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公开(公告)号：CN111199272B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201911403830.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种面向智能车间的自适应调度方法，该方法通过一基于深度Q网络的自适应调度器生成控制智能车间生产过程的调度策略，深度Q网络的自适应调度器执行：获取智能车间的实时车间状态，判断当前调度策略是否需要更新，若是，则根据实时车间状态通过动态调度模型更新调度策略施加至智能车间，若否，则保持智能车间的调度策略不变；在调度策略生成过程中，采集经验调度样本存放至调度经验池中，基于所述调度经验池中的经验调度样本对所述动态调度模型进行训练；所述智能车间具有一实现与基于深度Q网络的自适应调度器和调度经验池的信息交互的信息交换器。与现有技术相比，本发明具有调度策略适应性好、离线学习免监督、提高生产效率优点。
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公开(公告)号：CN111199272A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911403830.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向智能车间的自适应调度方法，该方法通过一基于深度Q网络的自适应调度器生成控制智能车间生产过程的调度策略，深度Q网络的自适应调度器执行：获取智能车间的实时车间状态，判断当前调度策略是否需要更新，若是，则根据实时车间状态通过动态调度模型更新调度策略施加至智能车间，若否，则保持智能车间的调度策略不变；在调度策略生成过程中，采集经验调度样本存放至调度经验池中，基于所述调度经验池中的经验调度样本对所述动态调度模型进行训练；所述智能车间具有一实现与基于深度Q网络的自适应调度器和调度经验池的信息交互的信息交换器。与现有技术相比，本发明具有调度策略适应性好、离线学习免监督、提高生产效率优点。
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公开(公告)号：CN110867219A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911014041.5
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海渴越信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ISAA算法的烧结配料优化控制方法及控制装置，所述控制方法包括以下步骤：1)建立化学成分约束方程、烧结矿碱度约束方程、原料比例约束方程、原料配比约束方程以及优化配料目标函数，并构建烧结配料数学模型；2)采用ISAA算法对所述烧结配料数学模型进行求解，获得最优烧结配料方案；3)基于所述最优烧结配料方案控制烧结过程。与现有技术相比，本发明具有精度高，降低成本的同时进行稳定控制等优点。
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公开(公告)号：CN119809261A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411978847.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N3/092 , G06N3/044
Abstract: 本发明涉及一种考虑机会主义维护的半导体生产调度方法和介质，包括以下步骤：获取半导体生产车间的生产状态，建立机会主义维护与调度协同优化模型，所述半导体生产车间包括多个设备组，每个设备组包含多台设备；建立设备状态模型，对设备故障进行建模表示；根据所述机会主义维护与调度协同优化模型和所述设备状态模型，将每个设备组建模为一个智能体，并设计基于组合调度规则的动作空间和结构化奖励函数；利用QMIX算法在CTDE框架下训练各智能体，协调利用分配给每个设备组的独立策略，以实时车间状态进行输出同步，从而优化生产和维护调度。与现有技术相比，本发明可以在提高生产效率的同时降低维护成本，提高半导体制造系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN119784082A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411983262.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种考虑复杂约束下的飞机脉动装配生产线平衡方法和介质，包括以下步骤：S1、建立工序优先关系矩阵和工艺信息矩阵；S2、生成可行序列和并行序列并表示成矩阵的形式，完成编码过程；S3、结合局部拆分策略，将并行序列矩阵均衡地拆分至各站位；S4、逐行解码获得该序列对应的可行平衡方案并用矩阵形式表示，完成解码过程；S5、通过内外双层遗传算法构建优化后的可行平衡方案集合；S6、使用模糊层次分析法计算出最符合当前生产需求的各指标的最终权重，并根据该权重使用逼近于理想值的排序方法在所述可行平衡方案集合中决策出最优的可行平衡方案。与现有技术相比，本发明可以进一步提高飞机总装脉动线平衡优化的效率和结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111966049B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010575648.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418 , G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种混合流水车间生产设备调度控制方法，包括以下步骤：获取待控制的混合流水车间的生产特征；基于所述生产特征，建立考虑设备维护和能源供应峰值的用于调度控制的混合整数规划模型；基于遗传算法和双模因算法对所述混合整数规划模型进行寻优求解，获得最优生产调度信息；基于所述生产调度信息对混合流水车间的生产设备及工件进行控制。与现有技术相比，本发明具有调度控制精准、稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN110867219B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911014041.5
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海渴越信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ISAA算法的烧结配料优化控制方法及控制装置，所述控制方法包括以下步骤：1)建立化学成分约束方程、烧结矿碱度约束方程、原料比例约束方程、原料配比约束方程以及优化配料目标函数，并构建烧结配料数学模型；2)采用ISAA算法对所述烧结配料数学模型进行求解，获得最优烧结配料方案；3)基于所述最优烧结配料方案控制烧结过程。与现有技术相比，本发明具有精度高，降低成本的同时进行稳定控制等优点。
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公开(公告)号：CN113361860B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110516138.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种考虑疲劳度的柔性流水车间调度控制方法、介质及设备，所述方法包括以下步骤：获取待控制的柔性流水车间的生产特征；基于所述生产特征，建立混合整数规划模型，该混合整数规划模型以最小化最大完工时间为目标，约束条件包括生产约束和人员疲劳度约束；基于混合元启发式算法对所述混合整数规划模型进行寻优求解，获得最优生产调度信息；执行所述最优生产调度信息，对柔性流水车间的生产设备、工件以及人员进行控制。与现有技术相比，本发明具有有效提高生产安全、保证生产效率等优点。
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公开(公告)号：CN110849149A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911014042.X
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海渴越信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于能源感知的烧结配料方案级联优化获取方法及装置，所述方法包括以下步骤：1)获取初始期望烧结指标，期望烧结指标包括固体能耗指标和物理化学指标；2)基于当前期望烧结指标构建配料优化模型，求解获得最优烧结原料配比方案；3)基于最优烧结原料配比方案及预先训练好的BP神经网络预测模型获得预测烧结指标；4)比较预测烧结指标和当前期望烧结指标，若满足设定要求，则执行步骤6)，若否，则执行步骤5)；5)判断是否到达最大迭代次数，若是，则执行步骤6)，若否，则调整设定要求和/或当前期望烧结指标后，返回步骤2)；6)获得最终烧结原料配比方案。与现有技术相比，本发明具有降低能耗、准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN119849853A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411994900.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于CNP‑NSGA‑II的飞机脉动装配线分布式重调度方法，包括如下步骤：获取实时的扰动状态信息，利用训练好的基于门控循环单元的场景识别模型，得到重调度场景类型；响应于所述重调度场景类型为第一类型，对飞机脉动装配线进行右移重调度；响应于所述重调度场景类型为第二类型，利用构建非支配排序遗传算法II优化飞机脉动装配线站位的装配工序排序和/或装配工人分配，实现对飞机脉动装配线的站位内协同调度；响应于所述重调度场景类型为第三类型，通过合同网算法生成包括需要其他站位协助的人力资源的招标信息，优化站位的装配工人分配，实现对飞机脉动装配线的站位间协同调度。
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