的ISAR舰船目标图像域增强识别方法，涉及雷达目标识别领域。本发明是为了解决现有对舰船类别识别的准确率低的问题。对数据库中存储的多种舰船类别的舰船原始ISAR图像和原始光学图像分别进行预处理，分别得到原始ISAR图像数据集和原始光学图像数据集；将原始ISAR图像数据集和原始光学图像数据集作为1个训练集，采用环路生成对抗网络对训练集进行训练，得到训练好的环路生成对抗网络；对待测试的舰船ISAR图像或光学图像并进行预处理得到待测试的ISAR图像或光学图像；采用训练好的环路生成对抗网络解析待测试的ISAR图像或光学图像，得到同时具有光学特征和ISAM特征的新图像；采用卷积神经网络解析新图像得到舰船类别。它用于识别图像。
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公开(公告)号：CN110210422A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910488118.6
申请日：2019-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于光学图像辅助的舰船ISAR像识别方法，本发明涉及舰船ISAR像识别方法。本发明的目的是为了解决现有技术对舰船ISAR像识别准确率低的问题。过程为：一、对数据库中已知舰船类别的舰船ISAR像进行预处理；二、得到训练好的衍生网络Pix2pix；三、利用训练好的衍生网络Pix2pix将舰船ISAR像生成舰船光学图像，将舰船光学图像与舰船ISAR像合并；得到训练好的卷积神经网络；四、对待测试的舰船ISAR像进行预处理；五、利用训练好的衍生网络Pix2pix，将得到的舰船光学图像与舰船ISAR像合并；六、将得到的合成图像输入训练好的卷积神经网络，得到类别。本发明用于雷达目标识别领域。
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公开(公告)号：CN112132104B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202011070409.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于环路生成对抗网络的ISAR舰船目标图像域增强识别方法，涉及雷达目标识别领域。本发明是为了解决现有对舰船类别识别的准确率低的问题。对数据库中存储的多种舰船类别的舰船原始ISAR图像和原始光学图像分别进行预处理，分别得到原始ISAR图像数据集和原始光学图像数据集；将原始ISAR图像数据集和原始光学图像数据集作为1个训练集，采用环路生成对抗网络对训练集进行训练，得到训练好的环路生成对抗网络；对待测试的舰船ISAR图像或光学图像并进行预处理得到待测试的ISAR图像或光学图像；采用训练好的环路生成对抗网络解析待测试的ISAR图像或光学图像，得到同时具有光学特征和ISAM特征的新图像；采用卷积神经网络解析新图像得到舰船类别。它用于识别图像。
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公开(公告)号：CN110210422B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910488118.6
申请日：2019-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于光学图像辅助的舰船ISAR像识别方法，本发明涉及舰船ISAR像识别方法。本发明的目的是为了解决现有技术对舰船ISAR像识别准确率低的问题。过程为：一、对数据库中已知舰船类别的舰船ISAR像进行预处理；二、得到训练好的衍生网络Pix2pix；三、利用训练好的衍生网络Pix2pix将舰船ISAR像生成舰船光学图像，将舰船光学图像与舰船ISAR像合并；得到训练好的卷积神经网络；四、对待测试的舰船ISAR像进行预处理；五、利用训练好的衍生网络Pix2pix，将得到的舰船光学图像与舰船ISAR像合并；六、将得到的合成图像输入训练好的卷积神经网络，得到类别。本发明用于雷达目标识别领域。
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