一种基于拟合函数的草炭土未冻水含量的计算方法

    公开(公告)号:CN116975788B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311218997.3

    申请日:2023-09-21

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于拟合函数的草炭土未冻水含量的计算方法,涉及材料测试技术领域,包括以下步骤:步骤1:取不同深度的草炭土土样,测定草炭土基本物理化学性质,测定冻融过程中各温度下的草炭土未冻水含量;步骤2:选择具有代表性温度点的未冻水含量分析其相关性,判断出各变量之间的相关关系,确定影响草炭土未冻水含量的主要影响因素;步骤3:通过实验数据,得到经验常数和影响因素的关系式;步骤4:将拟合后经验常数的表达式代入幂指数函数中,得到冻结过程和融化过程草炭土未冻水含量的拟合函数。

    滑坡时间中短期预报方法

    公开(公告)号:CN103605903A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310641322.X

    申请日:2013-12-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种滑坡时间中短期预报方法,是利用计算机程序对滑坡的发生进行中短期预报,预估滑坡剧滑时间。以位移动态为参数,建立了滑坡时间中短期预报多项式模型,该模型结构简单,可操作性强,模拟效果好,可以实现滑坡实时跟踪预报。这种中短期预报是一种动态跟踪预报,在预报过程中,每获得一个新的观测数据,就进行滑坡参数的处理,代入滑坡中短期预报系统进行预报,每个监测点均可得到确定解。也就是用滑坡最新的变化特征来进行预报,做到实时跟踪预报,准确可靠,对中短期预报具有很强的适应性,解决了滑坡预报的效率低、可靠性较低以及计算复杂等问题,能更好地为防灾减灾服务。

    基于组合赋权法与可拓理论的草炭土冻融分级评价方法

    公开(公告)号:CN115357863A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211283581.5

    申请日:2022-10-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合赋权法与可拓理论的草炭土冻融分级评价方法,将可拓学理论应用于土体冻融评价中,根据物元与可拓集合的概念,利用物元模型制定评价方案,达到形式化和定量化解决问题的目的。选取合适的评价因子,使用层次分析法与熵值法分别为评价指标赋权,将两种方法得到的结果组合分析,可以体现出主客观方法融合的优点,避免单一方法的缺陷,得到更合理的指标权重值;建立基于可拓理论的冻融等级评价模型,用来评价季冻区草炭土的冻融等级。本方法判断草炭土的冻融强度等级,可以考虑到草炭土的特殊性质对冻融的影响,评价结果对草炭土区域的实际工程建设具有一定的参考意义。

    一种基于拟合函数的草炭土未冻水含量的计算方法

    公开(公告)号:CN116975788A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311218997.3

    申请日:2023-09-21

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于拟合函数的草炭土未冻水含量的计算方法,涉及材料测试技术领域,包括以下步骤:步骤1:取不同深度的草炭土土样,测定草炭土基本物理化学性质,测定冻融过程中各温度下的草炭土未冻水含量;步骤2:选择具有代表性温度点的未冻水含量分析其相关性,判断出各变量之间的相关关系,确定影响草炭土未冻水含量的主要影响因素;步骤3:通过实验数据,得到经验常数和影响因素的关系式;步骤4:将拟合后经验常数的表达式代入幂指数函数中,得到冻结过程和融化过程草炭土未冻水含量的拟合函数。

    基于深度神经网络与区块链的无人机巡航系统

    公开(公告)号:CN111459186B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202010308511.5

    申请日:2020-04-18

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 吕岩 王烟烟 李伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络与区块链的无人机巡航系统,该系统包括:路线规划子系统、数据采集子系统、基站分析子系统、飞行控制子系统;这些子系统基于无人机飞行决策深度神经网络做出飞行决策结果;基站包括多个计算节点,基站中所有节点载入无人机飞行决策深度神经网络所需参数;针对每一个无人机飞行决策深度神经网络推理请求,从基站中选择多个可用节点,生成无人机飞行决策深度神经网络推理区块链私链,并执行深度神经网络推理。利用本发明,在无人机巡航中,不仅拓展了无人机对复杂环境因素感知能力,提高了无人机飞行过程安全性,而且提高了系统在数据处理以及传输过程中的保密性能和安全性能。

    一种线性多泛素基因的连接方法

    公开(公告)号:CN108315339B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201711284310.0

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种连接多泛素基因的方法,提供了优化的泛素(ubiquitin、Ub)基因作为多泛素基因连接的基本单位,用于表达载体的构建,同时本方法利用泛素基因的3’端核苷酸序列的特殊性来设计特殊的平末端酶切位点,并通过平末端限制性核酸内切酶stuI的特殊性将泛素基因连接成一个串联基因。线性多泛素分子可作为细胞内修饰靶蛋白并参与免疫调节的蛋白因子,具有非常广阔的研究及应用前景。本发明中涉及的多泛素基因的连接方法能够快速制备出所需长度泛素的基因,具有工艺简单、安全无毒,成本低等优点。

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