一种基于离散扇弧栅格的曲线路段交通仿真方法

    公开(公告)号:CN118097048A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410208612.3

    申请日:2024-02-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于离散扇弧栅格的曲线路段交通仿真方法,该方法包括:步骤S1、构建基于扇环栅格的道路仿真空间;步骤S2、考虑车辆边界形变离散化栅格;步骤S3、构建基于自然坐标系离散栅格底层结构的车辆行为模型,进行曲线路段交通仿真。与现有技术相比,本发明可实现对复杂曲线道路交通的精确高效模拟。

    一种基于上位模型的细化交通OD生成方法、设备、介质

    公开(公告)号:CN116758731A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310547794.2

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于上位模型的细化交通OD生成方法、设备、介质,所述方法包括如下步骤:获取细化的范围,构建细化后的包括多个交通小区的基础路网;基于上位交通规划模型的OD信息,获取细化的范围内的OD总量,基于预置的交通小区对应的用地情况数据,获取细化后交通小区的OD信息;基于所述细化后交通小区的OD信息,获取交通小区的内部出行OD信息、到发出行OD信息和外部出行OD信息,生成细化交通OD信息。与现有技术相比,本发明按细化交通小区相关出行和非细化交通小区相关出行两部分,分别计算方式选择模型的技术方法,能提高计算效率和计算精度。

    基于手机用户到发量的交通起讫点信息获取方法

    公开(公告)号:CN101800927B

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN200910046087.5

    申请日:2009-02-11

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于智能交通领域,具体公开了一种基于手机用户到达发量的交通起讫点信息的获取方法,首先确定作为手机用户到发量的基本统计单元,获得移动通信基本统计单元内手机用户的到发量信息;其次对移动通信基本统计单元手机用户的到发量进行拆分或合并得到交通小区手机用户的到发量信息,然后对交通小区间手机用户的起讫点信息进行分布计算,得到交通小区之间手机用户出行的起讫点信息;最后对得到的手机用户出行的起讫点信息进行扩充修订,得到实际的居民出行的起讫点信息。本发明交通起讫点信息获取方法具有源数据易获取、准确、可靠、高效等优点,并且不会影响移动运营商的正常运营,也不会涉及侵犯手机用户的个人隐私权。

    一种基于离散网格结构的交叉口全链路交通仿真方法

    公开(公告)号:CN115186446A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210678623.9

    申请日:2022-06-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于离散网格结构的交叉口全链路交通仿真方法,包括以下步骤:首先搭建基于深度离散网格结构的交通仿真环境,包括:确定仿真时间精度以及离散网格精度;交叉口空间离散化处理;定义交叉口空间网格属性;确定数据存储方式;构建车辆离散化映射与驱动模型、交通个体生成模型;之后分别建立交叉口博弈决策模型和轨迹规划模型,将博弈决策模型输出的博弈决策结果作为轨迹规划模型的先验输入和约束条件,将轨迹规划模型输出的轨迹规划和执行结果作为博弈决策模型的输入,由此构建出博弈交互决策‑轨迹规划的全链路仿真过程。与现有技术相比,本发明能够实现复杂环境的高精度模拟,真实地再现交通个体的不规则运动。

    基于手机用户到发量的交通起讫点信息获取方法

    公开(公告)号:CN101800927A

    公开(公告)日:2010-08-11

    申请号:CN200910046087.5

    申请日:2009-02-11

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于智能交通领域,具体公开了一种基于手机用户到达发量的交通起讫点信息的获取方法,首先确定作为手机用户到发量的基本统计单元,获得移动通信基本统计单元内手机用户的到发量信息;其次对移动通信基本统计单元手机用户的到发量进行拆分或合并得到交通小区手机用户的到发量信息,然后对交通小区间手机用户的起讫点信息进行分布计算,得到交通小区之间手机用户出行的起讫点信息;最后对得到的手机用户出行的起讫点信息进行扩充修订,得到实际的居民出行的起讫点信息。本发明交通起讫点信息获取方法具有源数据易获取、准确、可靠、高效等优点,并且不会影响移动运营商的正常运营,也不会涉及侵犯手机用户的个人隐私权。

Patent Agency Ranking