公开(公告)号：CN114881074A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210453654.4

申请日：2022-04-24

Applicant: 同济大学

Inventor： 单伽锃 ,  张茜 ,  刘钰汶

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于聚类‑深度学习的工程结构变形预测方法，包括以下步骤：S1、实时采集实际工程中各监测项目中不同监测点的变形时序数据；S2、对采集到的变形时序数据进行预处理，包括异常点检测、数据重采样以及监测点聚类；S3、对预处理后的数据进行EMD分解，得到多个IMF分量和一个剩余分量；S4、将每个IMF分量和剩余分量分别输入对应的预测模型进行训练，通过训练后的预测模型获取对应的未来预测值，将各分量对应的未来预测值进行求和，得到最终该监测项目的变形预测值。与现有技术相比，本发明具有预测效果好，能够有效应对实际工程中各种不同监测变形数据，对实际工程应用具有参考价值，预测精确、改善预测滞后现象、降低计算量等优点。

公开(公告)号：CN114881074B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202210453654.4

申请日：2022-04-24

Applicant: 同济大学

Inventor： 单伽锃 ,  张茜 ,  刘钰汶

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于聚类‑深度学习的工程结构变形预测方法，包括以下步骤：S1、实时采集实际工程中各监测项目中不同监测点的变形时序数据；S2、对采集到的变形时序数据进行预处理，包括异常点检测、数据重采样以及监测点聚类；S3、对预处理后的数据进行EMD分解，得到多个IMF分量和一个剩余分量；S4、将每个IMF分量和剩余分量分别输入对应的预测模型进行训练，通过训练后的预测模型获取对应的未来预测值，将各分量对应的未来预测值进行求和，得到最终该监测项目的变形预测值。与现有技术相比，本发明具有预测效果好，能够有效应对实际工程中各种不同监测变形数据，对实际工程应用具有参考价值，预测精确、改善预测滞后现象、降低计算量等优点。

公开(公告)号：CN104282928B

公开(公告)日：2016-11-30

申请号：CN201310286614.6

申请日：2013-07-09

Applicant: 同济大学

Inventor： 林瑞 ,  韩旭 ,  张茜 ,  杨婧茹 ,  翁元明

IPC: H01M8/10

Abstract: 本发明涉及一种可实现自动控制的燃料电池装配系统，包括：箱体装夹装置：由顶板(1)、左侧板(2)、右侧板(8)和底板(7)组成；箱体内部的定位传导单元：由左挡板(3)、右挡板(6)、导电薄板a(4)、导电薄板b(5)组成；气缸(9)：置于所述右侧板(8)处；外部电控部分(10)：由电磁阀(12)和背压阀(13)组成；自动控制单元(11)：设定目标预紧力，并实时输出实际预紧力，通过控制背压阀和电磁阀，实现预紧力的精确调节；根据需求，自动开启、关闭实验装置。与现有技术相比，本发明可进行快速组装，并通过外部电控部分实现预紧力的自动控制与调节，解决了现有装配机构使用不便、无法实现精确调节的问题。

公开(公告)号：CN104282928A

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：CN201310286614.6

申请日：2013-07-09

Applicant: 同济大学

Inventor： 林瑞 ,  韩旭 ,  张茜 ,  杨婧茹 ,  翁元明

IPC: H01M8/10

CPC classification number: H01M8/10 ,  H01M8/04

Abstract: 本发明涉及一种可实现自动控制的燃料电池装配系统，包括：箱体装夹装置：由顶板(1)、左侧板(2)、右侧板(8)和底板(7)组成；箱体内部的定位传导单元：由左挡板(3)、右挡板(6)、导电薄板a(4)、导电薄板b(5)组成；气缸(9)：置于所述右侧板(8)处；外部电控部分(10)：由电磁阀(12)和背压阀(13)组成；自动控制单元(11)：设定目标预紧力，并实时输出实际预紧力，通过控制背压阀和电磁阀，实现预紧力的精确调节；根据需求，自动开启、关闭实验装置。与现有技术相比，本发明可进行快速组装，并通过外部电控部分实现预紧力的自动控制与调节，解决了现有装配机构使用不便、无法实现精确调节的问题。