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公开(公告)号:CN119205192A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411262832.0
申请日:2024-09-10
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例提供了一种城市车辆订单需求预测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括:在预设空间分辨率下将城市划分为多个网格区域,以此获取多个时间步长内的城市车辆订单需求OD矩阵;以前T个时间步长内的城市车辆订单需求OD矩阵为样本,以下一个时间步长内的城市车辆订单需求OD矩阵为标签,构建数据集;计算任意两个网格区域之间的需求相似度,以此构建需求相似度矩阵;根据需求相似度矩阵,构建不规则卷积长短时记忆神经网络;使用数据集对构建的不规则卷积长短时记忆神经网络进行训练,得到城市车辆订单需求预测模型,进而基于该模型来准确预测城市车辆订单需求,提高预测精度。