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公开(公告)号:CN104460654A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410612690.6
申请日:2014-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0205
Abstract: 一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法,本发明涉及一种故障诊断规则提取方法。本发明的目的是为了解决现有不完备故障诊断规则提取方法存在的无法从包含多种未知属性值的决策表中提取故障诊断规则的问题;现有不完备故障诊断规则提取方法未考虑实例间的相似程度,没有衡量实例间的相似关系的问题;以及现有人为的数据填补过程会导致原始信息发生变化的问题。一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法,步骤一、原始不完备故障诊断数据的预处理;步骤二、确定未知属性值的类型;步骤三、对不完备故障诊断决策表进行分析;步骤四、进行约简;步骤五、提取故障诊断规则。本发明应用于故障诊断规则提取领域。
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公开(公告)号:CN104460654B
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201410612690.6
申请日:2014-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法,本发明涉及一种故障诊断规则提取方法。本发明的目的是为了解决现有不完备故障诊断规则提取方法存在的无法从包含多种未知属性值的决策表中提取故障诊断规则的问题;现有不完备故障诊断规则提取方法未考虑实例间的相似程度,没有衡量实例间的相似关系的问题;以及现有人为的数据填补过程会导致原始信息发生变化的问题。一种基于量化特征关系的不完备故障诊断规则提取方法,步骤一、原始不完备故障诊断数据的预处理;步骤二、确定未知属性值的类型;步骤三、对不完备故障诊断决策表进行分析;步骤四、进行约简;步骤五、提取故障诊断规则。本发明应用于故障诊断规则提取领域。
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