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公开(公告)号：CN119721873B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510224611.2
申请日：2025-02-27
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种玉米开花期秆茎抗倒伏力评估方法及系统，本发明涉及评价玉米茎秆抗倒伏技术领域。包括以下步骤：采集若干已知生理特征参数的玉米开花期植株，对其茎秆表面进行红外扫描，获取红外光谱图像，并与生理特征参数建立样本数据集；基于样本数据集训练神经网络模型，以红外光谱图像为输入，生理特征参数为标签，得到植株生理特征参数预测模型；对目标植株进行红外扫描，输入预测模型，得到生理特征参数预测值；结合几何结构参数，计算秆茎结构稳定性指数；根据环境参数计算环境适应性指数；综合两者生成抗倒伏力指数，根据抗倒伏力指数生成倒伏力评估结果。显著提高了评估的精准性、全面性、精准性和效率。
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公开(公告)号：CN119721873A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510224611.2
申请日：2025-02-27
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种玉米开花期秆茎抗倒伏力评估方法及系统，本发明涉及评价玉米茎秆抗倒伏技术领域。包括以下步骤：采集若干已知生理特征参数的玉米开花期植株，对其茎秆表面进行红外扫描，获取红外光谱图像，并与生理特征参数建立样本数据集；基于样本数据集训练神经网络模型，以红外光谱图像为输入，生理特征参数为标签，得到植株生理特征参数预测模型；对目标植株进行红外扫描，输入预测模型，得到生理特征参数预测值；结合几何结构参数，计算秆茎结构稳定性指数；根据环境参数计算环境适应性指数；综合两者生成抗倒伏力指数，根据抗倒伏力指数生成倒伏力评估结果。显著提高了评估的精准性、全面性、精准性和效率。
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公开(公告)号：CN119138286B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411596456.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
Abstract: 本发明公开了农作物萌发期耐盐碱性的鉴定分级方法，涉及农作物种植技术领域。为了解决现有技术中，由于不同地区的盐碱地条件各异，不同农作物或同一农作物的不同品种对盐碱的耐受能力不同，缺乏统一、标准的鉴定流程和分级标准的问题；通过标准化的种子处理、苗床构建、种子播种的步骤，确保了实验条件的统一性和可控性，减少了因实验操作差异带来的误差，提高实验结果的准确性和可重复性，通过配制不同浓度的盐碱混合溶液，可以精准模拟不同程度的盐碱土壤环境，为评估农作物种子的耐盐碱性提供可靠依据，在同一实验条件下对不同浓度的盐碱胁迫进行比较，评估农作物种子的耐盐碱性等级，适用于大部分的农作物种子的耐盐碱性评估。
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公开(公告)号：CN119138286A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411596456.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
Abstract: 本发明公开了农作物萌发期耐盐碱性的鉴定分级方法，涉及农作物种植技术领域。为了解决现有技术中，由于不同地区的盐碱地条件各异，不同农作物或同一农作物的不同品种对盐碱的耐受能力不同，缺乏统一、标准的鉴定流程和分级标准的问题；通过标准化的种子处理、苗床构建、种子播种的步骤，确保了实验条件的统一性和可控性，减少了因实验操作差异带来的误差，提高实验结果的准确性和可重复性，通过配制不同浓度的盐碱混合溶液，可以精准模拟不同程度的盐碱土壤环境，为评估农作物种子的耐盐碱性提供可靠依据，在同一实验条件下对不同浓度的盐碱胁迫进行比较，评估农作物种子的耐盐碱性等级，适用于大部分的农作物种子的耐盐碱性评估。
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