公开(公告)号：CN119337773A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411486616.4

申请日：2024-10-23

Applicant: 同济大学

Inventor： 汤继周 ,  张敏 ,  张火箭 ,  黄发木 ,  朱子恒 ,  赵世杰 ,  安孟可 ,  王瀚成 ,  贾宇成

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06F17/11 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明涉及的是H2/CO2协同封存生成绿色甲醇的有效埋存量计算方法，它包括：基于多孔介质的质量守恒定律以及达西流动规律，建立地下甲醇流动控制方程；对地下甲醇流动控制方程进行有限差分格式的数值离散；建立地下绿色甲醇微可压缩流动模型，求解液相饱和度Sl和液相流体压力Pl的分布；基于地下绿色甲醇微可压缩流动模型，分析毛管力作用和相对渗透率对甲醇流动的影响，随着毛管力作用和相对渗透率的增大，流体压力和饱和度扩散也增大，毛管力作用和相对渗透率是甲醇储存的有利因素；定量表征毛管力作用和相对渗透率因素对甲醇埋存的影响，计算甲醇有效埋存量。本发明模拟了甲醇的地下流动，能够计算甲醇有效埋存量。

公开(公告)号：CN116583082A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310628339.5

申请日：2023-05-31

Applicant: 同济大学

Inventor： 于航 ,  郭海金 ,  裴卓荦 ,  赵世杰 ,  赵美

IPC: H05K7/20 ,  H05K7/14

Abstract: 本发明属于数据中心制冷相关技术领域，涉及一种利用珀尔贴效应对数据中心局部热点进行精确制冷的智能机架。本发明的基于散热通道与热管的精确制冷机架，所述机架包括精确制冷TEC空调装置、散热通道系统及智能调节系统，所述精确制冷TEC空调装置整体由框架集成，所述框架置于服务器入口，与服务器安装槽贴合，接受由数据中心冷通道送来的冷风，所述框架左右两侧置有智能调度系统，使其能够根据数据中心负荷实时变化进行移动调度。本发明的智能机架结构紧凑，集成度较高，能够降低空气的热不均匀性，降低能耗，提高数据中心机架内热环境的合理性与稳定度，增加了服务器的可靠性。

公开(公告)号：CN112731541A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202011516012.1

申请日：2020-12-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 刘堂晏 ,  傅强 ,  孟贺 ,  赵世杰 ,  赵文君

IPC: G01V3/32 ,  G01V3/38 ,  G01N15/08 ,  G01N24/08

Abstract: 本发明提供了核磁回波数据优化反演方法及孔隙结构参数确定方法，建立球缝模型，根据球缝模型计算得到新的核磁回波数据反演的布点；扫描确定的第一特定参数，第一特定参数为球缝模型中裂缝的半径宽度与球缝模型中球形孔的半径的比值；根据每个第一特定参数路径下利用布点确定的T2谱时间核磁回波数据反演的布点值，反演核磁回波数据，得到不同的T2谱分布，计算T2谱分布与回波信号之间拟合协方差，其中，协方差最小的T2谱分布，就是优化的T2谱分布。本发明降低了核磁测井回波数据的反演误差；本发明提供的孔隙结构参数确定方法充分提取了核磁数据中蕴含的关于岩石孔隙结构的信息，实现了孔隙结构参数的定量计算。

公开(公告)号：CN112731541B

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202011516012.1

申请日：2020-12-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 刘堂晏 ,  傅强 ,  孟贺 ,  赵世杰 ,  赵文君

IPC: G01V3/32 ,  G01V3/38 ,  G01N15/08 ,  G01N24/08

Abstract: 本发明提供了核磁回波数据优化反演方法及孔隙结构参数确定方法，建立球缝模型，根据球缝模型计算得到新的核磁回波数据反演的布点；扫描确定的第一特定参数，第一特定参数为球缝模型中裂缝的半径宽度与球缝模型中球形孔的半径的比值；根据每个第一特定参数路径下利用布点确定的T2谱时间核磁回波数据反演的布点值，反演核磁回波数据，得到不同的T2谱分布，计算T2谱分布与回波信号之间拟合协方差，其中，协方差最小的T2谱分布，就是优化的T2谱分布。本发明降低了核磁测井回波数据的反演误差；本发明提供的孔隙结构参数确定方法充分提取了核磁数据中蕴含的关于岩石孔隙结构的信息，实现了孔隙结构参数的定量计算。

公开(公告)号：CN119360108A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411479694.1

申请日：2024-10-23

Applicant: 同济大学

Inventor： 汤继周 ,  张峰源 ,  周军 ,  陈文辉 ,  姜文亚 ,  刘育博 ,  胡大伟 ,  赵世杰 ,  李柠

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/10 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/40 ,  G06T3/08 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G01V3/38 ,  G01V3/18

Abstract: 本发明公开了一种图表征学习驱动的电成像测井裂缝在线识别方法与系统，涉及地质资源勘探与开采领域，该方法包括：将获取的实时电成像测井裂缝数据分割为若干个序列电成像片段图；对每一序列电成像片段图进行二值化处理和去噪处理，得到二值化片段图；根据二值化片段图，确定原始路径图；根据工程‑地质先验知识，确定原始路径图中各节点的空间特征和形态特征并嵌入对应的节点，得到重构知识路径图，并投影到高维特征空间，计算得到不同片段的高维空间距离；将距离低于阈值的片段连接起来，得到重组元裂缝知识图；将重组元裂缝知识图输入图表征学习驱动的裂缝智能识别模型中，得到裂缝种类。本发明可实现现场基于电成像的非完备裂缝智能在线识别。