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公开(公告)号:CN105138862A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510464329.8
申请日:2015-07-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种协同抗癌症药物组合预测方法及药物组合物,包括以下步骤:1)数据收集:根据药物组合的疾病治疗效果不同,分类得到已知协同抗癌症药物组合以及相应的靶点;2)模型建立:对于已知协同抗癌症药物组合以及未知药物组合,计算协同抗癌症药物组合的特征,建立协同抗癌症药物组合预测模型;3)结果过滤:利用药物表达谱信息,探索归纳已知协同抗癌症药物组合的特征,对步骤2)的预测结果进行筛除。基于该方法得到抗乳腺癌药物组合物和抗肺癌药物组合物。与现有技术相比,本发明综合运用药物组合的各种特征,设计巧妙,预测准确,并具有重要的实际应用价值,适用于大规模推广应用。
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公开(公告)号:CN105138862B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201510464329.8
申请日:2015-07-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种协同抗癌症药物组合预测方法及药物组合物,包括以下步骤:1)数据收集:根据药物组合的疾病治疗效果不同,分类得到已知协同抗癌症药物组合以及相应的靶点;2)模型建立:对于已知协同抗癌症药物组合以及未知药物组合,计算协同抗癌症药物组合的特征,建立协同抗癌症药物组合预测模型;3)结果过滤:利用药物表达谱信息,探索归纳已知协同抗癌症药物组合的特征,对步骤2)的预测结果进行筛除。基于该方法得到抗乳腺癌药物组合物和抗肺癌药物组合物。与现有技术相比,本发明综合运用药物组合的各种特征,设计巧妙,预测准确,并具有重要的实际应用价值,适用于大规模推广应用。
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