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公开(公告)号：CN118240743A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410251089.2
申请日：2024-03-05
IPC: C12N5/071 , A61K31/4439 , A61K31/4409 , A61P27/02
Abstract: 本发明公开了一种小分子化合物组合及其应用，由Y27632和SB431542以1∶1的摩尔比组成。本发明利用Y27632和SB431542这两个小分子，培养出了具有良好的干/祖特性、增殖能力和分化潜能的泪腺上皮细胞，克服了既往泪腺上皮细胞培养方式的复杂性和有限的细胞增殖能力；在体内可有效改善受损泪腺的结构和功能，为泪腺功能障碍和干眼症的临床治疗提供了一个强大且合乎伦理的新选择。
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公开(公告)号：CN116694557A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310630210.8
申请日：2023-05-31
Abstract: 本发明公开了用于培养结膜上皮细胞的组合物及其培养体系和用途。本发明使用小分子化合物组合物(3C)配合无血清培养基的方式来培养结膜上皮细胞，可以促进细胞的贴壁、增殖与分层，促进结膜上皮祖细胞分化为杯状细胞，在体实验也证实3C可以促进结膜上皮的修复与杯状细胞的分化。本发明提供的培养体系不仅可以体外扩增结膜上皮细胞，还可以保持其分化为杯状细胞的潜能，为随后体外研究结膜上皮细胞以及临床治疗眼表疾病提供新的可能性。
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公开(公告)号：CN114463320A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210143820.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像分割及检测技术领域，具体涉及一种磁共振成像脑胶质瘤IDH基因预测方法及系统，该方法包括：构建脑胶质瘤区域预测网络；预测网络包括生成网络、判别网络和分割网络；生成网络用于源域数据集和目标域数据集域间的自适应转换；基于损失目标函数采用源域和目标域数据集训练预测网络；损失目标函数根据对抗损失、循环一致性损失、分割损失和分割一致性损失确定；采用训练好的脑胶质瘤区域预测网络对待预测磁共振图像进行脑胶质瘤区域分割；分别采用放射组学和深度神经网络提取分割后的脑胶质瘤区域组学特征和深度特征；将组学特征和深度特征结合作为随机森林算法的输入，输出IDH基因型的分类。本发明提高了基因型预测的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114463320B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210143820.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及图像分割及检测技术领域，具体涉及一种磁共振成像脑胶质瘤IDH基因预测方法及系统，该方法包括：构建脑胶质瘤区域预测网络；预测网络包括生成网络、判别网络和分割网络；生成网络用于源域数据集和目标域数据集域间的自适应转换；基于损失目标函数采用源域和目标域数据集训练预测网络；损失目标函数根据对抗损失、循环一致性损失、分割损失和分割一致性损失确定；采用训练好的脑胶质瘤区域预测网络对待预测磁共振图像进行脑胶质瘤区域分割；分别采用放射组学和深度神经网络提取分割后的脑胶质瘤区域组学特征和深度特征；将组学特征和深度特征结合作为随机森林算法的输入，
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公开(公告)号：CN103902777B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201410134224.1
申请日：2014-04-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种开采沉陷变形预测预报方法，是通过非线性曲线拟合的方法对数据进行处理拟合，求出模型参数，得到预测预报模型，进而根据曲线的发展趋势对变形的发展进行预测，得到监测点最终的变形量、最终移动变形后的空间位置以及变形量达到工程要求的界限值所对应的日期。本方法不仅具有预计地表最终变形量的功能，还可以实现时间的预计，操作简单，方便易行，模拟效果好，还可以模拟地下开采从开挖到充分采动再到最终沉降变形完成的地表变形过程，能在模拟结果图上直观的体现地表变形的整体特征，记录了变形的发生发展过程。通过参数的不断修正生成最新的拟合曲线，可以及时把握变形的动态发展趋势，实现了高精度的预测预报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103605903B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310641322.X
申请日：2013-12-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种滑坡时间中短期预报方法，是利用计算机程序对滑坡的发生进行中短期预报，预估滑坡剧滑时间。以位移动态为参数，建立了滑坡时间中短期预报多项式模型，该模型结构简单，可操作性强，模拟效果好，可以实现滑坡实时跟踪预报。这种中短期预报是一种动态跟踪预报，在预报过程中，每获得一个新的观测数据，就进行滑坡参数的处理，代入滑坡中短期预报系统进行预报，每个监测点均可得到确定解。也就是用滑坡最新的变化特征来进行预报，做到实时跟踪预报，准确可靠，对中短期预报具有很强的适应性，解决了滑坡预报的效率低、可靠性较低以及计算复杂等问题，能更好地为防灾减灾服务。
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公开(公告)号：CN107225277B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201710621238.X
申请日：2017-07-27
Applicant: 吉林大学
IPC: B23C5/08
Abstract: 本发明的大颗粒金刚石定向排列铣刀属于超硬刀具技术领域，结构包括刀柄(1)、刀盘(2)和金刚石刀尖(3)三部分；所述的金刚石刀尖(3)是采用大颗粒单晶金刚石镶嵌在刀盘(2)上环形定向排列构成的。本发明有效利用单晶金刚石的尖和棱作为切削刃，可用于超硬材料的面加工和孔加工，在进行粗加工时，具有去除量大、效率高、经久耐用、仿型好等特点；进行精加工时，具有精度高、表面光洁度高、仿型好等特点。
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公开(公告)号：CN108379556A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810477184.9
申请日：2018-05-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于生物制药领域，具体涉及骨形成蛋白-4在治疗角膜病的药物中的用途，BMP4对角膜上皮和基质有轻度的促进生长作用，治疗由上皮破损而导致的CNV，BMP4可作为修复上皮破损药物，BMP4用于抑制角膜炎性反应，在角膜损伤修复过程中发挥重要作用，其给药方式便捷无创伤，易于推广。
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公开(公告)号：CN114490725A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110276044.7
申请日：2021-03-15
IPC: G06F16/245 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种搜索全局极值的方法，包括：S1：以鲨鱼优化算法中的可调参数的集群作为世界杯优化算法中的国家位置向量求解值，生成矩阵X作为国家位置向量的初始集群，S2：计算可调参数的集群取值矩阵X内的各组值时，对应的鲨鱼鱼群的各位置向量、鲨鱼鱼群的各位置向量对应的适应度函数的值，排名各适应度函数值，如未达到循环终止条件，选取前n个适应度函数的值对应的n个国家位置向量，生成国家位置向量的集群C，矩阵X＝[B，C]T，返回S2，如达到循环终止条件，输出使适应度函数的值为极值的国家位置向量的集群，作为可调参数的集群的最优解，搜索使适应度函数值达到极值的鲨鱼鱼群的位置向量，作为全局极值。
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公开(公告)号：CN107225277A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710621238.X
申请日：2017-07-27
Applicant: 吉林大学
IPC: B23C5/08
CPC classification number: B23C5/08 , B23C2200/28 , B23C2226/31
Abstract: 本发明的大颗粒金刚石定向排列铣刀属于超硬刀具技术领域，结构包括刀柄(1)、刀盘(2)和金刚石刀尖(3)三部分；所述的金刚石刀尖(3)是采用大颗粒单晶金刚石镶嵌在刀盘(2)上环形定向排列构成的。本发明有效利用单晶金刚石的尖和棱作为切削刃，可用于超硬材料的面加工和孔加工，在进行粗加工时，具有去除量大、效率高、经久耐用、仿型好等特点；进行精加工时，具有精度高、表面光洁度高、仿型好等特点。
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