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公开(公告)号：CN113279748B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110686796.0
申请日：2021-06-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明实现一种计算机垂向地下空间分带含铀层识别方法,主要对砂岩型铀矿在形成过程中的空间性及规律性，在垂向空间分布上的成层性及分带性等特征进行分析，利用钻孔测井曲线数据及与之相匹配的年代约束数据对铀矿化、铀异常及铀元素在垂向空间范围内的分布及变异特征等进行深入研究，利用钻孔测井曲线融合度量分析获得空间垂向分带特征，提出一种可用于砂岩型铀矿垂向空间范围内进行含铀层识别的分带研究方法，通过本发明砂岩型铀矿含铀层精准识别方面的方法，可望为砂岩型铀矿含铀层识别与提取提供更加有效的手段和工具。
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公开(公告)号：CN107273985B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710307823.2
申请日：2017-05-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种地质体的数字特征度量方法及系统，方法包括：S1、对地质体的原始地质数据进行变量优选和样本优选，得到优选变量和优选样本，将所有优选样本组成第一样本集合；S2、对第一样本集合进行预处理，得到第二样本集合；S3、对第二样本集合中每个样本进行标度计算，得到每个样本的标度值；S4、对每个标度值进行空间频谱计算，得到地质体的空间谱密度信息和空间变异信息；S5、对空间谱密度信息和空间变异信息进行综合分析，得到地质体的数字频谱特征。本发明的有益效果是：本技术方案通过频谱模型进行系统的、综合性的数据结构与数字特征分析，进而识别地质体、地质体组合及地质建造等不同级别地质体的空间分布与变异特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273985A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710307823.2
申请日：2017-05-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种地质体的数字特征度量方法及系统，方法包括：S1、对地质体的原始地质数据进行变量优选和样本优选，得到优选变量和优选样本，将所有优选样本组成第一样本集合；S2、对第一样本集合进行预处理，得到第二样本集合；S3、对第二样本集合中每个样本进行标度计算，得到每个样本的标度值；S4、对每个标度值进行空间频谱计算，得到地质体的空间谱密度信息和空间变异信息；S5、对空间谱密度信息和空间变异信息进行综合分析，得到地质体的数字频谱特征。本发明的有益效果是：本技术方案通过频谱模型进行系统的、综合性的数据结构与数字特征分析，进而识别地质体、地质体组合及地质建造等不同级别地质体的空间分布与变异特征。
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公开(公告)号：CN104463230B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410842997.5
申请日：2014-12-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明主要针对高光谱遥感影像波段多、数据量大、冗余度大等特点，将一种新的机器学习方法一一判别成分分析引入高光谱遥感影像特征选择中，利用成对约束将高光谱遥感数据集进行分块，构造特征相关性测度和特征可分性测度；同时，利用吸引子传播提出快速、高效的高光谱遥感影像特征选择方法。通过本发明的研究丰富与发展判别成分分析在高光谱遥感影像特征选择方面的理论与方法，可望为遥感影像信息提取与识别提供更加有效的手段和工具。判别成分分析及其与吸引子传播的结合，必将提高高光谱遥感影像特征选择水平，这对于提高高光谱遥感影像分类精度具有较强的理论意义；同时，进一步提高高光谱遥感图像在农林、城市规划、资源环境调查等方面的应用效果和实用价值。
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公开(公告)号：CN114359141A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111435492.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种计算机生成误差模型控制方法，通过目标驱动的第一动态延迟算法来对血管部分进行狭窄位置定位；优化第一动态延迟算法，动态使用第一区域卷积神经网络模型和视网膜网络模型；第一区域卷积神经网络模型先生成目标的候选区，接着对目标的候选区进行特征提取，生成特征提取后的目标的候选区K，并用向量机模型对特征提取后的目标的候选区K进行分类，再借助线性回归模型判断特征提取后的目标的候选区K位置，实现效率的提高。
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公开(公告)号：CN114359140A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111433904.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种使用计算机对冠状动脉狭窄诊断定位方法，通过计算对第一多维冠状动脉矩阵深度信息图像进行处理，将第一多维冠状动脉矩阵深度信息图像中的第一狭窄区域血管部分Kt通过第一计算单元计算处理得到第一图像A，并对所述第一图像A进行第一图像实例分割Go，用于得到分割后第二冠状动脉血管图像。
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公开(公告)号：CN113279748A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110686796.0
申请日：2021-06-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明实现一种计算机垂向地下空间分带含铀层识别方法,主要对砂岩型铀矿在形成过程中的空间性及规律性，在垂向空间分布上的成层性及分带性等特征进行分析，利用钻孔测井曲线数据及与之相匹配的年代约束数据对铀矿化、铀异常及铀元素在垂向空间范围内的分布及变异特征等进行深入研究，利用钻孔测井曲线融合度量分析获得空间垂向分带特征，提出一种可用于砂岩型铀矿垂向空间范围内进行含铀层识别的分带研究方法，通过本发明砂岩型铀矿含铀层精准识别方面的方法，可望为砂岩型铀矿含铀层识别与提取提供更加有效的手段和工具。
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