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公开(公告)号:CN108347618A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201810042598.9
申请日:2018-01-17
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/57 , H04N19/533
Abstract: 本发明涉及一种视频传输中的快速块匹配运动估计方法,属于数字视频压缩技术领域。所述方法的搜索过程中,首先使用小十字模式进行最小块匹配误差点的搜索,根据该点的位置,以该点为中心构造新的水平或垂直梭形模式进行最小块匹配误差点的多次搜索。最后一次构造小十字模式进行最小块匹配误差点的搜索。实验结果表明,本发明可以在保证图像失真度的基础上,大幅度减少搜索点数,提高搜索速度。
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公开(公告)号:CN103929281A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410131228.4
申请日:2014-04-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种MIMO系统中基于向量自回归的贝叶斯压缩感知反馈方法,包括以下步骤:1)建立MIMO信道模型;2)建立VAR模型实现信道预测;3)运用贝叶斯压缩感知减少反馈速率。与现有技术相比,本发明通过引入VAR模型来描述邻接CSI的关系,并引入时空压缩为了减少信道大小的范围,并且减少信道向量的维度等优点。
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公开(公告)号:CN103929281B
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201410131228.4
申请日:2014-04-02
Applicant: 同济大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04L1/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种MIMO系统中基于向量自回归的贝叶斯压缩感知反馈方法,包括以下步骤:1)建立MIMO信道模型;2)建立VAR模型实现信道预测;3)运用贝叶斯压缩感知减少反馈速率。与现有技术相比,本发明通过引入VAR模型来描述邻接CSI的关系,并引入时空压缩为了减少信道大小的范围,并且减少信道向量的维度等优点。
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公开(公告)号:CN103346863A
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201310277515.1
申请日:2013-07-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种算术域比特交织编码调制方法,包括以下步骤:1)通过外信息转移图对编码的构造进行分析,选择较优的权重集构造映射矩阵;2)根据映射矩阵在发送端进行编码调制;3)接收端接收到调制的信号后,进行解调解码。与现有技术相比,本发明在随机映射码的基础上提出了一种算术域比特交织编码调制方法,该方法结合了系统信道编码,设计实现了接收端链路自适应,平衡高信躁比和低信躁比的性能,在不增加高信躁比条件下的编码复杂性的情况下能保持系统的性能,并通过在低信躁比条件下使用编码的方法提高系统性能。
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