公开(公告)号：CN113902087A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111240522.5

申请日：2021-10-25

Applicant: 吉林建筑大学

Inventor： 王旭 ,  张宇 ,  郭秀娟 ,  徐勇 ,  尤天舒 ,  富倩 ,  孙伟 ,  刘钢 ,  戴传祗 ,  吴程巍

IPC: G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种多Agent深度强化学习算法，包括：S1：学习的策略在执行时只使用本地信息，即它们自己的观察结果；S2：智能体之间的通信方法不做任何结构上的假设，即不假设一个可区分的通信渠道；S3：leader层网络只输入全局智能体的状态信息，只作用于每个智能体的输出动作值，并不参与每个智能体的策略执行，既保持每个智能体的独立性，又保证所有智能体群体之间的通信。本发明通过在分布式执行之前加入集中式预判分配权重，增强了智能体群体之间的决策通信，提高了Leader_MADDPG在多变的环境关系中智能体训练过程中的稳定性和训练后的鲁棒性。

公开(公告)号：CN116817354A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310766215.3

申请日：2023-06-27

Applicant: 吉林建筑大学

Inventor： 王凌群 ,  吴博琦 ,  王超 ,  孙顶 ,  吴程巍 ,  陈冲 ,  孙伟 ,  李红

IPC: F24D19/10 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本发明公开了一种热能预测消耗确定方法及相关装置，所述热能预测消耗确定方法应用于热能预测消耗确定系统；所述热能调节系统用于对城市的多个供暖系统的供暖情况进行调节，所述热能调节系统包括温度监测器；所述温度监测器用于检测供暖区域的环境温度；通过获取得到的时间信息及不同建筑类型对应的人口热力信息，根据往期的热能消耗值对当前的目标热能预测消耗值进行预测，从而方便供暖系统根据目标热能预测消耗值对供暖情况进行调整，从而解决供暖区域内部分区域供暖热能过剩，部分区域供暖热能不足的情况。