一种基于复杂金融网络的系统性风险评估方法

    公开(公告)号:CN114549176A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210162187.X

    申请日:2022-02-22

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于复杂金融网络的系统性风险评估方法,具体包括以下步骤:S1、基于广度优先搜索算法获取目标企业的状况数据和担保贷款信息,建立担保网络模型,并构建所有相关的传染链,对担保网络模型和传染链动态更新;S2、根据构建的传染链,建立链内注意力神经网络和链间注意力神经网络,采用多级特征学习层计算得到传染链和风险评级的潜在风险信息;S3、建立卷积神经网络模型,根据传染链和风险评级的潜在风险信息,得到目标企业的风险等级评估结果。与现有技术相比,本发明具有提高在复杂的金融贷款网络中预测系统性风险的准确性、提高系统性风险评分的有效性、具有较高的适用性和灵活性等优点。

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