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公开(公告)号：CN119295505A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411423405.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/20 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种遮挡关系确定方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取至少两个图像帧中每个目标对象的轨迹信息和光流信息；根据所述目标对象的轨迹信息，得到所述目标对象之间的轨迹偏差信息，并根据所述目标对象的光流信息，得到所述目标对象之间的光流偏差信息；根据所述目标对象之间的轨迹偏差信息和光流偏差信息，得到所述目标对象在所述图像帧中的第一深度；根据所述第一深度和第二深度之间的对比关系，确定所述目标对象与虚拟对象的遮挡关系。本发明实施例的方案，能够根据视频中真实对象和虚拟对象的真实遮挡关系渲染特效生成的虚拟对象，解决了AR特效的遮挡效果不真实，容易出现穿帮现象的问题。
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公开(公告)号：CN118295566A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410399271.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/04842 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06T7/70 , G06T19/00
Abstract: 本申请提供一种绘画辅助方法、装置、设备及可读存储介质。本申请的方法由电子设备执行，所述电子设备上设置有摄像头，所述方法包括：获取所述摄像头捕获图像中的第一图像；其中，所述第一图像包括绘画的目标对象；确定所述第一图像在所述摄像头捕获的画纸区域的目标位置信息；根据所述目标位置信息以及所述摄像头捕获的画纸区域的变化，调整所述第一图像在图像显示界面中的位置。本方案解决了用户无法借助电子设备实现高质量绘画的问题。
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公开(公告)号：CN117370597A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311348727.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/53 , G06F16/54
Abstract: 本申请公开了一种重定位方法、装置、设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，以避免定位混乱的问题。该方法包括：获取待查询图像的第一全局描述符，其中，所述第一全局描述符是根据所述待查询图像以及所述待查询图像的位姿得到的；获取所述待查询图像的第一区域描述符；基于所述第一全局描述符以及所述第一区域描述符与关键帧数据库进行检索匹配，得到目标关键帧；根据所述目标关键帧进行位姿解算。本申请实施例可以避免定位混乱的问题。
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公开(公告)号：CN116977424A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310953239.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像定位方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标场景的查询图像；提取所述查询图像中的多个二维特征点，并确定每个二维特征点的描述子；对所述查询图像的三维特征点的描述子进行迭代更新，获得K组三维特征点的描述子；其中，所述三维特征点是所述目标场景的三维模型中对应所述查询图像的三维特征点，K为迭代更新的次数；根据所述二维特征点的描述子分别与每组三维特征点的描述子的匹配结果，确定所述查询图像的目标位姿。本申请能够解决现有技术中的图像定位方法容易出现定位失败或估算位姿严重偏离的问题。
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公开(公告)号：CN118674776A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410692466.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种场馆座位位置确定方法、装置及相关设备，涉及重建定位技术领域，以解决场馆座位位置定位准确度较低的问题。该方法包括：获取场馆的场馆三维模型和座位信息，所述场馆三维模型基于场馆图像构建，所述场馆设有至少一个座位，所述座位信息包含所述座位的二维坐标信息；基于所述场馆三维模型和所述座位信息，确定所述座位的三维坐标信息。本申请实施例可提高场馆座位位置定位准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118301599A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410399344.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种显示方法、装置、设备、可读存储介质及计算机程序产品，本申请实施例的方法包括：获取第一用户的停车环境模型，所述停车环境模型用于显示目标车辆的停车环境；获取第一图像，所述第一图像为第二用户拍摄的包含所述目标车辆的图像；根据所述停车环境模型和所述第一图像，进行增强现实AR定位；在定位成功的情况下，向所述第二用户显示所述第一用户的联系信息。
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公开(公告)号：CN117237539A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311348637.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种三维模型生成方法、装置、设备及可读存储介质，其中，该方法包括S1：获取第一数据集中最近一次添加的二维图像；S2：基于第一神经辐射场模型以及第一扩散模型，获得预测二维图像；第一扩散模型是基于初始二维图像的语义监督的扩散模型；S3：根据预测二维图像更新第一神经辐射场模型，获得第二神经辐射场模型；S4：若第二神经辐射场模型收敛，则将获得的第二神经场辐射模型作为三维模型，若第二神经辐射场模型不收敛，则将预测二维图像添加至第一数据集中，将第二神经辐射场模型作为下一次循环中的第一神经辐射场模型，并执行S1‑S4。本方案能够降低生成三维模型的时间成本，批量生成效率高。
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公开(公告)号：CN116958603A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310953343.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种视觉定位的方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括：获取待定位图像和目标匹配图像；获取待定位图像的多个第一特征点和目标匹配图像的多个第二特征点；对特征点进行相似性计算得到第一对应关系矩阵；将第一对应关系矩阵、待定位图像和目标匹配图像输入目标图神经网络，得到输出的第二对应关系矩阵，其中，图神经网络输出当前层的对应关系矩阵和当前层的待定位图像和目标匹配图像的共视关系，最终得到第二对应关系矩阵；根据第二对应关系矩阵得到待定位图像的相机位姿。本申请中，通过先对局部特征匹配进行初始图像间的软匹配，再通过相邻共视关系提炼最终的匹配关系，实现了不损失精度的情况下，提高特征点匹配的效率。
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公开(公告)号：CN118885633A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410909755.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V20/70
Abstract: 本申请属于通信技术领域，具体涉及一种图像搜索方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，方法包括：通过图像语义分割处理，获取第一图像中的多个第一物体区域，以及第二图像中的多个第二物体区域；获取多个第一物体区域和多个第二物体区域之间的第一相似度和第二相似度；根据第一相似度和第二相似度，在多个第二图像中搜索与第一图像对应的目标图像；其中，第一相似度是与物体区域特征关联的相似度，第二相似度是与物体区域位置关联的相似度。本申请通过结合图像的语义分割，增加对图像中物体区域的特征相似度和位置相似度的计算，即使面对弱纹理场景、纹理相似度高的场景下仍然可以确保图像搜索准确率。
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公开(公告)号：CN117745884A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311750848.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T11/60
Abstract: 本申请公开了一种图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置、设备及可读存储介质，其特征在于，训练方法包括：建立包含第一生成网络、第二生成网络和判别网络的待训练模型；以第一特征参数、第一起始点和第一结束点为输入，对待训练模型进行训练得到第一模型；以第二特征参数、第二起始点和第二结束点为输入，对第一模型进行迭代训练；在判别网络输出的判别值大于或等于第一门限的情况下，根据第一生成网络和第二生成网络建立训练后的图像生成模型；第二特征参数为上一次训练中第一生成网络输出的特征参数，第二起始点为上一次训练中的起始点经点位追踪后得到的起始点，第二结束点为上一次训练中的结束点经点位追踪后得到的结束点。
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