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公开(公告)号：CN117349650B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311217306.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 同济大学 , 上海同济工程项目管理咨询有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基坑结构数据多元时空融合与演化特征提取方法，包括：S1.获取历史基坑结构多元时空数据并进行预处理，对同一时间的数据根据空间特征进行整合，获得具有空间特征的整合数据；S2.将整合数据按时间跨度进行分类获得不同尺度的分类数据，分别输入多元时空残差神经网络提取基坑结构数据的演化特征，演化特征进行加权融合，并进行模型训练，获得训练好的多元时空残差神经网络预测模型；S3.将实时测量的基坑结构数据输入预测模型，将预测结果与相关安全标准比对，得到近期建筑基坑的安全状况；本发明实现了建筑基坑结构数据的实时监测和安全状态预警，为建筑施工、建筑安全管理和基坑监测提供数据支持，对于建筑安全稳定建设具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117846039A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410016733.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 同济大学 , 上海同济工程项目管理咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全周期基坑结构分布式监测与预警方法，包括：基坑建造完成后，构建分布式基坑结构数据传感器网络，采集基坑结构的实时数据；对所述基坑结构数据传感器网络中的所有传感器安装点位配备传感器通信模块，建立传感器通信传输机制；综合计算服务单元对所述基坑结构的实时数据进行分析处理，获得基坑结构的分类监测和整体监测结果，发出相应的预警信息。该技术方案能够提供更为全面和准确的数据。采用直接通信和间接通信的通信传输机制，能够确保传感器数据的及时传输和准确性，减少数据传输时延和数据传输错误的可能性。此外，多种监测结果的获取可以更好的了解基坑结构的状态和变化，以便及时发出预警信息。
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公开(公告)号：CN117349650A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311217306.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 同济大学 , 上海同济工程项目管理咨询有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基坑结构数据多元时空融合与演化特征提取方法，包括：S1.获取历史基坑结构多元时空数据并进行预处理，对同一时间的数据根据空间特征进行整合，获得具有空间特征的整合数据；S2.将整合数据按时间跨度进行分类获得不同尺度的分类数据，分别输入多元时空残差神经网络提取基坑结构数据的演化特征，演化特征进行加权融合，并进行模型训练，获得训练好的多元时空残差神经网络预测模型；S3.将实时测量的基坑结构数据输入预测模型，将预测结果与相关安全标准比对，得到近期建筑基坑的安全状况；本发明实现了建筑基坑结构数据的实时监测和安全状态预警，为建筑施工、建筑安全管理和基坑监测提供数据支持，对于建筑安全稳定建设具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119885863A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411931976.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于元动作空间的人形机器人线束操作大模型训练，该方法包括：基于人类线束操作构建线束操作元动作；构建线束操作元动作数据集；基于所述的线束操作元动作数据集，利用强化学习训练人形机器人线束操作大模型；获取输入数据，利用训练好的人形机器人线束操作大模型输出关节电机参数并基于所述的关节电机参数实时更新输入数据；获取基础策略，并基于所述的基础策略获取残余策略；基于所述的基础策略和残余策略进行人形机器人线束操作。与现有技术相比，本发明提高了模型对复杂线束操作任务的理解与执行，解决了线束操作训练数据匮乏的问题。
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公开(公告)号：CN119660017A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411924955.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向无人机多模态停歇的非对称双稳态驱动机构，包括刚性支撑机构、非对称双稳态穹顶驱动装置和多层气囊结构装置，刚性支撑机构包括开孔空心管和位于开孔空心管两侧的支撑杆，支撑杆的根部连接开孔空心管的顶端侧边缘，多层气囊结构装置连接支撑杆和开孔空心管，气囊内部与开孔空心管的内部连通；非对称双稳态穹顶驱动装置位于开孔空心管内，包括底座、U字型薄片和弹性薄片，多个U字型薄片呈辐射状分布且尾部固定连接，连接处构成辐射状的中心，辐射状的边缘通过弹性薄片固定连接圆环形底座的内侧边缘。与现有技术相比，本发明实现了无人机在管道内外的高效停歇控制，具有结构紧凑、重量小、环境适应性好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114924596B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210583505.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 同济大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于子母无人机的复杂场景目标自主搜寻方法，包括：母机接受搜索任务后判断是否能够独自完成搜索，若否时，分析目标搜寻所需子机数量并且指定子机脱离规则；被选定的子机收到对应搜索任务后脱离母机，子机单独或者和母机协同进行目标搜索；在目标搜索过程中，子机通过制定的多机移动自组网机制与母机保持通信；在子机单独或者和母机协同进行目标搜索时，采用Voronoi图将待搜索区域划分为与无人机数量一致的区域，然后利用粒子群算法更新每架无人机的运动速度和位置。与现有技术相比，本发明实现子母无人机在复杂场景下的目标搜索，还可以用于多目标跟踪等任务，提高搜索效率。
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公开(公告)号：CN119358552A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411363004.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的机器人感知数据分词表征与学习方法，包括以下步骤：获取机器人的多种感知数据；根据感知数据的类别进行分词表征；分词表征学习：基于分词表征后的感知数据构建初始特征图；基于自编码器学习特征图的紧凑表示，重建图结构，图结构表示不同节点之间的边的关系；自编码器完成图结构的学习后，固定图结构；将感知数据转化为节点特征向量，并基于学习到的图结构构建特征图，利用图神经网络对各节点特征向量进行数值编码，得到感知数据的高维特征向量表征。与现有技术相比，本发明具有能更好地表达感知数据的复杂性和多维度信息等优点。
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公开(公告)号：CN119289972A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411254596.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种拒止环境下协同自主感知与导航方法，通过构建自组织鲁棒通信系统实现拒止环境中多无人机之间的动态组网和数据共享，采用自适应网络协议在网络拓扑变化或通信干扰下实现通信网络的自动配置；基于多传感器融合感知系统，通过数据融合算法处理环境信息和无人机自身的运动信息；单无人机基于无人机能量消耗、探索面积、路径重叠度以及路径危险程度构建奖励函数，在未知环境中执行自主感知和探索并完成建图；分布式多无人机在无人机集群中依据地图信息、各自的位置和工作状态进行个体间交流和博弈，实现任务分配，完成路径规划与动作决策。本发明提高了无人机在拒止环境中的自主性和协同性，为复杂环境下的导航提供有了效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119145541A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411553238.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及防振动或震动的一般建筑物构造领域，具体为一种双向控制的调谐液柱阻尼器及其使用方法。一种双向控制的调谐液柱阻尼器，包括输液管(7)、控制系统、X向振动控制机构、Y向振动控制机构，其特征是：所述的X向振动控制机构和所述的Y向振动控制机构通过输液管(7)连接；所述控制系统包括：控制中枢(15)、第一位移计(9)、第二位移计(10)、第三位移计(17)、液位计(18)、液压计(19)、气压计(20)、电磁阀(6)和泵(16)；所述X向振动控制机构包括U型液柱阻尼器(1)；所述Y向振动控制机构包括：滑轨(2)、弹簧(3)、活塞杆(4)、箱体(5)、筒式半主动阻尼器(11)、限位槽(12)、压电陶瓷(13)、滑块(14)和卡块(21)。本发明减振效果好。
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公开(公告)号：CN119045379A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411190886.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于物理智能主动感知的具身智能体及其控制方法，该方法基于多模态具身大模型控制具身智能体，所述多模态具身大模型包括数据处理模块、感知规划模块、物理智能模块、信息输送模块、环境交互模块和运动控制执行模块；该方法包括：所述感知规划模块接收数据处理模块处理后的数据，依据该数据输出感知信息和任务规划指令；物理智能模块接收所述感知信息和任务规划指令并输出运动动作规划指令，环境交互模块实时采集环境信息并与感知信息进行比对，运动控制模块接收运动动作规划指令，结合比对结果进行动作校正，实现具身智能体控制。与现有技术相比，本发明具有泛化性能高以及执行任务准确性更高等优点。
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