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公开(公告)号：CN109088699B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810997919.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种Raptor码度分布和高阶调制映射方式的匹配方法，包括：步骤S1：Raptor编码器根据信源比特编码得到Raptor码字；步骤S2：Q‑QAM调制器选择一种映射方式将没设定个数的Raptor码字映射为一个复符号；步骤S3：接收端的QAM解调器和Raptor译码器对通过无线信道传输后的复符号进行解调和译码；步骤S4：基于接收端解调和译码过程中得到的Raptor码字的对数似然比和经由无线信道传输后接收到的带噪的复符号，分析Raptor译码器和QAM解调器的输出互信息与输入互信息的对应关系，并选择得到与Raptor码的输出度分布最匹配的方式；步骤S5：将选择得到的与Raptor码的输出度分布最匹配的映射方式应用于Q‑QAM调制器和接收端的QAM解调器。与现有技术相比，本发明具有提高整个系统的BER和吞吐率等优点。
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公开(公告)号：CN105843660B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610159967.3
申请日：2016-03-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明涉及一种编译器的代码优化调度方法，应用于VLIW类型处理器，该方法包括以下步骤：(1)将代码划分成基本块；(2)对每个基本块建立数据依赖图，所述的数据依赖图包括多个结点和用于连接结点的边，所述的结点表示指令及指令所需要的机器资源，所述的边表示指令之间的数据相关性；(3)对代码进行全局调度；(4)对代码进行拓扑排序。与现有技术相比，本发明具有能更好的适应VLIW处理器等优点。
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公开(公告)号：CN105843589A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610157129.2
申请日：2016-03-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于VLIW类型处理器的存储器装置，用以在VLIW类型处理器中提高多个访存部件访问的效率，其特征在于，该存储器装置包括多个数据宽度均相同的子存储体，多个子存储体按照二维行列方式排布，所述的存储器根据地址信号和地址选择信号的组合设有两种工作方式：方式一：当存储器装置被用做指令存储器或指令缓存时，访问一次读出一个VLIW指令字；方式二：当存储器装置被用做数据存储器或数据缓存时，一次访问的数据作为单独一个数据字供处理器使用，或者作为多个数据字供处理器的SIMD数据通道使用。与现有技术相比，本发明具有灵活度高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN118233312B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410322773.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 同济大学
IPC: H04L41/0896 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L65/80 , H04W28/20 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于5G及6G通信技术领域，具体为一种深度强化学习和转化器结合的自适应宽带资源分配方法。本发明在基于云的扩展现实(XR)的视频和触觉协同传输场景下，基于深度强化学习方法设计一种自适应分布式多智能体DRL结合转化器的动态资源分配方法，能在保证视频和触觉的服务质量(QoS)要求满足的同时，适应接入系统的用户数量的动态变化，使得更多的用户被成功服务；本发明方法与其他资源分配方案的平均满足用户数的性能比较表明，本发明方法收敛更快且能满足的平均用户数更多。
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公开(公告)号：CN107809399B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201711043707.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 同济大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了针对量化毫米波多天线信道提出了基于最小均方误差的信道估计方法，该方案可以在接收端接收信号被量化的情况下，实现基于最小均方误差的信道估计，并且该估计方法同时利用EM算法，使得信道估计算法不依赖准确已知信道的统计信息。本发明充分考虑了接收端量化操作对信道估计的影响，并对其进行数学建模。在应用中，只需已知信道服从的概率模型，即可利用提出的迭代算法同时实现信道和概率模型参数的联合估计。本发明的优点在于无需准确知道信道的统计信息，只需知道服从的概率分布类型，然后通过EM算法实现概率分布参数和信道的联合估计，这一优点使得所提出的信道估计方案具有较广的应用场景和较强的鲁棒性，从而保证无线通信系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105843660A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610159967.3
申请日：2016-03-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明涉及一种编译器的代码优化调度方法，应用于VLIW类型处理器，该方法包括以下步骤：(1)将代码划分成基本块；(2)对每个基本块建立数据依赖图，所述的数据依赖图包括多个结点和用于连接结点的边，所述的结点表示指令及指令所需要的机器资源，所述的边表示指令之间的数据相关性；(3)对代码进行全局调度；(4)对代码进行拓扑排序。与现有技术相比，本发明具有能更好的适应VLIW处理器等优点。
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公开(公告)号：CN102566962A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010609947.4
申请日：2010-12-23
Applicant: 同济大学
IPC: G06F7/02
Abstract: 本发明涉及一种用于判断序列数中是否存在多于1个1的电路装置，包括第一模块、第二模块、第三模块，所述的第一模块的输出与第二模块的输入连接，所述的第二模块的输出与第三模块的输入连接；所述的第一模块将输入的序列数进行分组，将序列数中设定个数的数分成一组，每组产生一个两位信号并将这两位信号传输第二模块；所述的第二模块将第一模块的每组输出两位信号进行分组，每组个数与第一模块相同，每组产生一个两位信号并将这两位信号传输个第三模块；所述的第三模块根据输入的信号进行逻辑判断是否存在多于1个‘1’。与现有技术相比，本发明具有可配置、判断速度快、面积小等优点。
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公开(公告)号：CN118233312A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410322773.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 同济大学
IPC: H04L41/0896 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L65/80 , H04W28/20 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于5G及6G通信技术领域，具体为一种深度强化学习和转化器结合的自适应宽带资源分配方法。本发明在基于云的扩展现实(XR)的视频和触觉协同传输场景下，基于深度强化学习方法设计一种自适应分布式多智能体DRL结合转化器的动态资源分配方法，能在保证视频和触觉的服务质量(QoS)要求满足的同时，适应接入系统的用户数量的动态变化，使得更多的用户被成功服务；本发明方法与其他资源分配方案的平均满足用户数的性能比较表明，本发明方法收敛更快且能满足的平均用户数更多。
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公开(公告)号：CN107197289B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710474737.0
申请日：2017-06-21
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/34 , H04N19/597 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种用于天线异构场景下的混合数模视频传输方法，包括视频编码发送过程和视频接收重建过程。在发送端，数字部分的传输通过空时编码来获得由基站提供的分集增益，并且具有天线异构性的所有终端用户都可以成功地解码数字部分；模拟部分将数字编码器的残差经过3D‑DCT变换后采用空间复用方式进行发送。在接收端，信号的数字部分通过解码器得到数字重建视频；对信号的模拟部分，若接收端有两根天线，则通过空间复用解码和线性最小均方估计联合解码算法得到模拟重建视频，若接收端有一根天线，将多出的天线的系数当做噪声处理来重建视频。与现有技术相比，本发明在多天线视频传输中具有无缝自适应的优点。
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公开(公告)号：CN105824696B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610157123.5
申请日：2016-03-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种具有定时中断功能的处理器装置，该处理器装置包括内部层次、中间层次和顶层，内部层次为处理器内核，包括特殊目标寄存器、用以逐级处理指令的译码和执行流水线以及用以控制流水线运行的旁路模块和流水线暂停模块；中间层次包括处理器核以及分别与处理器核连接的外设接口和存储器，所述的处理器核内还设有中断模块和定时器，所述的定时器分别与中断模块和特殊目标寄存器连接，所述的中断模块与处理器内核连接；顶层包括调试接口、总线和直接存储访问模块，所述的调试接口与处理器核连接，所述的直接存储访问模块分别与总线和存储器连接，所述的总线与处理器核连接。与现有技术相比，本发明具有效率高、响应快等优点。
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