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公开(公告)号:CN119395702A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411636112.6
申请日:2024-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 任意构型BiSAR极坐标格式图像的运动补偿方法,解决了现有的运动补偿方法难以解决斜视角度下一般配置的散焦问题,属于微波遥感成像领域。本发明包括:建立带有运动误差的任意构型BiSAR的回波模型,根据建立的回波模型得到二维运动误差在波数域引起的相位误差;提出了一种降维操作函数。通过此操作,将QPE和耦合误差降至一维。然后,使用加权最大似然相位梯度自动对焦算法WPGA对一维运动误差进行校正,与PGA相比,该算法使用更少的样本实现了更精确的相位估计。最后,通过点目标仿真和实际实验验证了该方法的优越性。
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公开(公告)号:CN119131607A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411021427.X
申请日:2024-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T3/4038 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种用于SAR遥感影像中小目标船只的检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,针对现有技术中针对小目标船的检测准确率低的问题。本申请对特征金字塔自上而下和自下而上融合后的上下文特征进行多分支感受野的增强,并将这些不同的多尺寸上下文特征输入到后端网络,以减少相应得到的特征图之间的冗余,从而更充分地利用网络提取的特征,有效提高遥感影像中小目标船只检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118918030A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411030278.3
申请日:2024-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/90 , G06T5/20 , G06V10/762 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 用于SAR图像船目标的自监督深度学习旁瓣与杂波抑制方法,涉及图像处理技术领域,针对现有旁瓣和噪声抑制技术往往在降低噪声的同时牺牲了图像的细节信息,进而影响影像的解析度的问题,本申请可以抑制旁瓣和杂波的同时保留船只目标细节的能力,避免了对影像解析度的影响。
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