一种养护作业对路面后期性能影响的预测方法

    公开(公告)号:CN116071615A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310086704.4

    申请日:2023-01-18

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种养护作业对路面后期性能影响的预测方法,包括:选取测试区域内进行养护的点位和正常点位,并记录养护作业信息;对选取点位一定范围内的路面进行拍摄,得到路面图像,并划分周期;采用识别算法识别每张路面图像的路面损伤类型和数量;对识别结果进行分类统计和均值化处理,获得点位在不同周期的分类损伤数据期望;计算点位路面性能变化;利用点位养护作业信息和路面性能变化,构建因果网络骨架;通过分隔算法识别因果网络的方向;构建并训练基于深度神经网络的路面性能变化预测模型;基于路面性能变化预测模型预测未来不同周期的路面性能变化。与现有技术相比,本发明具有时间维度信息全面、预测精准等优点。

    一种交通基础设施裂缝图像数据增广方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116824299A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310778335.5

    申请日:2023-06-28

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种交通基础设施裂缝图像数据增广方法、装置及介质,其中方法包括:获取特定交通基础设施场景下少量的裂缝图像数据;对图像中的裂缝区域进行像素级别的标注;搭建图像翻译网络的网络架构,建立裂缝病害真实图像和标注标签之间的空间映射关系;获取新的裂缝轮廓标签;通过图像形态学膨胀操作对裂缝轮廓标签进行扩增,获取不同尺寸的扩增裂缝轮廓标签;以扩增裂缝轮廓标签作为网络架构的输入,根据空间映射关系将其转换回图像域,生成符合特定交通基础设施场景风格的虚拟裂缝图像数据。与现有技术相比,本发明能够控制和编辑裂缝图像的生成,并快速生成符合特定基础设施场景风格下各种轮廓和尺寸的裂缝图像。

Patent Agency Ranking