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公开(公告)号：CN110022422B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910322024.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密集连接网络的视频帧序列生成方法，属于计算机视觉领域以及视频信号处理技术领域。以生成对抗网络为本发明方法的结构的基线，使用密集连接网络构建本发明的生成器模型，对输入视频帧序列的后续视频帧序列进行生成。本发明充分考虑输入视频帧序列内容的分布差异性，对具有特殊运动特点的部分增加权重。根据这种方式设计的损失函数能够为本发明中的生成器模型提供注意力机制，使得生成器模型能够对后续视频帧序列的不同部分有针对性地生成，实现对同一后续视频帧不同部分的差异性处理，在保证生成的后续视频帧序列与输入视频帧序列具有连续运动信息的同时，能够有效提升生成的后续视频帧序列的图像质量。
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公开(公告)号：CN110022422A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910322024.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密集连接网络的视频帧序列生成方法，属于计算机视觉领域以及视频信号处理技术领域。以生成对抗网络为本发明方法的结构的基线，使用密集连接网络构建本发明的生成器模型，对输入视频帧序列的后续视频帧序列进行生成。本发明充分考虑输入视频帧序列内容的分布差异性，对具有特殊运动特点的部分增加权重。根据这种方式设计的损失函数能够为本发明中的生成器模型提供注意力机制，使得生成器模型能够对后续视频帧序列的不同部分有针对性地生成，实现对同一后续视频帧不同部分的差异性处理，在保证生成的后续视频帧序列与输入视频帧序列具有连续运动信息的同时，能够有效提升生成的后续视频帧序列的图像质量。
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公开(公告)号：CN108197580B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810020731.0
申请日：2018-01-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于3d卷积神经网络的手势识别方法，属于手势识别方法。针对深度相机拍摄获取的普通视频和深度视频，进行一系列预处理，在应用预处理的普通处理方法的基础上，针对视频图像存在噪点的问题，采用卷积神经子网与反卷积神经子网相结合的去噪方法，针对视频中存在的时间空间关系，采用3d卷积神经网络进行处理。本发明大幅度提高了手势分类的速率，增强了识别依据的可靠性和结果的合理性。
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公开(公告)号：CN103447920A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310358708.X
申请日：2013-08-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种整体叶盘磨抛加工与测量一体化装置，属于机械制造领域。两个立柱上分别安装有磨抛工具和测量装置以及驱动磨抛工具系统和测量系统的Z轴伺服驱动单元和B轴伺服驱动单元，可以为磨抛工具系统和测量系统分别提供沿Z轴移动和绕B轴转动；床身上安装有Y轴伺服驱动单元，Y轴伺服驱动单元上安装有X轴伺服驱动单元，X轴伺服驱动单元上安装有C轴旋转驱动单元，整体叶盘通过夹具定位装夹于C轴旋转驱动单元上，可以实现整体叶盘沿X、Y轴移动和绕C轴转动。一次装夹减少定位和装夹次数，消除多次定位和装夹产生的误差，实现整体叶盘磨抛加工与测量一体化，提高整体叶盘加工质量和效率。
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公开(公告)号：CN113870950B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111047153.8
申请日：2021-09-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种稻瘟菌侵染水稻关键sRNA识别系统及识别方法，所述识别系统包括：输入单元，其用于输入稻瘟菌和水稻多组学数据；微处理器，其连接所述输入单元；存储单元，其连接所述微处理器；处理单元，其连接所述微处理器，用于处理数据并得出识别结果；其中，所述处理单元包括：预处理单元，其从所述存储单元中获取所述多组学数据，并进行预处理；网络构建单元，其获取预处理后的多组学数据，处理得到稻瘟菌和水稻多组学分层异质互作网络；致病因子挖掘单元，其输入所述多组学分层异质互作网络，输出致病sRNA调控网络；以及关键sRNA识别单元，其接收致病sRNA调控网络，并进行稻瘟菌关键sRNA识别，得到识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104765454A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510154873.2
申请日：2015-04-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于人体肌肉运动知觉的人机交互界面菜单选择方法，包括初始化参数设置、通过kinect传感器进行用户面前空间的确定、用户面前空间划分及显示、用户运动信息捕捉、用户人机交互界面菜单选择结果的判断五部。本方法结合3D体感技术，利用kinect传感器检测人体面前空间，并对人体面前的空间进行一系列划分，既有垂直平面划分同时也有纵向水平划分，利用空间坐标系标定被划分的每部分空间，通过人体手部对空间的选择来完成人机交互界面菜单选择，向机器发送相应的命令和操作，避免用户对动作、手势的繁琐记忆。
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公开(公告)号：CN113870950A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111047153.8
申请日：2021-09-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种稻瘟菌侵染水稻关键sRNA识别系统及识别方法，所述识别系统包括：输入单元，其用于输入稻瘟菌和水稻多组学数据；微处理器，其连接所述输入单元；存储单元，其连接所述微处理器；处理单元，其连接所述微处理器，用于处理数据并得出识别结果；其中，所述处理单元包括：预处理单元，其从所述存储单元中获取所述多组学数据，并进行预处理；网络构建单元，其获取预处理后的多组学数据，处理得到稻瘟菌和水稻多组学分层异质互作网络；致病因子挖掘单元，其输入所述多组学分层异质互作网络，输出致病sRNA调控网络；以及关键sRNA识别单元，其接收致病sRNA调控网络，并进行稻瘟菌关键sRNA识别，得到识别结果。
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公开(公告)号：CN108197580A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810020731.0
申请日：2018-01-09
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/00355 , G06K9/00389 , G06N3/0454
Abstract: 本发明涉及一种基于3d卷积神经网络的手势识别方法，属于手势识别方法。针对深度相机拍摄获取的普通视频和深度视频，进行一系列预处理，在应用预处理的普通处理方法的基础上，针对视频图像存在噪点的问题，采用卷积神经子网与反卷积神经子网相结合的去噪方法，针对视频中存在的时间空间关系，采用3d卷积神经网络进行处理。本发明大幅度提高了手势分类的速率，增强了识别依据的可靠性和结果的合理性。
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公开(公告)号：CN210062298U
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201920629691.X
申请日：2019-05-06
Applicant: 吉林大学
IPC: B32B27/36 , B32B27/02 , B32B27/08 , B32B27/34 , B32B27/40 , B32B27/12 , B32B5/02 , B32B27/32 , A41D31/24 , D06M15/53 , D06M11/79 , D06M101/36
Abstract: 一种基于剪切增稠原理的缓冲防刺材料，属材料科学技术领域，本实用新型中剪切增稠强化纤维结构由KEVLAR纤维正交编织结构和剪切增稠液体构成，剪切增稠液体均匀分布于KEVLAR纤维正交编织结构缝隙中，剪切增稠液体的配料按质量百分比为：聚乙二醇75％、纳米级二氧化硅14.25％、硅烷偶联剂3.75％、抗氧化剂4.5％；涤纶防水结构、剪切增稠强化纤维结构、复合缓冲材料、康泰斯弹性布和莱卡纤维结构自上而下顺序排列后最终由缝合线缝合；采用本实用新型可有效抵抗外界的穿刺伤害，并减轻冲击伤害，对人体具有优良的防护效果，还具有质量轻、有效时间长、环保性强、成本低、综合性价比高等特点。
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公开(公告)号：CN207037108U
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201720895672.2
申请日：2017-07-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/18
Abstract: 本实用新型涉及一种宽频地震仪高精度采集系统，包括：电压基准电路为采集系统提供电压；单片机对采集系统的各个电路进行控制；上位机连接单片机，与单片机通讯，显示单片机接收来的采集信息；模拟开关电路与电压基准电路、单片机连接负责基准电压源和输入模拟信号的通断；双积分AD转换电路连接模拟开关电路，分别对输入基准电压信号和模拟电信号进行双积分转换，将模拟信号转化为一定数量的时间间隔；比较器电路连接双积分AD转换电路和单片机，接收双积分AD转换电路发出的信号，对信号进行判断、比较，将处理的结果传送至单片机。该系统基于双积分原理搭建，不仅使地震仪能在野外正常的进行采集工作，而且达到24位以上的高精度采集标准。
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