公开(公告)号：CN116503118A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310349535.9

申请日：2023-04-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 陈依崭 ,  黄逸 ,  黄辰晔 ,  李鹏飞 ,  黄新林

IPC: G06Q30/0283 ,  G06F18/23 ,  G06N5/048 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明涉及废旧家电回收技术领域，提出了一种基于分类选择强化预测模型的废旧家电价值评估系统，包含数据预处理模块、模型训练模块和价值预估输出模块。本发明采用分类选择强化预测模型，能够对废旧家电的价值进行更准确的评估和预测；本发明采用人工智能技术，实现了对废旧家电的自动化处理；本发明综合考虑废旧家电的回收成本、功能状况、使用时间等因素，对废旧家电的价值进行评估和预测；本发明可以应用于各种类型的废旧家电，还可以应用于其他领域的价值评估和预测，如二手车等领域。

公开(公告)号：CN117114660A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310686502.3

申请日：2023-06-09

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄新林 ,  黄辰晔 ,  陈依崭 ,  何婉宁

IPC: G06Q10/30 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/0283

Abstract: 一种基于Stackelberg博弈的废旧家电回收利润分配方法。该方法是将回收链进行拆解细化，分为企业和个人回收商、拆解商和再生产商。并设置了不同的参数βrp:再生产商对价格的敏感系数和βr:消费者对回收价格的敏感系数，将模型分为两种不同的形态，对于不同的回收链情况提供了不同的利润分配方法。而且发明中的两种模型更加具体且具有实用性。并且讨论得到了如下两个结论：回收链中博弈的存在会使得回收链成员利润上升但总利润下降；与基本的三种回收模型进行对比，发现回收链成员数量上升会使得闭环供应链总利润下降，但是回收链利润会上升。因此在实际使用中若要增加回收链利润来达到提高回收效率的目的，则本发明的模型效果更符合要求，利润分配方法更加优秀。