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公开(公告)号：CN113505982A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110767035.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可持续生产调度框架的作业车间调度控制方法，该方法包括以下步骤：构建一可持续制造调度三维目标框架；基于作业车间决策信息，从所述可持续制造调度三维目标框架中选取与所述作业车间决策信息相适配的调度目标；基于所述调度目标求解获得最优调度方案，以该最优调度方案控制作业车间生产状态。与现有技术相比，本发明具有能够快速获得有效的调度目标以实现准确生产调度控制等优点。
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公开(公告)号：CN110867219B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911014041.5
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海渴越信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ISAA算法的烧结配料优化控制方法及控制装置，所述控制方法包括以下步骤：1)建立化学成分约束方程、烧结矿碱度约束方程、原料比例约束方程、原料配比约束方程以及优化配料目标函数，并构建烧结配料数学模型；2)采用ISAA算法对所述烧结配料数学模型进行求解，获得最优烧结配料方案；3)基于所述最优烧结配料方案控制烧结过程。与现有技术相比，本发明具有精度高，降低成本的同时进行稳定控制等优点。
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公开(公告)号：CN110849149A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911014042.X
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海渴越信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于能源感知的烧结配料方案级联优化获取方法及装置，所述方法包括以下步骤：1)获取初始期望烧结指标，期望烧结指标包括固体能耗指标和物理化学指标；2)基于当前期望烧结指标构建配料优化模型，求解获得最优烧结原料配比方案；3)基于最优烧结原料配比方案及预先训练好的BP神经网络预测模型获得预测烧结指标；4)比较预测烧结指标和当前期望烧结指标，若满足设定要求，则执行步骤6)，若否，则执行步骤5)；5)判断是否到达最大迭代次数，若是，则执行步骤6)，若否，则调整设定要求和/或当前期望烧结指标后，返回步骤2)；6)获得最终烧结原料配比方案。与现有技术相比，本发明具有降低能耗、准确度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111665799B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010431729.X
申请日：2020-05-20
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于协同算法的时间约束型并行机节能调度方法，涉及制造行业生产调度技术领域。面向来源于橡胶成型工序的调度需求，基于协同算法的时间约束型并行机节能调度方法包括以下步骤：(1)对时间约束型并行机节能调度问题以数学符号进行形式化描述并且明确考虑的性能指标；(2)建立考虑满足最大完工时间约束以及最小化能耗的并行机调度模型；(3)针对调度模型设计一种协同算法进行求解；(4)依据算法结束得到的调度方案生成对应的调度甘特图并记录相应的能耗以及最大完工时间。与现有技术相比，本发明可以兼顾最大完工时间要求以及节能目标，同时设计的协同算法具有良好的搜索性能。
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公开(公告)号：CN111665799A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010431729.X
申请日：2020-05-20
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于协同算法的时间约束型并行机节能调度方法，涉及制造行业生产调度技术领域。面向来源于橡胶成型工序的调度需求，基于协同算法的时间约束型并行机节能调度方法包括以下步骤：(1)对时间约束型并行机节能调度问题以数学符号进行形式化描述并且明确考虑的性能指标；(2)建立考虑满足最大完工时间约束以及最小化能耗的并行机调度模型；(3)针对调度模型设计一种协同算法进行求解；(4)依据算法结束得到的调度方案生成对应的调度甘特图并记录相应的能耗以及最大完工时间。与现有技术相比，本发明可以兼顾最大完工时间要求以及节能目标，同时设计的协同算法具有良好的搜索性能。
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公开(公告)号：CN109765862B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201811604082.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418 , G06F17/18 , G06N3/12 , G06Q10/06 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应遗传算法的混合流水车间可持续调度控制方法，包括以下步骤：1)获取车间加工信息，包括工件数、加工工序、各道工序上的机器数、工件在机器上的加工时间、工件的单位驻留能耗、机器的单位等待能耗以及末道工序批加工信息；2)建立以最小化能耗为目标的末道工序批加工的混合流水车间调度模型；3)采用自适应遗传算法求解所述调度模型获得优化的调度方案，在所述自适应遗传算法中，基于混合流水车间加工特点，以分层的方式进行编码和基因重组，并采取自适应的交叉和变异概率更新种群。与现有技术相比，本发明具有节能效果明显、求解效率高等优点。
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公开(公告)号：CN110867219A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911014041.5
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海渴越信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ISAA算法的烧结配料优化控制方法及控制装置，所述控制方法包括以下步骤：1)建立化学成分约束方程、烧结矿碱度约束方程、原料比例约束方程、原料配比约束方程以及优化配料目标函数，并构建烧结配料数学模型；2)采用ISAA算法对所述烧结配料数学模型进行求解，获得最优烧结配料方案；3)基于所述最优烧结配料方案控制烧结过程。与现有技术相比，本发明具有精度高，降低成本的同时进行稳定控制等优点。
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公开(公告)号：CN109765862A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811604082.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418 , G06F17/18 , G06N3/12 , G06Q10/06 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应遗传算法的混合流水车间可持续调度控制方法，包括以下步骤：1)获取车间加工信息，包括工件数、加工工序、各道工序上的机器数、工件在机器上的加工时间、工件的单位驻留能耗、机器的单位等待能耗以及末道工序批加工信息；2)建立以最小化能耗为目标的末道工序批加工的混合流水车间调度模型；3)采用自适应遗传算法求解所述调度模型获得优化的调度方案，在所述自适应遗传算法中，基于混合流水车间加工特点，以分层的方式进行编码和基因重组，并采取自适应的交叉和变异概率更新种群。与现有技术相比，本发明具有节能效果明显、求解效率高等优点。
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