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公开(公告)号:CN119721873B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510224611.2
申请日:2025-02-27
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种玉米开花期秆茎抗倒伏力评估方法及系统,本发明涉及评价玉米茎秆抗倒伏技术领域。包括以下步骤:采集若干已知生理特征参数的玉米开花期植株,对其茎秆表面进行红外扫描,获取红外光谱图像,并与生理特征参数建立样本数据集;基于样本数据集训练神经网络模型,以红外光谱图像为输入,生理特征参数为标签,得到植株生理特征参数预测模型;对目标植株进行红外扫描,输入预测模型,得到生理特征参数预测值;结合几何结构参数,计算秆茎结构稳定性指数;根据环境参数计算环境适应性指数;综合两者生成抗倒伏力指数,根据抗倒伏力指数生成倒伏力评估结果。显著提高了评估的精准性、全面性、精准性和效率。
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公开(公告)号:CN119721873A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510224611.2
申请日:2025-02-27
Applicant: 吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种玉米开花期秆茎抗倒伏力评估方法及系统,本发明涉及评价玉米茎秆抗倒伏技术领域。包括以下步骤:采集若干已知生理特征参数的玉米开花期植株,对其茎秆表面进行红外扫描,获取红外光谱图像,并与生理特征参数建立样本数据集;基于样本数据集训练神经网络模型,以红外光谱图像为输入,生理特征参数为标签,得到植株生理特征参数预测模型;对目标植株进行红外扫描,输入预测模型,得到生理特征参数预测值;结合几何结构参数,计算秆茎结构稳定性指数;根据环境参数计算环境适应性指数;综合两者生成抗倒伏力指数,根据抗倒伏力指数生成倒伏力评估结果。显著提高了评估的精准性、全面性、精准性和效率。
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