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公开(公告)号:CN117574018A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311539337.5
申请日:2023-11-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/10 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/33 , G01N21/35 , G01N21/359 , G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种计算机定量反演月球表面元素的方法,本方法针对数量有限的月球样品无法全面揭示月球岩石学特征,建立月球光学遥感影像的光谱特征与月球样品元素含量之间的复杂非线性关系,本发明设计深度光学遥感影像回归反演模型用于准确估计月球表面元素含量的步骤,并根据月球表面元素定量反演结果,获得了全新的月球表面元素含量分布图,并可以细化月球地质单位划分;通过本发明的研究丰富与发展月球地质历史演化研究方面的理论与方法,可望为月球表面元素含量估计与岩石学特征研究提供更加有效的手段和工具。
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公开(公告)号:CN107273985A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710307823.2
申请日:2017-05-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种地质体的数字特征度量方法及系统,方法包括:S1、对地质体的原始地质数据进行变量优选和样本优选,得到优选变量和优选样本,将所有优选样本组成第一样本集合;S2、对第一样本集合进行预处理,得到第二样本集合;S3、对第二样本集合中每个样本进行标度计算,得到每个样本的标度值;S4、对每个标度值进行空间频谱计算,得到地质体的空间谱密度信息和空间变异信息;S5、对空间谱密度信息和空间变异信息进行综合分析,得到地质体的数字频谱特征。本发明的有益效果是:本技术方案通过频谱模型进行系统的、综合性的数据结构与数字特征分析,进而识别地质体、地质体组合及地质建造等不同级别地质体的空间分布与变异特征。
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公开(公告)号:CN104463230B
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201410842997.5
申请日:2014-12-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明主要针对高光谱遥感影像波段多、数据量大、冗余度大等特点,将一种新的机器学习方法一一判别成分分析引入高光谱遥感影像特征选择中,利用成对约束将高光谱遥感数据集进行分块,构造特征相关性测度和特征可分性测度;同时,利用吸引子传播提出快速、高效的高光谱遥感影像特征选择方法。通过本发明的研究丰富与发展判别成分分析在高光谱遥感影像特征选择方面的理论与方法,可望为遥感影像信息提取与识别提供更加有效的手段和工具。判别成分分析及其与吸引子传播的结合,必将提高高光谱遥感影像特征选择水平,这对于提高高光谱遥感影像分类精度具有较强的理论意义;同时,进一步提高高光谱遥感图像在农林、城市规划、资源环境调查等方面的应用效果和实用价值。
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公开(公告)号:CN119314589A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411356576.1
申请日:2024-09-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供了一种基于并行贝叶斯最优化的小分子化合物虚拟筛选方法和系统,该方法应用于多个独立工作且具有通讯关系的计算节点,计算节点包括:一个主节点和多个从节点,该方法包括:S1、各计算节点利用代理模型对目标分子库进行目标性质预测,得到预测得分和不确定性,并计算EI得分;S2、各计算节点按照EI得分的降序,根据采集个数,获取待对接小分子化合物,进行分子对接,得到对接得分;S3、主节点根据各计算节点的对接得分,确定各计算节点的采集个数;S4、主节点基于各计算节点的待对接小分子化合物和相对应的对接得分更新代理模型,并重复步骤S1‑S4,进行多轮次的模型训练,直至到达预定迭代轮次。通过该方法可以避免资源闲置,节省计算时间。
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公开(公告)号:CN107273985B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201710307823.2
申请日:2017-05-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种地质体的数字特征度量方法及系统,方法包括:S1、对地质体的原始地质数据进行变量优选和样本优选,得到优选变量和优选样本,将所有优选样本组成第一样本集合;S2、对第一样本集合进行预处理,得到第二样本集合;S3、对第二样本集合中每个样本进行标度计算,得到每个样本的标度值;S4、对每个标度值进行空间频谱计算,得到地质体的空间谱密度信息和空间变异信息;S5、对空间谱密度信息和空间变异信息进行综合分析,得到地质体的数字频谱特征。本发明的有益效果是:本技术方案通过频谱模型进行系统的、综合性的数据结构与数字特征分析,进而识别地质体、地质体组合及地质建造等不同级别地质体的空间分布与变异特征。
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