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公开(公告)号：CN108256141B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201711307738.2
申请日：2017-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于Copula理论的主余震联合易损性分析方法，包括：选取主、余震地震记录形成主余震序列地震动；建立结构数值有限元分析模型；输入主余震序列地震动进行动力时程分析，选取最大变形和残余变形作为地震需求参数，基于分布条带法建立结构在主余震序列地震动作用下的概率需求模型；基于Copula理论，建立结构基于最大变形和残余变形的联合概率地震需求模型；建立结构主余震联合易损性函数；采用Monte Carlo模拟法，生成结构的主余震易损性曲面。本发明考虑主震和余震对结构的连续性冲击影响，并利用Copula理论将基于结构最大变形和基于结构残余变形的主余震易损性分析结果进行联合，能够全面定量化评价结构在主余震序列地震动作用下的安全性能。
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公开(公告)号：CN108256141A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711307738.2
申请日：2017-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Copula理论的主余震联合易损性分析方法，包括：选取主、余震地震记录形成主余震序列地震动；建立结构数值有限元分析模型；输入主余震序列地震动进行动力时程分析，选取最大变形和残余变形作为地震需求参数，基于分布条带法建立结构在主余震序列地震动作用下的概率需求模型；基于Copula理论，建立结构基于最大变形和残余变形的联合概率地震需求模型；建立结构主余震联合易损性函数；采用Monte Carlo模拟法，生成结构的主余震易损性曲面。本发明考虑主震和余震对结构的连续性冲击影响，并利用Copula理论将基于结构最大变形和基于结构残余变形的主余震易损性分析结果进行联合，能够全面定量化评价结构在主余震序列地震动作用下的安全性能。
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公开(公告)号：CN109360246B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201811301575.1
申请日：2018-11-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于同步子区搜索的立体视觉三维位移测量方法，本发明涉及立体视觉三维位移测量方法，为解决时序匹配过程中未同步进行子区搜索，使测量计算效率低的问题。具体过程为：一、标定立体视觉系统，得到内外参数矩阵，采集图像，得到图像序列；二、提取左图像上各测点图像坐标，自动生成DIC匹配模板，计算搜索子区尺寸；三、得到右图像上对应测点的图像坐标；四、判断右图像上各测点DIC匹配结果是否满足极线约束关系，不满足则对DIC匹配结果进行修正；五、对左右图像序列上各测点同步进行DIC子区搜索，得到左右图像序列各测点对应匹配结果；六、得到各测点各时刻的三维坐标和三维位移。本发明用于结构三维位移测量领域。
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公开(公告)号：CN109360246A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811301575.1
申请日：2018-11-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于同步子区搜索的立体视觉三维位移测量方法，本发明涉及立体视觉三维位移测量方法，为解决时序匹配过程中未同步进行子区搜索，使测量计算效率低的问题。具体过程为：一、标定立体视觉系统，得到内外参数矩阵，采集图像，得到图像序列；二、提取左图像上各测点图像坐标，自动生成DIC匹配模板，计算搜索子区尺寸；三、得到右图像上对应测点的图像坐标；四、判断右图像上各测点DIC匹配结果是否满足极线约束关系，不满足则对DIC匹配结果进行修正；五、对左右图像序列上各测点同步进行DIC子区搜索，得到左右图像序列各测点对应匹配结果；六、得到各测点各时刻的三维坐标和三维位移。本发明用于结构三维位移测量领域。
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