公开(公告)号：CN117014256A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310974240.0

申请日：2023-08-04

Applicant: 同济大学

Inventor： 石运梅 ,  谢相宇 ,  黄逸 ,  唐小伟

IPC: H04L25/02 ,  H04B17/391 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及毫米波宽带无线通信领域,是一种基于波束倾斜效应的宽带毫米波MIMO‑OFDM系统的信道估计方法。包括以下步骤：(1)构建MIMO‑OFDM系统的模型(2)建模信道估计代价函数，将每个子载波的系统模型重新表述为频率依赖的稀疏信号恢复问题(3)对信道增益和噪声方差进行更新(4)对信号协方差矩阵进行更新(5)对角度估计值进行更新(6)利用低复杂度算法重建每个子载波信道，获得高精度信道估计结果。相比传统方案，可以获得更准确的信道估计结果，同时具有可接受的计算复杂度。

公开(公告)号：CN116503118A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310349535.9

申请日：2023-04-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 陈依崭 ,  黄逸 ,  黄辰晔 ,  李鹏飞 ,  黄新林

IPC: G06Q30/0283 ,  G06F18/23 ,  G06N5/048 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明涉及废旧家电回收技术领域，提出了一种基于分类选择强化预测模型的废旧家电价值评估系统，包含数据预处理模块、模型训练模块和价值预估输出模块。本发明采用分类选择强化预测模型，能够对废旧家电的价值进行更准确的评估和预测；本发明采用人工智能技术，实现了对废旧家电的自动化处理；本发明综合考虑废旧家电的回收成本、功能状况、使用时间等因素，对废旧家电的价值进行评估和预测；本发明可以应用于各种类型的废旧家电，还可以应用于其他领域的价值评估和预测，如二手车等领域。

公开(公告)号：CN119450353A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411677535.2

申请日：2024-11-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 石运梅 ,  吕廷鋆 ,  唐小伟 ,  黄逸

IPC: H04W4/02 ,  H04B7/04 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种基于RIS的定位系统中剖面优化设计方法，通过构建系统模型，确定系统组成元素即接入点(AP)、RIS、UE及其位置关系，建立信号模型和测量模型。进行Fisher信息分析，计算相关矩阵和参数，推导位置误差界表达式。进而提出最优RIS剖面设计策略，构建优化问题，利用矩阵分析和推导得出最优协方差矩阵及RIS剖面设计。同时考虑硬件限制，提出约束RIS剖面设计，构建带约束的优化问题，通过交替最小化技术求解，得到满足实际硬件约束的RIS剖面。本发明提升了用户设备(UE)定位精度。

公开(公告)号：CN118539965A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410603780.2

申请日：2024-05-15

Applicant: 同济大学

Inventor： 唐小伟 ,  黄逸 ,  石运梅

IPC: H04B7/185 ,  H04N7/18 ,  H04N19/30 ,  H04W72/50 ,  H04W72/54 ,  H04W40/32 ,  H04L45/00 ,  G06F18/23 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提出了一种面向虚拟现实的多无人机协同分层图像感知和传输方案，包括以下步骤：首先，基于分层概念建立多UAV协同的图像感知和传输系统；其次，将所研究的方案建模为一个优化问题，优化目标是通过在图像质量、传输时延和可用带宽的约束下，优化分簇半径、无人机水平位置和带宽分配策略，从而优化用户的体验质量；最后，将优化问题分解为三个子问题，并推导出每个子问题的最优解的闭式表达式；优化问题最终的解，通过迭代优化每个子问题中包含的变量直到收敛为止求得。本发明通过多架无人机的协同工作，提高了关键目标的图像感知质量以及图像传输的可靠性。

公开(公告)号：CN116962119A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310800286.0

申请日：2023-06-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 石运梅 ,  杨鸿银 ,  黄逸 ,  唐小伟

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0456 ,  H04W16/22 ,  G01S7/02 ,  G01S7/35 ,  G01S7/285 ,  G01S7/41 ,  G01S7/40 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明中提出了一种基于新型数模混合预编码器的高精度参数估计方法，首先考虑基于正交时频空调制的通感一体化毫米波通信系统，构建正交时频空调制信号模型；其次构建基于多用户多波束的单天线雷达接收信号模型和通信接收信号模型，通过时频域与时延多普勒域转换，得到接收信号；再次设计时延多普勒域匹配滤波结构，在雷达端对分离每个用户的反射信号，分解成单个用户角度修正子问题；最后设计数模混合架构雷达接收机，输出低维度的观测数据，并通过空间平滑技术实现角度误差估计，提高了通感一体化系统的参数估计精度和频谱效率。本发明可用于智能网联车通信感知一体化应用、自动驾驶以及交通管控等场景。

公开(公告)号：CN119484223A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411585151.8

申请日：2024-11-07

Applicant: 同济大学

Inventor： 熊朝锐 ,  黄逸 ,  石运梅

IPC: H04L27/26 ,  H04B17/391 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明涉及通感一体化、半无源智能反射面和宽带正交频分复用信号，是一种感知辅助的基于半无源智能反射面(后简称反射面)和正交频分复用信号的高精度信道参数估计和目标定位方法。包括以下步骤：步骤1.建立OFDM信号模型，信道模型和感知模型；步骤2.基于FFT和类牛顿法提取信道参数；步骤3.估计目标运动学参数：基于步骤2估计得到的9个信道参数和已知的基站、IRS传感器阵列位置坐标，计算目标的位置和速度，得到目标的运动学参数。本发明节省了用户侧计算资源，降低了用户侧能量的开销；可以降低导频开销，提高频谱效率；本发明能够实现高精度的定位和测速。

公开(公告)号：CN119129243A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411226224.4

申请日：2024-09-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 唐小伟 ,  黄逸 ,  石运梅

IPC: G06F30/20 ,  H01Q1/28 ,  H01Q1/00 ,  H01Q21/00 ,  G06F17/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提出了一种基于UAV‑MA以最大化SU的最小波束赋形增益的方法，包括：步骤1、建立UMA系统，其包括UAV、K个主要用户PU和L个次要用户SU；UAV上集成了一个天线阵列，该天线阵列包含N个MAs；步骤2、基于UMA系统，获取导向角θk和φl、APV和AWV，最后获取导向角θk和φl的波束赋形增益；步骤3、兼顾相邻天线之间的间距、对PUs的干扰、总可用功率以及无人机最低悬停高度的约束，联合优化UAV的高度h、APV和AWV来最大化次用户的最小波束赋形增益。本发明在确保对PU的干扰低于预定阈值的同时，可最大化SU的最小波束赋形增益。

公开(公告)号：CN116996303A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311006852.7

申请日：2023-08-10

Applicant: 同济大学

Inventor： 魏忠祥 ,  王平 ,  崔一凡 ,  李卒星 ,  黄逸

IPC: H04L9/40 ,  H04W12/02 ,  H04W12/06

Abstract: 本发明提出了一种应用于通信系统物理层的信号溯源方法，部署在信号接收端，接收端接收到信号后，利用接收信号特征，分别利用最大似然估计理论与矩阵理论进行初步检测，再依据两种检测结果进行软判决，最终输出信号溯源结果。本发明无需利用网络上层信息进行溯源，具有计算速度快、存储开销小的优点；可依据接收信号的物理层特征进行溯源，直接绕过发送方的上层匿名技术；判决结果有效降低了由噪声、传输信号随机性导致的判决误差，准确性得到了进一步提升，尤其在中高信噪比下，本发明可以达到极高的检测准确率。