公开(公告)号：CN109451517A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811607998.6

申请日：2018-12-27

Applicant: 同济大学

Inventor： 吴俊 ,  韩雨琪 ,  王睿 ,  钱亦宸 ,  程松林 ,  吕文静

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明提出一种在移动边缘缓存网络中面向视频的满足不同用户QoE的缓存策略，在SVC编码的条件下，将视频的不同编码层分离存储，通过本发明提出的策略可以得到较高的成功传输概率，从而提高用户的QoE。本文提出的策略适用于实际的无线视频传播场景，考虑实际的干扰和噪声项，根据当前的视频流行度给出缓存方案。

公开(公告)号：CN108173575B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201711308483.1

申请日：2017-12-11

Applicant: 同济大学

Inventor： 王睿 ,  吴俊 ,  程松林

IPC: H04B7/026 ,  H04B7/0456 ,  H04B17/336 ,  H04B17/391

Abstract: 多输入多输出中继天线设计方法。本发明涉及一种考虑硬件不完美和功率约束的信号噪声失真比SNDR优化的中继天线设计方法，包括中继天线总功率约束和单个天线功率约束两种场景。信息从源节点发出经信道传输到中继节点，中继节点再通过天线扩大转发经信道传输到目的节点，其中信息在源节点和中继节点发出时会受到硬件不完美因素影响而导致相应的损伤失真。在总功率约束场景下，基于矩阵向量化将多输入多输出MIMO中继系统信号噪声失真比SNDR优化问题等价转化成一般的瑞利熵形式，并求出SNDR最大时的天线矩阵向量型闭式解；在单个天线功率约束场景下，基于秩分解和随机化给出了一种以SNDR为目标函数的优化问题数值求解算法，一定程度上实现网络系统性能的提升。

公开(公告)号：CN109451517B

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN201811607998.6

申请日：2018-12-27

Applicant: 同济大学

Inventor： 吴俊 ,  韩雨琪 ,  王睿 ,  钱亦宸 ,  程松林 ,  吕文静

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明提出一种在移动边缘缓存网络中面向视频的满足不同用户QoE的缓存策略，在SVC编码的条件下，将视频的不同编码层分离存储，通过本发明提出的策略可以得到较高的成功传输概率，从而提高用户的QoE。本文提出的策略适用于实际的无线视频传播场景，考虑实际的干扰和噪声项，根据当前的视频流行度给出缓存方案。

公开(公告)号：CN108173575A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711308483.1

申请日：2017-12-11

Applicant: 同济大学

Inventor： 王睿 ,  吴俊 ,  程松林

IPC: H04B7/026 ,  H04B7/0456 ,  H04B17/336 ,  H04B17/391

Abstract: 多输入多输出中继天线设计方法。本发明涉及一种考虑硬件不完美和功率约束的信号噪声失真比SNDR优化的中继天线设计方法，包括中继天线总功率约束和单个天线功率约束两种场景。信息从源节点发出经信道传输到中继节点，中继节点再通过天线扩大转发经信道传输到目的节点，其中信息在源节点和中继节点发出时会受到硬件不完美因素影响而导致相应的损伤失真。在总功率约束场景下，基于矩阵向量化将多输入多输出MIMO中继系统信号噪声失真比SNDR优化问题等价转化成一般的瑞利熵形式，并求出SNDR最大时的天线矩阵向量型闭式解；在单个天线功率约束场景下，基于秩分解和随机化给出了一种以SNDR为目标函数的优化问题数值求解算法，一定程度上实现网络系统性能的提升。

公开(公告)号：CN103346863A

公开(公告)日：2013-10-09

申请号：CN201310277515.1

申请日：2013-07-03

Applicant: 同济大学

Inventor： 吴俊 ,  滕姿 ,  陆欣璐 ,  刘典 ,  王敏 ,  李文锋 ,  程松林

IPC: H04L1/00 ,  H04L25/02 ,  H03M13/11

Abstract: 本发明涉及一种算术域比特交织编码调制方法，包括以下步骤：1)通过外信息转移图对编码的构造进行分析，选择较优的权重集构造映射矩阵；2)根据映射矩阵在发送端进行编码调制；3)接收端接收到调制的信号后，进行解调解码。与现有技术相比，本发明在随机映射码的基础上提出了一种算术域比特交织编码调制方法，该方法结合了系统信道编码，设计实现了接收端链路自适应，平衡高信躁比和低信躁比的性能，在不增加高信躁比条件下的编码复杂性的情况下能保持系统的性能，并通过在低信躁比条件下使用编码的方法提高系统性能。