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公开(公告)号：CN113938304B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111200635.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CAN总线的数据加密传输方法，属于CAN总线的信息加密传输方法。包括加密过程，使用16位的ECC加密算法，发送阶段和接收判断过程。发送方用接收方公钥K加密通信数据，接收方用自己的私钥k解密收到的密文。虽然攻击者可以捕获到合法ECU间通信的消息，但其无法获取到私钥k，因此无法对捕获到的消息进行解密，从而无法获得真实的通信数据。优点是：所产生的报文安全性高，同等密钥长度的ECC加密算法加密长度远超RSA加密算法，ECC164位的密钥产生一个安全级，相当于RSA 1024位密钥提供的保密强度；可以在原有CAN硬件的基础上实现信息加密，成本较低。此加密传输方法逻辑简单，在不同的CAN芯片上均能实现，软件代码开发量少。
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公开(公告)号：CN105025011B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510320877.3
申请日：2015-06-12
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种车载信息安全的评价方法，属于网络安全领域。能够对车载信息安全防御方案做评价；可以给出单次攻击的评价结果，也可以做出总体评价结果；可以为不同的防御方案做评价，可以测试某一功能的防御方案，也可以测试整体的防御方案。包括建立车载网络信息安全防御系统、入侵检测系统和评价系统的连接；设置计时器，等待防御系统的防护结果；给出单次攻击评定结果及较大威胁攻击统计；重复步骤二，直到全部攻击结束，提示是否进行总评。优点在于：能够对车载信息安全防御方案做评价。可以进行较大威胁攻击提示及统计；可以给出防御级别评定；评价参数可以动态调整，以满足攻击手段的不断发展。
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公开(公告)号：CN110022422B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910322024.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密集连接网络的视频帧序列生成方法，属于计算机视觉领域以及视频信号处理技术领域。以生成对抗网络为本发明方法的结构的基线，使用密集连接网络构建本发明的生成器模型，对输入视频帧序列的后续视频帧序列进行生成。本发明充分考虑输入视频帧序列内容的分布差异性，对具有特殊运动特点的部分增加权重。根据这种方式设计的损失函数能够为本发明中的生成器模型提供注意力机制，使得生成器模型能够对后续视频帧序列的不同部分有针对性地生成，实现对同一后续视频帧不同部分的差异性处理，在保证生成的后续视频帧序列与输入视频帧序列具有连续运动信息的同时，能够有效提升生成的后续视频帧序列的图像质量。
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公开(公告)号：CN110022422A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910322024.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密集连接网络的视频帧序列生成方法，属于计算机视觉领域以及视频信号处理技术领域。以生成对抗网络为本发明方法的结构的基线，使用密集连接网络构建本发明的生成器模型，对输入视频帧序列的后续视频帧序列进行生成。本发明充分考虑输入视频帧序列内容的分布差异性，对具有特殊运动特点的部分增加权重。根据这种方式设计的损失函数能够为本发明中的生成器模型提供注意力机制，使得生成器模型能够对后续视频帧序列的不同部分有针对性地生成，实现对同一后续视频帧不同部分的差异性处理，在保证生成的后续视频帧序列与输入视频帧序列具有连续运动信息的同时，能够有效提升生成的后续视频帧序列的图像质量。
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公开(公告)号：CN109033862A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810912814.0
申请日：2018-08-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式车载电子系统信息安全防护方法，属于车载系统信息安全技术领域。包括系统初始化，系统内部的电子控制单元通过安全通道加载预置的长期密钥；会话密钥生成与分发，基于所加载的长期密钥和生成的临时密钥，网关电子控制单元按固定顺序分别与每个其他电子控制单元执行会话密钥的推导和分发；数据帧加密与认证，在会话密钥分发完成后，每个电子控制单元执行数据帧的加密和认证。本发明在各阶段均采用计算和通信开销较小的对称加密算法与哈希函数，并将更多任务分配到车载系统中具备更高计算性能的网关上，能够同时满足车载系统对其内部信号传输安全性和实时性的需求，易于实际应用和部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112272366A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011160610.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W4/46 , H04W12/069 , H04W12/06 , H04W76/50
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的汽车紧急信息通信方法，属于车联网中车与车之间数据传输领域。除了通过CA的认证，每一个节点同时需要由选取产生的验证组进行验证；当前车辆节点要发送紧急消息时，向当前区域及其周围区域发送验证请求。组验证中只要在可通信列表可查询到该车辆节点信息，即认为通过该区域的验证；为保证组验证的可靠性，各区域内随机挑选3个范围内RSU和5个移动节点组成验证组。已经入选成为验证组的节点在下次随机组合过程中，不再考虑，直到所有可能的组合都遍历过。优点在于：减少传统认证方案中对CA的依赖，有效检测和防护恶意节点，并保护节点的身份隐私。利用区块链技术，实现紧急信息发布可追溯，确保紧急消息的安全可靠。
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公开(公告)号：CN113938304A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111200635.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CAN总线的数据加密传输方法，属于CAN总线的信息加密传输方法。包括加密过程，使用16位的ECC加密算法，发送阶段和接收判断过程。发送方用接收方公钥K加密通信数据，接收方用自己的私钥k解密收到的密文。虽然攻击者可以捕获到合法ECU间通信的消息，但其无法获取到私钥k，因此无法对捕获到的消息进行解密，从而无法获得真实的通信数据。优点是：所产生的报文安全性高，同等密钥长度的ECC加密算法加密长度远超RSA加密算法，ECC164位的密钥产生一个安全级，相当于RSA 1024位密钥提供的保密强度；可以在原有CAN硬件的基础上实现信息加密，成本较低。此加密传输方法逻辑简单，在不同的CAN芯片上均能实现，软件代码开发量少。
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公开(公告)号：CN105025011A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510320877.3
申请日：2015-06-12
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1441 , H04L63/14 , H04L63/1416 , H04L63/1466 , H04L63/1475
Abstract: 本发明涉及一种车载信息安全的评价方法，属于网络安全领域。能够对车载信息安全防御方案做评价；可以给出单次攻击的评价结果，也可以做出总体评价结果；可以为不同的防御方案做评价，可以测试某一功能的防御方案，也可以测试整体的防御方案。包括建立车载网络信息安全防御系统、入侵检测系统和评价系统的连接；设置计时器，等待防御系统的防护结果；给出单次攻击评定结果及较大威胁攻击统计；重复步骤二，直到全部攻击结束，提示是否进行总评。优点在于：能够对车载信息安全防御方案做评价。可以进行较大威胁攻击提示及统计；可以给出防御级别评定；评价参数可以动态调整，以满足攻击手段的不断发展。
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公开(公告)号：CN109033862B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201810912814.0
申请日：2018-08-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式车载电子系统信息安全防护方法，属于车载系统信息安全技术领域。包括系统初始化，系统内部的电子控制单元通过安全通道加载预置的长期密钥；会话密钥生成与分发，基于所加载的长期密钥和生成的临时密钥，网关电子控制单元按固定顺序分别与每个其他电子控制单元执行会话密钥的推导和分发；数据帧加密与认证，在会话密钥分发完成后，每个电子控制单元执行数据帧的加密和认证。本发明在各阶段均采用计算和通信开销较小的对称加密算法与哈希函数，并将更多任务分配到车载系统中具备更高计算性能的网关上，能够同时满足车载系统对其内部信号传输安全性和实时性的需求，易于实际应用和部署。
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公开(公告)号：CN108875894A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810536617.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/00
CPC classification number: G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种子空间淘汰式随机搜索优化方法，属于随机优化领域。把决策变量空间划分成一些子空间块，先在子空间中分别由某种搜寻方法对局部最优值进行初步的搜索，根据初步搜索结果进行择优，按照已经找到的局部优化解的情况，留下有潜力的子空间块，淘汰掉“没有潜力”的子块，对有潜力的子块继续下一轮搜寻，这样不断淘汰，最后搜索出最优解。因此在搜索中，能尽早淘汰不大可能存在最优点的部分，而把更多的搜索资源投入到最优阈值可能存在的区域，有利于提高搜索效率，包括速度和准确度。优点在于：搜寻效率高，有效降低计算复杂度，提高实时性的有点。具有通过参数调整，在优化指标与计算复杂度之间灵活选择的优点。
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