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公开(公告)号：CN119129243A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411226224.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出了一种基于UAV‑MA以最大化SU的最小波束赋形增益的方法，包括：步骤1、建立UMA系统，其包括UAV、K个主要用户PU和L个次要用户SU；UAV上集成了一个天线阵列，该天线阵列包含N个MAs；步骤2、基于UMA系统，获取导向角θk和φl、APV和AWV，最后获取导向角θk和φl的波束赋形增益；步骤3、兼顾相邻天线之间的间距、对PUs的干扰、总可用功率以及无人机最低悬停高度的约束，联合优化UAV的高度h、APV和AWV来最大化次用户的最小波束赋形增益。本发明在确保对PU的干扰低于预定阈值的同时，可最大化SU的最小波束赋形增益。
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公开(公告)号：CN107801190B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201710874020.5
申请日：2017-09-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于HDP‑NSHMM的频谱感知方法，采用分层狄利克雷过程‑非平稳隐马尔可夫模型对历史感知数据进行融合和聚类，在聚类循环中，在当前状态的保持时间较短时，设置较大的自转移偏移参数，以保证其状态不会随时间快速变化，而随着当前状态保持时间的增长，减小自转移偏移参数，从而减小状态的自转移概率，使其更有可能选择转移到不同的状态。与现有技术相比，本发明通过与聚类类别保持时间相关的自转移偏移参数调整状态自转移概率，对于信道状态的变化能够更准确的判断，通过固定的状态类别可避免冗余状态的出现，提高了历史感知数据聚类准确性，从而具有更高的感知性能，提高了频谱判决准确性。
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公开(公告)号：CN108599881B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810191313.8
申请日：2018-03-08
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/309
Abstract: 本发明涉及一种用于多用户多信道的无线电动态频谱接入方法，包括以下步骤：S1：基于狄利克雷过程，根据单位时间内认知无线电网络中簇头广播的ACK/NACK消息，获取各虚拟用户的子载波加载策略和数据包到达率；S2：定义目标次要用户数据包的冲突概率；S3：获取目标次要用户的数据包传输时延所服从的概率密度函数；S4：建立数据包传输时延与目标次要用户数据包的队列时延之间的关系，获取多媒体传输的总时延特性；S5：结合数据包重传次数，获取多媒体传输的信道容量特性；S6、结合容量特性和时延特性，构建服务质量评价体系，通过最大化服务质量，为目标次要用户制定最优的数据包加载方式。与现有技术相比，本发明具有降低开销、实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN105678678A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610037552.9
申请日：2016-01-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯推理的群体相关视频加密方法，建立视频图像加密数学模型和理论框架；基于分层贝叶斯进行解密密钥分析，得到解密信号的最小均方误差估计；先验信息秘钥提取，包括：相关信息密钥提取；幅值信息密钥提取；假设本地加密方拥有大量参考图像，提取本地参考图像中与原始视频图像数据最相关的信息作为密钥之一对图像进行解密。对原始视频图像信息进行DCT变换，得到系数矩阵，通过对系数矩阵进行矩阵变换得到加密图像。由于图像数据在本地存储时存在量化噪声，假设量化噪声近似服从高斯分布，整个推导过程以信号量噪比的最大化为优化目标，保证图像经解密恢复后视觉质量不受影响。本发明采用贝叶斯推理并通过最大化信号量噪比来获得最佳先验知识，抗噪声性能大大提高。
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公开(公告)号：CN117014256A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310974240.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 同济大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及毫米波宽带无线通信领域,是一种基于波束倾斜效应的宽带毫米波MIMO‑OFDM系统的信道估计方法。包括以下步骤：(1)构建MIMO‑OFDM系统的模型(2)建模信道估计代价函数，将每个子载波的系统模型重新表述为频率依赖的稀疏信号恢复问题(3)对信道增益和噪声方差进行更新(4)对信号协方差矩阵进行更新(5)对角度估计值进行更新(6)利用低复杂度算法重建每个子载波信道，获得高精度信道估计结果。相比传统方案，可以获得更准确的信道估计结果，同时具有可接受的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432877A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310268247.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的家电回收车辆路径规划方法。首先，将家电回收车辆路径规划问题建模成为以最小化运输成本为优化目标的数学模型；然后，利用基于高斯矩阵变异算子的改进遗传算法进行求解。该算法利用原始站点数据信息中隐含的站点位序分布特性建立高斯概率矩阵，之后生成初始种群，计算个体适应度，进行选择、交叉和变异操作，不断进行迭代优化，直到满足停止条件。在变异操作中，将高斯矩阵变异算子作用于个体基因突变，在保证种群基因多样性的同时，引导种群向高适应度方向进化。本发明在保证较高求解精度的同时，有效提升了算法运行速度，降低了算法运行耗时。
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公开(公告)号：CN109167642B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810875938.6
申请日：2018-08-03
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于历史判决数据学习的低开销实时频谱图构建方法，包括：步骤S1：载入采集的大规模认知无线电网络中所有感知节点通过单点频谱感知算法得到的目标频谱可用性历史判决数据；步骤S2：使用最小二乘支持向量机分析载入的历史判决数据确定频谱状态边界以构建频谱图；步骤S3：通过边界用户搜索算法确定历史判决数据中的支持向量以优化频谱图。与现有技术相比，本发明通过边界用户搜索算法筛选出距离频谱状态边界较远的次要用户，这些次要用户可无需参与检测目标频段，从而降低频谱图构建的能量开销和时间开销。
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公开(公告)号：CN108599881A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810191313.8
申请日：2018-03-08
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/309
Abstract: 本发明涉及一种用于多用户多信道的无线电动态频谱接入方法，包括以下步骤：S1：基于狄利克雷过程，根据单位时间内认知无线电网络中簇头广播的ACK/NACK消息，获取各虚拟用户的子载波加载策略和数据包到达率；S2：定义目标次要用户数据包的冲突概率；S3：获取目标次要用户的数据包传输时延所服从的概率密度函数；S4：建立数据包传输时延与目标次要用户数据包的队列时延之间的关系，获取多媒体传输的总时延特性；S5：结合数据包重传次数，获取多媒体传输的信道容量特性；S6、结合容量特性和时延特性，构建服务质量评价体系，通过最大化服务质量，为目标次要用户制定最优的数据包加载方式。与现有技术相比，本发明具有降低开销、实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN106972899A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710329183.5
申请日：2017-05-11
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于多用户历史感知数据挖掘的协作频谱感知方法，用以判定目标信道是否被占用，包括以下步骤：1)对各SU节点中的历史感知数据通过拒识过程进行筛选，获得有效的历史感知数据；2)采用粘性分层狄利克雷过程—隐马尔科夫模型通过迭代求解获取感知数据的隐含频谱状态以及对应的高斯分布参数。3)对感知数据频谱状态进行判决。与现有技术相比，本发明具有判断准确快速等优点。
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公开(公告)号：CN119450353A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411677535.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 同济大学
IPC: H04W4/02 , H04B7/04 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于RIS的定位系统中剖面优化设计方法，通过构建系统模型，确定系统组成元素即接入点(AP)、RIS、UE及其位置关系，建立信号模型和测量模型。进行Fisher信息分析，计算相关矩阵和参数，推导位置误差界表达式。进而提出最优RIS剖面设计策略，构建优化问题，利用矩阵分析和推导得出最优协方差矩阵及RIS剖面设计。同时考虑硬件限制，提出约束RIS剖面设计，构建带约束的优化问题，通过交替最小化技术求解，得到满足实际硬件约束的RIS剖面。本发明提升了用户设备(UE)定位精度。
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