模拟密集建筑群超载诱发深部岩溶塌陷的试验方法及装置

    公开(公告)号:CN117760862A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311570886.9

    申请日:2023-11-23

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及模拟密集建筑群超载诱发深部岩溶塌陷的试验方法及装置,所述装置包括:模型试验箱,用于放置试验土体;岩溶通道机构,分布有不同大小的岩溶通道;加载机构,用于模拟城市密集建筑群荷载的施加及土体固结;智能显示机构;图像采集机构,用于观测加载过程中上覆盖层土体及下覆岩溶通道的变化;数据分析机构;岩溶塌陷土体收集机构,用于收集塌陷的土体;支撑机构,提供反力以平衡施加的荷载。与现有技术相比,本发明可为研究城市密集建筑群静力超载引发深部岩溶塌陷提供技术支持,可揭示城市密集建筑群静力超载下深部岩溶塌陷的机理,判断城市深部岩溶塌陷的临界致灾及破坏条件,为城市深部岩溶塌陷的治理及预防提供参考价值。

    一种基于单细胞测序的组合用药推荐设备、方法及介质

    公开(公告)号:CN112768029B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202011571913.0

    申请日:2020-12-27

    Inventor: 刘琦 汤晨

    Abstract: 本发明涉及一种基于单细胞测序的组合用药推荐设备、方法及介质,所述设备包括:测序模块,获取肿瘤样本信息,以单细胞转录组测序技术进行测序,获得测序数据;预处理模块,对测序数据进行预处理,获得表达数据;特征提取模块,对表达数据进行免疫相关特征的提取,基于所述免疫相关特征及预先构建的机器学习模型,获得相应的免疫能力评估值;选择模块根据免疫能力评估值选择用药方式,生成二部图结构模型;优化模型构建求解模块根据二部图结构模型及获取的目标和约束条件,构建多目标优化模型,对所述多目标优化模型进行蒙特卡洛算法求解,基于所述最优解生成推荐的用药方案。与现有技术相比,本发明具有针对性强、效率高等优点。

    一种岩溶地区水土地表流失/地下漏失过程模拟方法

    公开(公告)号:CN115544911A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211204209.0

    申请日:2022-09-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种一种基于CFD‑DEM流固耦合计算的岩溶地区水土地表流失/地下漏失过程模拟方法,包括以下步骤:获取土壤物理力学参数、岩溶地区野外裂隙特征和坡面情况;确定固相颗粒力学参数;利用DEM模块建立含颗粒的固相模型;利用CFD模块建立液相模型;采用双向流固耦合方法将DEM模块中的固相颗粒与CFD模块中的液相流体网格进行耦合,以此模拟计算岩溶坡面的土壤侵蚀过程;基于双向流固耦合的模拟计算结果确定坡面岩土界面颗粒运移特征、孔隙率演化以及土壤地表流失/地下漏失量。与现有技术相比,本发明能够获得岩溶坡面水土流失过程中与颗粒运移有关的力学特性和流体流动特性,有助于分析水土流失发生机理,并定量获取水土地表流失/地下漏失量。

    一种表层岩溶裂隙带土壤地表流失和地下漏失模拟装置

    公开(公告)号:CN112611850A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011488713.9

    申请日:2020-12-16

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种表层岩溶裂隙带土壤地表流失和地下漏失模拟装置,包括降雨模拟平台、岩溶坡面及裂隙模拟装置和实验数据采集系统;降雨模拟平台包括依次连接的进水装置、雨水流化装置和出水装置,出水装置设置在岩溶坡面及裂隙模拟装置上方;岩溶坡面及裂隙模拟装置包括模型箱和设置在模型箱上的岩溶坡面及裂隙模型,模型箱底部镂空,侧面安装地表流失收集漏斗,岩溶坡面及裂隙模型包括岩溶坡面和设置在岩溶坡面内的垂向岩溶通道;实验数据采集系统包括地下漏失水土收集盒和地表流失水土流失收集盒。与现有技术相比,本发明可在短期内在不同岩溶坡面情况、不同降雨条件下获得表层岩溶裂隙带土壤地表流失和地下漏失模拟数据。

    一种协同抗癌症药物组合预测方法及药物组合物

    公开(公告)号:CN105138862A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510464329.8

    申请日:2015-07-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种协同抗癌症药物组合预测方法及药物组合物,包括以下步骤:1)数据收集:根据药物组合的疾病治疗效果不同,分类得到已知协同抗癌症药物组合以及相应的靶点;2)模型建立:对于已知协同抗癌症药物组合以及未知药物组合,计算协同抗癌症药物组合的特征,建立协同抗癌症药物组合预测模型;3)结果过滤:利用药物表达谱信息,探索归纳已知协同抗癌症药物组合的特征,对步骤2)的预测结果进行筛除。基于该方法得到抗乳腺癌药物组合物和抗肺癌药物组合物。与现有技术相比,本发明综合运用药物组合的各种特征,设计巧妙,预测准确,并具有重要的实际应用价值,适用于大规模推广应用。

    一种基于单细胞测序的组合用药推荐设备、方法及介质

    公开(公告)号:CN112768029A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011571913.0

    申请日:2020-12-27

    Inventor: 刘琦 汤晨

    Abstract: 本发明涉及一种基于单细胞测序的组合用药推荐设备、方法及介质,所述设备包括:测序模块,获取肿瘤样本信息,以单细胞转录组测序技术进行测序,获得测序数据;预处理模块,对测序数据进行预处理,获得表达数据;特征提取模块,对表达数据进行免疫相关特征的提取,基于所述免疫相关特征及预先构建的机器学习模型,获得相应的免疫能力评估值;选择模块根据免疫能力评估值选择用药方式,生成二部图结构模型;优化模型构建求解模块根据二部图结构模型及获取的目标和约束条件,构建多目标优化模型,对所述多目标优化模型进行蒙特卡洛算法求解,基于所述最优解生成推荐的用药方案。与现有技术相比,本发明具有针对性强、效率高等优点。

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